روش تحمل در تحلیل حساسیت برنامه ریزی خطی

کلاسی از پیش شرط ها برای دستگاه های خطی بزرگ ـ مقیاس در روش نقطه داخلی برای برنامه ریزی خطی

بهینه ساز‎ی‎ یکی از موضوع های مهم در زمینه های علوم کامپیوتر، تحقیق در عملیات و هوش مصنوعی به شمار می آید. به زبان ساده، بهینه سازی به معنای انجام بهتر کارها است. وقتی از بهینه سازی صحبت به میان می آید، گواهی بر این است که مسأله جواب های متفاوتی دارد که ارزش یکسان ندارند. فرآیند

روش هایی در مسایل برنامه ریزی خطی فازی براساس نامساوی های کر و چن

دراین ‏جا‏، ابتدا انواع گوناگونی از مسایل برنامه ریزی خطی فازی را بر اساس روش ها و مدل های آن ها مرور خواهیم کرد. سپس روش کر را برای مقایسه ی دو عدد فازی lr‏‎ بهبود خواهیم داد و نتایج جدیدی را برای مرتب سازی اعداد فازی lr‎‏‎ براساس روش بهبود یافته ی کر ارایه خواهیم کرد. در ادامه‏

یک روش همگرای مجذوری برای برنامه ریزی خطی

بررسی و طراحی الگوریتم های موازی تحلیل مسائل برنامه ریزی خطی امکان ناپذیر در مقیاس بزرگ

با پیشرفت علوم و مهندسی، مدل های امروزی جزئیات بیشتری را ارائه می کنند و ابعاد مسایل مدرن به سرعت رو به افزایش است. از طرفی ابعاد مسایلی که ما قادر به حل آنها هستیم از طریق توان محاسباتی موجود محدود می شود. ریاضیدانان و از دیگر سو مهندسان کامپیوتر، رویه هایی را برای حل مسایل بزرگ

تحلیل حساسیت در برنامه ریزی خطی و برنامه ریزی کسری خطی

در این رساله تحلیل حساسیت پایایی مجموعه حامی برای مساله های بهینه سازی خطی کلی و تحلیل حساسیت پایایی افراز بهینه برای مساله های بهینه سازی خطی سازی استاندارد وقتی که ضرائب تابع هدف و طرف راست قیدها هر یک در دو جهت مختلف پریشیده شوند و سپس تحلیل حساسیت چند پارامتری پایائی پایه بهی

تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفی

با استفاده از تحلیل حساسیت می توانیم جواب بهینه مسئله را بدون این که مجبور باشیم هزینه های گران حل مجدد مسئله را از ابتدا بپردازیم، پیدا نماییم. در این پایان نامه به انواع مختلف تحلیل حساسیت از جمله تحلیل آشفتگی، تحلیل تلرانس و تحلیل پس بهینگی در مسایل برنامه ریزی خطی یک هدفی و چ

مروری بر روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی

این مقاله مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی که در آن ها همه پارامترها و متغیرها فازی هستند، مورد بحث قرار می دهد. جواب بهینه فازی زمانی واقعی است که در همه محدودیت های مدل صدق کند، یک جواب بهینه قطعی نمی تواند جواب بهینه مسئله ای فازی باشد. روش های جدید یافتن جواب بهینه مسائل برن

بررسی روش زوتندیک در مسایل برنامه ریزی خطی

تحلیل حساسیت توابع هدف در مدل برنامه‏ ریزی خطی به‏ منظور بهینه‏ سازی کاربری اراضی حوضۀ آبخیز آدینه‌مسجد

بهینه‏سازی کاربری اراضی، با استفاده از مدل برنامه‏ریزی خطی، یکی از روش‏های مدیریتی برای رسیدن به پایداری تولید و کاهش فرسایش خاک است. در این میان، تحلیل حساسیت مدل می‏تواند، با بررسی تأثیرپذیری نتایج از تغییرات پارامترهای ورودی، عدم قطعیت در تصمیم‏گیری برنامه‏های مدیریتی را کاهش

مقایسه عملکرد برنامه ریزی تولید معدن فسفات اسفوردی با استفاده از روش های برنامه ریزی خطی و پویا

هدف اصلی برنامه­ریزی تولید، تعیین زمان­بندی برنامه استخراج کانسنگ و باطله در یک دوره زمانی مشخص است به گونه­ای که اهداف و محدودیت های مختلف همانند سود بیشینه و کنترل عیار، به طور همزمان ارضا شود. اگرچه روش­های مختلفی برای برنامه­ریزی تولید در معادن ارائه شده است، اما بسیاری از ای

توسعه روش های حل مساله برنامه ریزی دوسطحی خطی بر اساس روش شمارش ضمنی و روش دوگان

با توجه به کاربردهای فراوان مساله برنامه ریزی دوسطحی از جمله کاربرد آن در ترافیک، حمل و نقل، اقتصاد و مدیریت زنجیره تامین، حل این مساله درسال های اخیر از اهمیت خاصی برخوردار بوده است. روش-های متداول برای حل مساله برنامه ریزی دوسطحی -که در ادبیات به np-hard شناخته شده است- تبدیل آ

تعیین ظرفیت بهینه ی مخزن سد با اعمال کنترل روی اعتمادپذیری تأمین نیاز با استفاده از روش ترکیبی برنامه ریزی خطی ـالگوریتم ژنتیک

در این نوشتار مسئله ی تعیین ظرفیت بهینه ی مخزن سد با کنترل اعتمادپذیری تأمین نیازهای آبی با استفاده از یک مدل برنامه ریزی ریاضی بررسی شده است. اعمال کنترل بر اعتمادپذیری، نیازمند استفاده از متغیرهای دومقداره و توسعه ی یک مدل برنامه ریزی خطی مختلط با اعداد صحیح )m i l p( است؛ لذا