پایان‌نامه

بازشناسی حروف در کلمات تایپ شده فارسی با استفاده از روش مورفولژی

چکیده

در رسالهء حاضر به ارائه روشی برای شناسایی حروف تشکیل دهندهء کلمات در یک متن تایپ شده فارسی پرداخته شده است . روش پیشنهادی براساس اعمال عملگرهای مورفولژیکی بر مجموعهء باینری نمایش دهنده تصویر کلمه و بازشناسی حروف بر مبنای تصمیم گیری روی ماحصل این عملیات پایه ریزی شده است . در این روش اعمال جداسازی و تشخیص حروف تشکیل دهندهء یک کلمه بطور همزمان صورت می گیرند. روند اجرای الگوریتم بدین صورت است که ابتدا با محاسبهء پروجکشن افقی و سپس قائم، متن به خطوط و خطوط به زیر کلمات تفکیک می شوند . سپس نقطه های موجود در حروف سازندهء زیرکلمه استخراج شده و متعاقب آن عمل نازکسازی روی تصویر باقیمانده انجام می پذیرد. برای انجام اینکار از الگوریتمی سریع بر مبنای عملگر مورفولژیکی hit/miss استفاده شده است . ماحصل این عمل اسکلت تصویر زیرکلمه است . استخراج ویژگیهای لازم برای شناسایی حروف ، توسط اعمال عملگر hit/miss با المانهای ساختاری مناسب روی اسکلت تصویر صورت می گیرد. تصمیم گیری نهایی بر روی ویژگیهای ساختاری بدست آمده و تشخیص حروف ، براساس قواعد از پیش تعیین شده ای است که درپایگاه معرفت سیستم شکل گرفته است .

اساتید راهنما و مشاور

حمید فهیمی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بازشناسی حروف مجزای برخط فارسی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوترمجید مرزانی

    در این پایان نامه، روشی برای بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی ارایه می شود. در روش پیشنهادی برای بازشناسی حروف مجزای دست نویس فارسی، از دانش مربوط به بدنه اصلی و ریزحرکات به طور همزمان استفاده شده است. در این تحقیق حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشابه بدنه اصلی در 18، و

  • بازشناسی حروف مجزای دستنویس فارسی با استفاده از مدل پنهان مارکف با چگالی پیوسته و ایده ترکیب چند سیستم خبره

    پایان‌نامه۲۰۰۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیرازعلیرضا دهقانی

    مدل پنهان مارکف جهت بازشناسی متون فارسی مناسب است . در این پایان نامه روشی جدید و موثر براساس این نظریه مطرح شده است . در مرحله پیش پردازش برای فائق آمدن بر نویزهای موجود در تصاویر ورودی، چندین عملی پیش پردازشی از قبیل فیلتر کردن میانه ای، باینری کردن، اعمال فیلترهای مورفولوژیکی،

  • بازشناسی حروف فارسی با استفاده از شبکه عصبی چند جمله ای های جداکننده

    پایان‌نامه۱۹۹۸وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایرانسعید اسدی

    در این پایان نامه یک روش بازشناسی حروف تایپی فارسی بصورت ساختاری و با پارامتری فرض کردن حروف ارائه شده است . در این روش ویژگیهای مناسبی که بتواند شکل و حالات هر یک از حروف را نشان دهد، استخراج میگردد. این ویژگیها بگونه ای مورد استفاده قرار میگیرندکه بتواند نمایانگر حروف مختلف بصو

  • بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام 30 شهر

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسیامید هاشمی قوچانی

    سیستم ها و نرم افزارهای بازشناسی نوری نویسه ها(ocr) هم اکنون بسیار متداول شده اند و در کاربردهای فراوانی که مبتنی بر تشخیص نوری علائم و نوشتارهای تایپی و دستنویس میباشند مورد استفاده قرار میگیرند. در مورد بازشناسی علائم و نوشتارهای زبان فارسی به ویژه دستنویس های فارسی این سیستم ه

  • بهبود نرخ بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از روش های ادغام در سطح ویژگی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترحامد فضل اللهی آقاملک

    هدف یک سیستم بازشناسی الگو، قرار دادن الگوها با کمترین خطا، در کلاس مربوط به خودشان است. بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم در حوزه بازشناسی الگو می باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده است و هنوز هم در حال تحول می باشد. در سیستم های اولیه بازشناسی الگو

  • بهبود نرخ بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از روش های ادغام در سطح تصمیم

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوترمهدی حسن زاده

    هدف یک سیستم بازشناسی الگو قراردادن الگوها با کمتـرین خطـا، در کـ?س مربـوط بـه خودشـان اسـت. بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم در حوزه بازشناسی الگو می-باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده است و هنوز هم در حال پیشرفت می-باشد. در?سیستم های معمولی بازشنا

اسناد مشابه