تعمیم شکافتن خطی از گرافها به مترویدهای دودویی
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در این پایان نامه عمل شکافتن حذفی روی گرافها به مترویدهای دودویی تعمیم داده می شود و سپس ارتباط بین مترویدهای حاصل از این عمل و مترویدهای دودویی اصلی از لحاظ ماتریسهای متناظر و.. مورد بررسیقرار گرفته و درپایان یک سری کاربردهای جالبی از این عمل ارائه خواهد شد.
یکی از مبحث های مهم در مدل های رگرسیون خطی آنالیز تاثیر و روش های تشخیصی است. پنا (2005) یک دیدگاه متفاوتی از آنالیز تاثیر را در مدل های رگرسیون ساده خطی معرفی کرده است. در این رساله با توجه به این دیدگاه یک آماره تاثیر به مدل رگرسیونی خطی تحت ناهمگنی واریانس خطاها تعمیم داده شده
این پایان نامه مشتمل بر پنج فصل می باشد که فصل اول خود شامل سه بخش می باشد. بخش اول تعاریف و مفاهیم مورد نیاز از گراف ها می باشد و بخش دوم تعاریف و مفاهیم مورد نیاز از متروید است. در بخش سوم به چند متروید خاص را که در این پایان نامه زیاد به آن اشاره شده است را معرفی می کنیم.par
در این پایان نامه مینورهای حذفی مترویدهایی مثل m را شناسایی می کنیم که برای هر عضو e از مجموعه زمینه ی m، متروید m e یا m/e دودویی باشد. این کلاس از مترویدها دقیقاً با کلاسی از مترویدها مرتبط می باشد که هر عضوش دودویی است و یا به واسطه ی واهلش یک دور-ابرصفحه از متروید دودویی ایج
در این مقاله، ایده الهای یالی دوجمله ای تعمیم یافته حاصل ضرب کورونای دو گراف مورد بررسی قرار گرفته اند. به ویژه، فرمولهایی صریح برای محاسبه ی ارتفاع و بُعد کرول این ایده الها برحسب گرافهای شرکت کننده در ضرب کورونا ارائه شده است. به علاوه، با افزودن شرایط خاصی روی آن گرافها، فرمول
چکیده زمینه و هدف: یکی از عوارض شناخته شده دیابت، رتینوپاتی دیابتی است که عامل نابینایی افراد در سنین 20 تا 74 سال محسوب میشود. تعیین عوامل خطر مرتبط با پیشرفت بیماری میتواند در پیشگیری، تشخیص زودهنگام و کاهش رنج ناشی از این عوارض مهم باشد. در این مطالعه سعی شده است با تعیین عو
مقدمه: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمنی است که شیوع آن بسیار زیاد و روز به روز درحال افزایش است. در این مطالعه ضمن تعیین عوامل موثر بر بیماری دیابت به مقایسه دو مدل خطی تعمیم یافته وخطی آمیخته تعمیم یافته می پردازیم. روش بررسی: داده های این مطالعه مربوط به طرح تحقیقاتی بررسی
شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خ
یکی از مسائل مهم پیش بینی وضع آینده سیستم یا فرایندهایی است که با گذشت زمان در حال تغییرند. در چنین شرایطی علاوه بر متغیرها امکان دارد پارامترها نیز در حال تغییر باشند و از این رو فرض استقلال برای پارامترها و متغیرها از بین می رود. برای تحلیل چنین سیستمی معمولا از مدل های خطی پوی