تحلیل پاسخ های حسگر گاز با دمای کار مدوله شده برای تفکیک مخلوط های دوجزئی گازها با روش های فازی- عصبی
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
در این پروژه تحلیل کمی و کیفی مخلوط های دو جزئی گازها با روش گرمایش سریع ابداعی آزمایشگاه eml انجام شد. جهت تحلیل داده های ثبت شده از پاسخ حسگر از روش های محاسباتی هوشمندی مانند شبکه عصبی، شبکه عصبی– فازی، الگوریتم های نزدیکترین همسایه و خوشه بندی فازی استفاده شد.. آزمایش های مربوط به این پژوهش توسط سامانه ساخته شده در آزمایشگاه صورت پذیرفت و هر بار تراکم ثابت ppm 1500 از مخلوط گازها به داخل محفظه نمونه گیری تزریق شد و تستهای رنج متعاقباً گرفته شد. بعد از انجام مراحل پیش پردازش بر روی الگوهای حاصل، داده ها جهت انجام تحلیل کمی و کیفی به کمک روش های محاسباتی هوشمند آماده شدند.. گازهای هدف مورد استفاده در این پروژه 1و2-بوتانول و 1و2-پروپانول بودند. پس از انجام آزمایشها و پردازش الگو های حاصل، موفق به تفکیک کلاس مخلوط های گازی، و تخمین تراکم اجزاء تشکیل دهنده مخلوط ها با درصدهای نسبتاً بالا شدیم. از ویژگی های متمایز این پروژه نسبت به کارهای مشابه، استفاده از آرایه مجازی حسگر گاز بود که با روش مدولاسیون دمایی و شکل موج ابداعی جدید محقق شد. زمان تفکیک کنندگی و تخمین تراکم به 4 ثانیه کاهش پیدا کرد، ضمن اینکه از گازهای هدفی استفاده شد که به لحاظ ساختار مولکولی، فیزیکی و شیمیایی شباهت بسیار زیادی به هم داشتند.
