استخراج پارامترهای مدل spice ترانزیستور mos به کمک شبکه های عصبی
چکیده
استخراج پارامترهای مدل در شبیه سازی مدارهای الکترونیکی از اهمیت خاصی برخوردار است . در این تحقیق، یک روش استخراج پارامتر مبتنی بر شبکه های عصبی ارائه می شود نرم افزار جدیدی نیز به نام nnpext بر پایه روش معرفی شده، تهیه شده است . نتایج حاصل از این نرم افزار با نتایج حاصل از نرم افزار دیگری به نام tupex که بر پایه الگوریتم مارگاردت نوشته شده است ، مقایسه می شود. در نرم افزار tupex برای بالا بردن سرعت استخراج پارامتر، از روشهای متنی بر مشتق مرتبه دوم استفاده گردیده است و در بسیاری از مراحل عملیات استخراج، روشهای محاسبات عددی که فرآیندی زمان بر و خطاآور است به کار گرفته شده اند. روش پیشنهاد شده در این تحقیق، از مشتق مرتبه اول استفاده می کند و با این وجودد از سرعت بسیار خوبی برخوردار است . این روش را می توان برای استخراج پارامترهای مدل های مختلف افزاره های الکترونیکی در spice استفاده شده است و نتایج مدل سطح i ماسفت و دیود با نتایج حاصل از نرم افزار tupex و نیز با روش مجزای استخراج پارامتر مقایسه شده است . همچنین روشی برای طراحی شبکه های عصبی مورد لزوم ارائه گردیده است . در ادامه، استخراج پارامترهای مدل دیود در spice به ازای مقادیر اولیه متنوعی مورد بررسی قرار می گیرد. در پایان، از آنجا که در عمل داده های ورودی همواره به مقداری نویز آلوده می باشند، پاسخ نرم افزار nnpext به داده های ورودی که عمدا با سطوح مختلفی از نویز آلوده شده اند برای مدل سطح i ماسفت و دیود در spice مورد بررسی قرار گرفته است . نتایج حساسیت بسیار کم روش معرفی شده را به انتخاب مقادیر اولیه و نویزه در داده های ورودی نشان می دهد.