توزیع وایبول و کاربرد آن در قابلیت اعتماد
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
یکی از توزیع های مهم در آمار و مدل بندی داده های طول عمر، توزیع وایبول است. این توزیع در بسیاری از کاربردها از جمله پزشکی، دندان پزشکی، تجزیه و تحلیل گارانتی، هزینه ی چرخه ی عمر، ویژگی مواد و کنترل فرایند تولید مورد استفاده قرار می گیرد. در این توزیع برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی
پژوهشهای سالهای اخیر نشان می دهد که اگر چه توزیع نرمال دارای کاربردهای بسیاری در زمینه های مختلف است؛ وضعیت هایی وجود دارد که این مدل، به عنوان یک توزیع متقارن، ممکن است برای داده ها برازش مناسبی نباشد. به عنوان یک مدل انعطاف پذیر، برخی توزیع های چوله (شامل توزیع چوله-نرمال) در ت
یکی از مشکلات ارزیابی اعتماد سیستمهای قدرت رخداد فرآیندهای کاملا اتفاقی در آن است که محاسبات را با نوعی پیچیدگی سکون همراه می سازد. بدین ترتیب نگرشی قطعی به مسائلی که آمیختگی فراوانی با عدم قطعیت دارد، خود می تواند موجبات انحراف از روند اصلی تحقیق را فراهم سازد. یکی از سازو کارها
اگر چه اکثر مطالعات روی اندازه های قابلیت اعتماد در حالت همگن صورت گرفته است با این وجود در دنیای واقعی به ندرت می توان جوامع همگن را یافت. نادیده گرفتن ناهمگنی موجود می تواند منجر به خطاهای اساسی در تحلیل های مربوط به قابلیت اعتماد شود. توزیع های آمیخته معمولاً یک ابزار موثر برا
امروزه با توجه به گستردگی و پیچیدگی سیستم ها، شرایط رقابتی، کاهش هزینه های تولید و نیاز به سیستمهایی که بتوان به آنها در شرایط حساس اعتماد کرد، قابلیت اعتماد سیستم، یک عنصر کلیدی و حیاتی به شمار می آید. یکی از راه های کاهش هزینه های ناشی از بیشینه کردن قابلیت اعتماد، در نظر گرفتن
در قابلیت اعتماد و صنعت با سیستم هایی متشکل از تعدادی مولفه سروکار داریم که برای انجام یک هدف به یکدیگر متصل شده اند. هر مولفه به طور مستقل یا وابسته با مولفه های دیگر بسته به نوع اتصالش در سیستم وظیفه ای را انجام می دهد. به دلیل تنوع زیاد در توزیع های طول عمر سیستم ها، نمی توان
در این مقاله، نخست توزیع کاماراسوامی معرفی میشود. سپس توابع توزیع توأم و حاشیهای برای W=X1/X2 و T = X1/X1+X2 که در آن X2 و X1 متغیرهای مستقل و دارای توزیع کاماراسوامیاند، بهدست میآید. همچنین مقدار گشتاورهای متغیرهای W و T محاسبه میشود. توزیع کاماراسوامی بهدلیل انعطافپذیری
بررسی عملکرد شبکههای توزیع آب در فاز طراحی و بهرهبرداری در بهینهسازی این شبکهها اهمیت فراوانی دارد. از جمله شاخصهای برآورد عملکرد این شبکهها، شاخص قابلیت اعتماد است که نشاندهنده توانایی شبکه برای رساندن آب کافی با کیفیت مناسب به مصرفکنندگان در زمان مناسب است. قابلیت اعتما
در این مقاله رویکرد بیز و بیز تجربی در برآورد تابع قابلیت اعتماد مدل تنش-مقاومت چندمولفه ای در حالتی که متغیرهای تنش و مقاومت دارای توزیع رایلی تعمیم یافته با پارامترهای شکل متفاوت و پارامتر مقیاس یکسان هستند، مورد مطالعه قرار میگیرد. برآورد بیز، بیز تجربی و ماکسیمم درستنمایی تا
در این مقاله، قابلیت اعتماد در مدل تنش-مقاومت چند مولفهای، وقتی که متغیرهای تنش و مقاومت دارای توزیعهای گومپرتز با پارامترهای شکل متفاوت و و پارامتر یکسان هستند، برآورد میشود. با برآورد پارامترهای توزیع گومپرتز به روشهای ماکسیمم درستنمایی و بهترین برآورد صدکی تکمشاهدهای، بر
در این مقاله یک توزیع پنج پارامتری جدید به نام توزیع بتاوایبول هندسی که نرخ شکست آن افزایشی، کاهشی و گودالی شکل است معرفی می شود و به کمک چندجمله ای های استرلینگ، تابع چگالی احتمال و برخی از ویژگی های آن مانند تابع های نرخ خطر و بقا، گشتاورها و چندک، آنتروپی های رنی و شانون، گشتا
به هنگام بررسی پایداری تونلها، از مدلها و روابطی کمک گرفته میشود که دارای متغیرهایی هستند که نمیتوان آنها را قطعی فرض کرد. یکی از راههای در نظر گرفتن عدم قطعیتپارامترهای سنگ و خاک، استفاده از روشها و توزیعهای آماری متغیرها است. در حال حاضر برای مقابله با عدم قطعیت، از ر