در این پایان نامه به معرفی سه روش cgوact و شتاب چیبیجف میپردازیم و با استفاده از انها به بازسازی تصویر می پردازیم ترکیب تئوری موجک و قاب با شیوه های انالیز عددی بازسازی مطلوبی در تعداد تکرار کم میدهد.
کنترل مداوم علائم حیاتی بیماران قلبی، که یکی از مهمترین آنها سیگنال ecg می باشد، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ارسال سیگنال ecg در شبکه یا ذخیره سازی آن، با چالش هایی نظیر محدودیت حافظه و پهنای باند مواجه می گردد. مهم ترین راهکار این چالش، فشرده سازی سیگنال ecg است. cs یک پروتکل
در این پایان نامه با استفاده از موجک ها که از مفاهیم قوی و پرکاربرد در ریاضیات و آنالیز عددی هستند، قاب های موجک محکم را بر پایه ی تابع اسپلاین جعبه ای با هشت جهت برای تحلیل تصویر مطالعه خواهیم کرد. اسپلاین های جعبه ای توابع چندمتغیره، چندجمله ای تکه ای و بامحمل فشرده ه
تحلیل تاریخچه زمانی سازهها نیاز به استفاده از یک یا چند شتابنگاشت به عنوان بار لرزهای ورودی در تحلیل سازه در برابر زلزله دارد. در سال‌های اخیر تبدیل موجک پیوسته به عنوان یک ابزار ریاضی نوین در اصلاح شتابنگاشتهای واقعی و منطبق کردن طیف پاسخ آنها بر طیف طرح مورد استفاده قرار
اگرچه روشهای زیادی تا به حال برای فشرده سازی تصاویر پیشنهاد شده است که یکی از پرکاربردترین آنها jpeg(joint photographic experts group) است، ولی به استفاده از روش های حذف اطلاعات به صورت هوشمندانه متناسب با مدلهای دیداری و در جهت بازسازی کاراتر کمتر توجه شده است. با معرفی وپیشرفت
در این تحقیق، مراحل مختلف مخفی کردن سیگنال صوت در لبه های یک تصویر طبق یک الگوریتم جدید مقاوم به نویز و سپس به آشکار سازی آن پیاده سازی شده است. در این روش بعد از خواندن تصویر و جداسازی ماتریس های رنگی آن با مد نظر قرار دادن تصاویر حاصل از لبه های هر کدام از ماتریس های رنگی به عن
روش تصویر برداری اسپکت داینامیک یکی از روش های مطرح شده در علم پزشکی هسته ای است که به کمک آن می توان قابلیت بررسی پارامترهای کلینیکی بافت را فراهم نمود. یک تصویر برداری اسپکت داینامیک از تکنیکی استفاده می نماید که قادر است آهنگ تصویر برداری را سریع تر از آهنگ تغییر فرآیندهای فیز
تبدیل موجک یک ابزار ریاضی است که تغییرات زمانی بسامد را در یک سیگنال نشان می دهد. از طرفی دیگر، زمان دوام یک روش پوش آور دینامیکی است؛ که عملکرد آن بر اساس زمان رسیدن به شاخص خرابی موردنظر است. در این نوشتار، با استفاده از تبدیل موجک و الگوریتم های بهینه سازی به تولید توابع شتاب
این مقاله به بررسی عملکرد قابلیت تصویربرداری رادارروزنهمصنوعی سهبعدی در سامانه زمینی با طول موج میلیمتری میپردازد. افزایش کاربردهای سنجشازدور راداری و نیاز به دادههای متنوع، توجه زیادی را به توسعه سامانههای رادار زمینی جلب کردهاست. سامانههای رادارروزنهمصنوعی زمینی )GBSAR )دارای
بازسازی شکل یک محصول به صورت مجموعه نقاط یا یک منحنی چندجمله‌‌ای در دستگاه مختصات دکارتی، تشخیص خودکار نقاط کلیدی شکل را ممکن می‌‌کند. از این‌‌رو، مشخصه‌‌های هندسی محصول را می‌‌توان در یک مدت زمان کم و بدون نیاز به کاربر به دست آورد. در این تحقیق، یک الگوریتم جدید برای بازسازی شک
طبقه‌بندی خودکار مراحل خواب به منظور تشخیص به موقع اختلالات و مطالعات مرتبط با خواب امری ضروری است. در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر EEG تک‌کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه‌ی عصبی مبتنی بر طبقهبند RU
مقاله پژوهشیمقدمه: الگوریتم‌های تکرار شونده، جهت کاهش دز در سی‌تی پیشنهاد شده‌اند که تأثیر آنها بر کیفیت تصویر نیازمند بررسی‌های بیشتر است. در این مطالعه، اثر الگوریتم تکرار شونده در فضای تصویر (Iterative Reconstruction in Image Space) IRIS در سی‌تی شکم و لگن با کنتراست بر کیفیت
در سال‌های اخیر، استفاده از روشی هوشمند برای تشخیص خودکار مراحل خواب در کاربردهای پزشکی، برای کاهش حجم کار پزشکان در تجزیه و تحلیل دادههای خواب از طریق بازرسی بصری، یکی از چالش‌های مهم به حساب می‌آید. در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر EEG تک‌کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب،