بهبود روش های ناخیه بندی تصاویر mri مغز انسان با استفاده از عملگر گابور
چکیده
در این تحقیق ، از ویژگیهای زمینه ( بافت ) تصویر به منظور ناحیه بندی تصاویر mri مغز انسان استفاده شده است . روشهای مختلف استخراج ویژگی های بافت مانند روش های آماری و ساختاری معرفی شده اند .روش ؛ بانک فیلتر گابور ؛ بدلیل عملکرد مناسب ، انتخاب وپیاده سازی شده است . این فیلتر از یک تابع سینوسی تشکیل شده که برروی یک پوش گوسی مدوله شده است . سه روش عمده طراحی فیلتر های گابور بررسی شده است : روش : طراحی فیلتر ؛ ، روش ؛ موجک گابور ؛ و روش ؛ بانک فیلتر گابور ؛ با توجه به بهینه بودن روش بانک فیلتر گابور از نظر دقت و حجم محاسبات ، این روش پیاده سازی شده است . در ادامه ، ویژگیهای استخراج شده ، به روش های خوشه بندی k-means وخوشه بندی fcm ، طبقه بندی شده است و در انتها تصاویر ناحیه بندی شده با روش های سنتی مقایسه شده است . نتایج بدست آمده ، عملکرد مناسب ویژگی های استخراج شده را تایید می کند .