Thesis

استفاده از روش های دنباله ای برای به دست آوردن فواصل اطمینان مولفه های واریانس در مدل آنالیز واریانس یک طرفه با اثرهای تصادفی

Download full textFree with an account; signing up with Google takes seconds

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

می دانیم در مدل اثرهای تصادفی یک طرفه متعادل یک روش دقیق برای به دست آوردن فاصله اطمینان برای مولفه ی واریانس براساس داده های نمونه وجود ندارد. با این حال روش های تقریبی متنوعی موجود است که همه ی آن ها دارای یک اشکال اساسی هستند، که فاصله های اطمینان به دست آمده با آن ها دارای طول تصادفی هستند و نتایج آن ها و برآوردهای به دست آمده را نمی توان از نظر دقت کنترل کرد. بنابراین هدف ما به دست آوردن فواصل اطمینان برای مولفه ی واریانس و نسبت آن ها است، به طوری که طول این فواصل کمتر از یک مقدار تعیین شده باشد. در این پایان نامه یک روش دنباله ای، برای ساختن فواصل اطمینان با طول کنترل شده برای مولفه ی واریانس بین گروه ها و همچنین نسبت مولفه های واریانس در مدل هایی با اثر تصادفی یک طرفه معرفی شده است. به علاوه روش های دو مرحله ای نیز به عنوان روشی برای کنترل طول و احتمال پوشش فواصل اطمینان در برآورد میانگین، مولفه ی واریانس بین گروه ها و نسبت مولفه های واریانس در مدل هایی با اثر تصادفی یک طرفه معرفی شده است. این روش ها از نمونه ی اولیه برای برآورد یک اندازه ی گروه بهینه استفاده می کنند و سپس به تعیین اندازه ی گروه ها با استفاده از یک قاعده توقف می پردازند.

Supervisors and advisors

عیسی محمودی

Similar theses

Similar items

  • استفاده از روش آنالیز مؤلفه های واریانس در ارزیابی دقت مدل های ژئوئید جاذبی، بررسی موردی در ایران

    Article2008فیزیک زمین و فضارامین کیامهر، مهدی اسحاق

    ارزیابی درونی برای مدل ژئوئید جاذبی ایران irg04 براساس قانون انتشار خطاها (جذر میانگین خطای مربعی عمومی مدل) دقتی معادل 2/5 سانتی متر را برآورد می کند. باید توجه داشت که دقت ارزیابی شده از این روش یک ارزیابی نظری و اغلب بسیار خوشبینانه است و با واقعیت های عملی انطباق ندارد. روش آ

  • کاربرد روش برآورد مولفه های واریانس کمترین مربعات در مشاهدات gps با استفاده از مدل هندسه- مبنا

    Articleعلوم و فنون نقشه برداریفرزانه زنگنه نژاد، f. zangenehnejad گروه مهندسی نقشه برداری- دانشکده فنی- دانشگاه اصفهان علیرضا امیری سیمکوئی، a. r. amiri-simkooei گروه مهندسی نقشه برداری- دانشکده فنی- دانشگاه اصفهان جمال عسگری، j. asgari گروه مهندسی نقشه برداری- دانشکده فنی- دانشگاه اصفهان

    پردازش داده های ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت می گیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی ، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفه های واریانس استفاده می شود. یکی از