بهینه سازی شکل سد وزنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Abstract
No abstract recorded for this item.
No abstract recorded for this item.
بهینه سازی سازه ها با در نظر گرفتن شرایط و محدودیت های موجود یا همان توابع قید همواره یکی از اهداف مهندسان و طراحان بوده است. تاکنون تحقیقات زیادی بر روی بهینه سازی انجام شده و روش-های مختلفی برای حل پیشنهاد شده است. به طور کلی روش های بهینه سازی را می توان به سه دسته-ی روش های ر
فرآیند هیدروفرمینگ یکی از روش های نسبتاً نوین شکل دهی فلزات است که به مرور به یکی از روش های مهم شکل دهی و به ویژه شکل دهی لوله در صنعت تبدیل شده است. علت این امر مزایای گسترده این فرآیند در افزایش قابلیت های مطلوب قطعه از جمله افزایش استحکام، کاهش وزن، کاهش عملیات های ثانویه بر
ورشکستگی اخیر شرکت های بزرگ در سطح بین الملل و نوسان های بورس اوراق بهادار در ایران نیاز به وجود ابزارهایی برای ارزیابی توان مالی شرکت ها را نشان می دهد. با توجه به وضعیت حاکم بر اقتصاد کشور و اثر این وضعیت بر ثبات سازمان ها یک نوع تجزیه و تحلیل مالی برای اطلاع از وضعیت مالی سازم
اگرچه الگوریتم های تحلیل کننده ی خوشه بندی به صورت پیوسته در حال بهبودند اما بیشتر این الگوریتم ها هنوز احتیاج به تنظیم تعداد خوشه ها دارند. در این پایان نامه یک روش خوشه بندی پویا بر اساس ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک بررسی شده است. این الگوریتم می تواند به صورت
چکیده استخراج با سیالات فوق بحرانی (sfe) تکنیک قدرتمند و جدیدی در فرآیند های جداسازی است و از لحاظ زیست محیطی از روش های کریستالیزاسیون، جذب سطحی، کروماتوگرافی و تبخیر بسیار مناسب تر است. در این تحقیق دو روش استخراج با حلال آلی و استخراج با دی اکسید کربن فوق بحرانی از گیاه آلوئه
در دنیای مجازی پر از رقابت امروز، کمپانی ها و سازمانها همگی در تلاش برای برقراری روابط بلند مدت با مشتریان آنلاینشان هستند. این کمپانیها تکنیکهای جدیدی را برای ساخت یک وب سایت بهینه که بتواند همواره مشتریان بیشتری را جذب کند، بکار می گیرند. معیارهای چندی همچون چگونگی طراحی و نحوه
آزمایشهای مزرعهای به منظور شناخت شرایط موجود سامانههای زهکشی مفید هستند، اما محدودیتهای قابل توجهی نیز دارند. از جمله اینکه، این آزمایشها را نمیتوان برای پیشبینی استفاده کرد. کاربرد مدلهای شبیهسازی این محدودیتها را تا حدود زیادی برطرف میکند. اما قبل از کاربرد چنین مدله
کوره قوس الکتریکی یکی از بارهای مصرفی بزرگ در شبکه قدرت میباشد و که با توجه به اینکه یک بار غیرخطی و تصادفی است، باعث اختالالت زیادی را در شبکه ایجاد میکند. کوره قوس باعث ایجاد مشکالتی مانند هارمونیک، زیر هارمونیک، نامتعادلی ولتاژ، فلیکر ولتاژ و نوسان ولتاژ و جریان روی شبکه قدرت
برآورد توزیع مکانی بارش برای اجرای طرح های مطالعات منابع آب، خشک سالی، طرح های آمایش سرزمین، محیط زیست، آبخیزداری و طرح های جامع کشاورزی ضروری می-باشد. تغییرات زیاد مقدار بارش در نقاط مختلف، کمبود ایستگاه های اندازه گیری و پیچیدگی ارتباط بارش با پارامترهای اثرگذار بر آن، اهمیت تو
امروزه با پیشرفت علوم کامپیوتری، روشهای بهینهسازی خطی و غیر خطی پیشرفت چشمگیری داشتهاند. اما به کار بردن این روشها برای بهینهسازی سازههای بزرگ مشکل و گاهی غیر ممکن است. برای حل این مشکل، روشهای تکامل تدریجی میتوانند یک راه حل مناسب باشند که در این میان روش ژنتیک از قابلی
DOR: 98.1000/1735-7152.1398.16.147.0.3.1575.32 دراین مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب ارائه میشود که در آن به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه علاوه بر نظریه آشوب از عملگرهای ژنتیکی نیز استفاده شده است.