روشهای تشخیص تومورهای پستان

روشهای تشخیص و درمان تومورهای خوش خیم پستان

تشخیص افتراقی تومورهای پستان

مقایسه درصد تشخیصی سونوگرافی و سیستوسکوپی در تشخیص تومورهای مثانه از (مهر ماه 1374 تا اسفند ماه 1375)

اگر چه تومورهای مثانه حدود 3 درصد از کل نئوپلاسمها را تشکیل میدهد ولی یکی از شایعترین تومورهای دستگاه ادرای محسوب میشود. تشخیص زودرس این تومورها کمک میکند تا بهتر بتوان به کنترل موضعی بیماری دست یافت (4) از لحاظ کلینیکی بیماران مبتلا به تومور مثانه با هماتوری بدون درد یعنی شایعتر

بررسی تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر mri با استفاده از پردازش تصاویر

تومورهای مغزی یکی از مهمترین موارد مرگ و میر در انواع سرطان¬ها می¬باشند، بنابراین مطالعه تومور¬های مغزی مهم می¬باشد. تصاویر تشدید مغناطیسی در تشخیص تومورهای مغزی استفاده می¬شوند. تحلیل تومورهای مغزی توسط پزشکان صورت می¬گیرد اما پزشکان روشی برای پیدا کردن تومورهای مغزی که بتواند ب

بررسی میزان دقت روش touch prep در تشخیص کانسر پستان در حین عمل

درباره تشخیص سریع عمل نمونه بیوسی پستان بحث های فراوانی وجود دارد. رایج ترین روش مورد قبول تا امروز استفاده از فروزن سکش (f.s) بوده است . پیشرفت سیتولوژی در پستان گستره خود را در تشخیص حین عمل نیز توسعه داده است و در دست پاتولوژیست های ماهر با اطمینان بالا می توان ضایعات بدخیم را

نقش سافرانال و پیکروکروسین (منوترپن آلدئیدهای) استخراج شده از زعفران (کروکوس ساتیوس) در بهبود تومورهای پستان القاء شده توسط اِن- متیل-اِن نیتروزیوریا (nmu) در موش صحرائی ماده

درمان های مکمل و پیشگیری از سرطانهائی، مانند سرطان پستان به طور قابل ملاحظه ای مورد توجه و علاقه چه در زمینه های تحقیقاتی و چه کاربردی، قرار گرفته است. برخلاف روزگاران قدیم، امروزه استفاده از اجزاء تشکیل دهنده ی گیاهان دارویی به عنوان داروهایی موثرتر بدون عوارض یا با کمترین عوارض

یک روش هیبریدی جدید جهت قطعهبندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و مرزبندی توده‌ها و تشخیص تومورهای موجود در بافت پستان از چالشهای جدی در تشخیص این سرطان است. در حال حاضر ماموگرافی، متداولترین راه تشخیص تومورهای موجود در پستان میباشد که عدم شناسایی صحیح مرز تودهها در آن میتوا

طراحی یک سیستم تصمیم‌گیری گروهی با ترکیب فازی روش‌های رگرسیون در پیش‌بینی خوش‌خیم یا بدخیم بودن تومورهای پستان

مقدمه: در تحقیقات سرطان، تشخیص زودهنگام سرطان پستان بر پیش‌آگهی و طول عمر بیمار تأثیرگذار است. روش‌های هوش مصنوعی و داده‌کاوی ازجمله روش‌های پیش‌بینی هستند که در این مورد می‌توانند کمک‌کننده باشد. هدف از این مقاله طراحی و ارزیابی یک سیستم جدید تشخیص خودکار کامپیوتری جهت پیش‌بینی

بهبود دقت و صحت تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر MRI با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق مبتنی‌بر الگوریتم‌های هوش‌جمعی

تشخیص دقیق‌و سریع تومورهای مغزی از روی تصاویر پرتو مغناطیسی (MRI)، یکی از چالش‌های مهم در حوزه سلامت و پزشکی، به‌ویژه در رادیولوژی است. استفاده‌از مدل‌های یادگیری‌عمیق، به دلیل قابلیت‌های بالا در استخراج ویژگی‌های پیچیده و غیرخطی از داده‌های تصویری، به‌طور گسترده‌ای در حوزه پزشکی

ارائه روشی مبتنی بر یک الگوریتم تکاملی برای دستیابی به مدلی کارآمد از شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی وضعیت تومورهای پستان

سابقه و هدف: اخیراً روش های هوشمند نظیر شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یک مدل کارآمد جهت پیش‌بینی و طبقه‌بندی تومورها مورد استفاده قرار گرفته‌اند. تشخیص خوش خیمی و یا بدخیمی توده‌های پستانی بر اساس خصوصیات مورفولوژیک، بالینی و دموگرافیک و بدون استفاده از روش‌های تهاجمی پاراکلینیکی

ارائه روشی مبتنی بر یک الگوریتم تکاملی برای دستیابی به مدلی کارآمد از شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی وضعیت تومورهای پستان

سابقه و هدف: اخیراً روش های هوشمند نظیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک مدل کارآمد جهت پیش بینی و طبقه بندی تومورها مورد استفاده قرار گرفته اند. تشخیص خوش خیمی و یا بدخیمی توده های پستانی بر اساس خصوصیات مورفولوژیک، بالینی و دموگرافیک و بدون استفاده از روش های تهاجمی پاراکلینیکی

بررسی بیان ژن CCAT2 به‌عنوان مارکر مولکولی جدید در تومورهای پستان

زمینه و هدف: lnc-CCAT2 یک RNA غیر کد کننده پروتئین است که به میزان بالایی در انواع بافت‌ها و رده‌های سلول سرطانی بیان می‌گردد. به دلیل شیوع روزافزون تومورهای پستان در سال‌های اخیر، در این پژوهش صلاحیت بیان ژن CCAT2 به‌عنوان مارکر مولکولی احتمالی در تشخیص و درمان تومورهای پستان ار