پایان‌نامه

برآوردگر رگرسیونی داده های بقا سانسور شده بر روی فواصل با مدل شکست متناسب

چکیده

ما تحلیل رگرسیون داده های بقا را با مشاهدات سانسور از راست - چپ یا فاصله ای بررسی می کنیم . همچنین با به کارگیری مدلهای لگاریتم خطی برای شکستهای سانسور شده فاصله ای روشهای جدول عمر را برای داده های بقای سانسور شده گسترش می دهیم . الگوریتم em برای محاسبه برآوردهای حداکثر درستنمایی پارامترها استفاده شده است . ما فرض می کنیم تابع شکست یک تابع پله ای روی فواصل مجزای زمان است ، بنابراین مدل نمایی پارامتری و مدل شکست متناسب کاکس به سادگی ابزاری برای حالات خاص هستند. ما الگوریتم محدودشده em را برای آزمون فرض ها و بنا کردن فواصل اطمینان برای پارامترها سازگار می کنیم . این روشها در یک تحلیل زمان عود بیماری در معالجه مبتلایان ملانوما به کار برده شده اند.

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • تحلیل داده های بقای بیماران سرطان پستان، با مدل خطرهای متناسب کاکس برای سانسور وابسته بر اساس تابع مفصل

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالیمحمدتقی شاکری، mt shakeri وحید قوامی قنبرآبادی، v , ghavami ghanbarabadi حبیب اله اسماعیلی، h esmaeili هادی جباری نوقابی

    چکیده زمینه و هدف: در مدل رایج خطرهای متناسب کاکس یکی از فرضیات اساسی برقراری فرض استقلال میان زمان سانسور و زمان پیشامد می باشد. در مطالعات بالینی زمانی که سانسور به دلایلی همچون خروج فرد از مطالعه یا خطر رقابتی رخ می دهد همواره نگرانی در خصوص اعتبار نتایج مبتنی بر فرض استقلال س