پایان‌نامه

طراحی یک کنترلر فازی برای کنترل ترافیک شبکه ‏‎atm‎‏

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

سرویسهای چند رسانه ای در شبکه های ‏‎atm‎‏ دارای نیازهای ترافیکی گوناگونی هستند. بنابراین استراتژیهای مناسبی برای تخصیص پهنای باند و کنترل انباشتگی مورد نیاز هستند تا کیفیت سرویس دهی مطلوب را برای تمامی کاربران شبکه تضمین نمایند. از طرف دیگر، روشهای هوشمند مانند منطق فازی، به دلیل قابلیت درک و فرمولبندی کردن مشخصات کاملا غیر خطی ترافیک شبکه، پاسخهای خوبی به بسیاری از مسائل کنترل انباشتگی در شبکه های ‏‎atm‎‏ داده اند. در این مقاله، یک کنترلر ترافیک بر مبنای برای شبکه ای با تنها یک سویه متراکم ارائه می کنیم، که مجهز به یک واحد تطبیق فازی است که دائما پارامترهای کنترلر را به منظور تطبیق با تغییرات ترافیک شبکه تنظیم می نماید. سطح انباشتگی با استفاده از سطح اشغال حافظه، تغییرات آن، و سرعت مجاز محاسبه شده در گذشته محدود، مورد ارزیابی قرار گرفته، و یک سیگنال فیدبک به منظور محدودکردن سرعت های منابع (کاربران) تولدی می شود. واحد تطبیق فازی، که مقادیر مناسب پارامترهای کنترلر قراردادی را تولید می کند، دائما با استفاده از روش فرود از شیب ‏‎(gradient descent)‎‏ آموزش می بیند. هدف کنترلر فازی کلی، نگهداشتن سطح اشغال حافظه سوئیچ در یک سطح مشخص، همراه با پیروی از رفتار گذرای خروجی یک مدل مرجع خطی در هنگام شروع یک تغییر ترافیکی ناگهانی می باشند. نتایج به دست آمده در نگهداشتن حفاظه در آستانه اش در زمان استقرار قابل قبول قابل مقایسه با نتایج کنترلر قراردادی بوده، همچنین مقدار ماکزیمم نوسان ‏‎(overshoot)‎‏ داشته،که منجر به میزان کمتر از دست رفتن سلولها به دلیل سرریز حافظه و در نتیجه عملکرد بهتر شبکه می گردد.

اساتید راهنما و مشاور

محمدتقی حمیدی بهشتی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • طراحی کنترلر فازی نوع-2 عمومی تطبیقی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده برقمصطفی قایمی

    کنترل سیستم های غیر خطی که دارای پارامترهای متغییر سریع می باشند همواره به عنوان یک چالش مطرح بوده است. در این پروژه یک کنترلر فازی نوع-2 عمومی تطبیقی غیر مستقیم معرفی شده است که علاوه بر بی نیازی از دانستن مدل سیستم، با استفاده از قوانین تطبیقی و بهره جستن از مزایای سیستم های فا

  • طراحی کنترلر فازی با استفاده از الگوریتم bfo برای بازوی پیوما 560

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنانمیکاییل آغاجریان

    کنترل ربات به دلیل غیرخطی و وابسته بودن معادلات دینامیکی سیستم به یکدیگر و عدم شناخت دقیق پارامترهای سیستم، مسأله ای نسبتا پیچیده است. روش های کلاسیک کنترل موقعیت بازوی ربات، عمدتا بر شناسایی مدل دقیق ربات استوار می باشد که در عمل به دلیل وجود پارامترهای ناشناخته موثر در دینامیک

  • طراحی کنترلر فازی عصبی برای یک موبایل روبات چرخ دار

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی فناوریهای نوینغلامرضا سلیمانی

    در فصل اول پس از مقدمه ای در مورد روبات های متحرک به بیان اهمیت موضوع مطرح شده در پایان نامه پرداخته شده است. فصل دوم به بیان و بررسی پایه های نظری و المان های مورد استفاده در پایان نامه اختصاص دارد که در آن ابتدا به بیان کلی روش های کنترل مرسوم روبات های سیار و سیستم روبات و برر

  • طراحی کنترلر فازی چند وظیفه ای برای ربات های شناور با تراسترهای دو وضعیتی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهانسعید داداشی

    کنجکاوی در محیط اطراف همواره یکی از مهم ترین دلایل برای پیشرفت های تکنولوژیکی بشر بوده است. در این میان فضا و اعماق آب ها همواره از اهمیت خاصی برخوردار بوده اند. به علت عدم توانایی انسان برای دسترسی به این محیط ها و همچنین به علت خطرات موجود، انسان دست به ساخت وسایلی زد تا جایگزی

  • طراحی کنترلر فازی سوگینو برای سیستم پاندول معکوس و ارابه

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهدعلی پورحسین

    پاندول معکوس یکی از ساختارهای معیار و پایه ی مطرح در دینامیک بوده و از سیستمهای کلاسیک در آزمایشگاههای کنترل می باشد. مسئله ی اصلی در سیستم پاندول معکوس، پایداری زاویه ی پاندول نسبت به محور عمودی می باشد. روابط حاکم بر این سیستم که اکثرا با معادلات حالت بیان می گردند، غیرخطی و غی

  • مدلسازی و طراحی کنترلر فازی جهت spilit range control فشار لوپ سنتز براساس مدل چند گانه در واحد متانول پتروشیمی شیراز

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده آموزشهای الکترونیکیسید مجتبی حسینی

    شناسایی و مدلسازی یک لوپ صنعتی واقعی در این پروژه انجام شده است.ابتدا شناسایی به روش arx انجام گردیده که به علت عدم مطلوب بودن نتایج با استفاده از روش multiple model به نواحی قطعه ای خطی تبدیل گردیده و برای هر ناحیه شناسایی به روش arx انجام شده است.پس از ترکیب نواحی،برای انتخاب ا

اسناد مشابه