کنترل فعال تغییر مکان سازه ها در برابر بارهای دینامیکی با استفاده از شبکه عصبی
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
مدلسازی، طراحی و ساخت ایزولاتور مقاوم کننده سازه ها در برابر بارهای دینامیکی
مقاومسازی سازه‌ها در برابر بارهای دینامیکی (از جمله بار زلزلهای) وارد به آن بسیار حائز اهمیت میباشد. یکی از راه‌های مقاومسازی سازه‌ها، اتلاف انرژی ورودی به سازه است که برای این منظور از میراگرها استفاده میشود. میراگر اصطکاکی دورانی نیز به عنوان یک میراگر جدید عملکرد بسیار مط
کنترل ارتعاشات لرزه ای سازه های غیرخطی با استفاده از مکانیزم ستون مایع میراگر نیمه فعال
اکثر تحقیقات انجام گرفته در مورد میراگر ستون مایع، برای نوع غیرفعال این ابزار و بر روی سازه ی یک درجه آزادیِ خطی تحت بارگذاری جانبی باد بوده است. از طرفی با توجه به زلزله خیز بودن کشورمان و اینکه در زلزله های شدید، سازه های متعارف وارده ناحیه غیر خطی می شوند و ازطرف دیگر اینکه مک
کنترل سه محوره وضعیت ماهواره به کمک روش های شبکه عصبی با استفاده از پیشرانه
ماهواره ها با توجه به مأموریت خود، در مدارهای گوناگون قرار می گیرند و به گونه ای طراحی می شوند که بتوانند مأموریت خود را به نحو احسن انجام دهند. یکی از مدارهایی که اکثر ماهواره ها به آن هدایت می شوند، مدار زمین ثابت می باشد. این مدار دایره ای، شعاعی معادل 42000 کیلومتر دارا می با
بررسی رشد ترک در تیغه های برشی در برابر بارهای دینامیکی با استفاده از روش المان های مرزی
در این پایان نامه با استفاده از روش المانهای مرزی مسئله شوک حرارت در یک ناحیه دوبعدی با ترک لبه ای با استفاده از تئوریهای کلاسیک و غیرکلاسیک ترموالاستیسیته بررسی می شود. سپس از طریق محاسبه انتگرال j که یک معیار بررسی رشد ترک می باشد، ضریب شدت تنش k به دست آورده می شود. در پایان ج
پاسخ سازه های زیرزمینی در برابر بارهای دینامیکی ناشی ز انفجار
کاهش بهینه پاسخ های لرزه ای سازه ها با استفاده از سیستمهای کنترل نیمه فعال و شبکه عصبی
روش های سنتی کاهش مضرات لرزه ای، بر اساس طراحی سازه ها با ظرفیت کافی برای جذب انرژی و مقاومت در برابر نیروهای لرزه ای وارده به سازه می باشد. کنترل سازه ها به عنوان یکی از روش های جدید در مهندسی عمران توجه محققان زیادی را جلب کرده است. کنترل نیمه فعال سازه ها که ترکیبی از دو روش ک
اسناد مشابه
کنترل ارتعاشات سازه‌های قابی در برابر بارهای انفجاری با استفاده از الگوریتم پیشنهادی کنترل فعال
بارهای ناشی از انفجار می‌توانند سبب ایجاد آسیب‌های شدید در ساختمان‌ها شوند. با توجه به اینکه طراحی سازه‌ها در برابر انفجارهای بزرگ غیر اقتصادی و غیرعملی است، طراحان با روش‌هایی می‌کوشند خسارت‌های ناشی از انفجارها را کاهش دهند. در مقایسه با سایر تهدیدها همچون زلزله و باد، انفجار د
کنترل ارتعاشات لرزه ای سازه های غیرخطی با استفاده ازمکانیزم میراگر جرمی هماهنگ شده نیمه فعال
در این مقاله به طراحی مکانیزم میراگر جرمی هماهنگ شده ی نیمه فعال (satmd) با میرایی متغیر برای کاهش پاسخ سازه های غیرخطی تحت اثر زلزله پرداخته شده است. جهت تعیین دستورهای مناسب برای انتخاب میرایی در هر لحظه، الگوریتم کنترل نیمه فعالی برای سازه های غیرخطی بر مبنای الگوریتم بهینه ی
کنترل ارتعاشات سازه های قابی در برابر بارهای انفجاری با استفاده از الگوریتم پیشنهادی کنترل فعال
بارهای ناشی از انفجار می توانند سبب ایجاد آسیب های شدید در ساختمان ها شوند. با توجه به اینکه طراحی سازه ها در برابر انفجارهای بزرگ غیر اقتصادی و غیرعملی است، طراحان با روش هایی می کوشند خسارت های ناشی از انفجارها را کاهش دهند. در مقایسه با سایر تهدیدها همچون زلزله و باد، انفجار د
عیب‌یابی سازه جکتی فراساحلی با استفاده از پاسخ‌‌های دینامیکی بر پایه مدل شبیه‌سازی‌شده، حالت سالم مدل واقعی و شبکه عصبی خود رمزنگار عمیق
ازآنجایی‌که هزینه نگهداری و تعمیر سیستمهای مکانیکی اعم از سازه‌ها و ماشین‌های دوار بسیار بالاست، یکی از راه‌های کاهش این هزینه‌ها، درنظرگرفتن تدابیری جهت بررسی عیوب در این سیستم‌ها قبل از هر نوع کار عملی است. در این مطالعه روش جدیدی برای عیب‌یابی سازه جکتی فراساحلی در حضور عدم‌ق
بررسی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی در کنترل فعال نویز صوتی
کنترل فعال نویز صوتی براساس تولید یک سیگنال نویز دیگر و تداخل آن با نویز اصلی انجام می شود. سیگنال تولید شده دارای دامنه ای برابر با نویز اصلی و 180 درجه اختلاف فاز نسبت به آن می باشد. در این مقاله، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی انجام شده و عملک
طبقه‌بندی خواص بیولوژیکی میوه گلابی در بارگذاری دینامیکی و استاتیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شبکه‌های عصبی مصنوعی تکنیک‌های مدلسازی قدرتمند هستند که با آرایه‌هایی از نورون‌ها در حافظه و یادگیری بیولوژیک کار می‌کنند. در این تحقیق به بررسی طبقه‌بندی نوع بارگذاری دینامیکی و شبه استاتیکی (لبه پهن و لبه نازک) با استفاده از داده‌های ورودی محتوای فنول، انتی اکسیدان، ویتامین C