پیشگویی ثابت تفکیک اسیدی بنزیمیدازولها با استفاده از الگوریتم ژنیتک و حلالیت آلکیل استاتها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
پیش بینی حلالیت 14 ترکیب جامد آلی در سیال فوق بحرانی co2، c2h6 و chf3 با استفاده از مدل های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی و مقایسه مدل های تجربی و ارائه یک مدل جدید برای پیش بینی حلالیت 275 ترکیب در سیال فوق بحرانی co2، c2h6 و chf3 و تعیین ثابت های اسیدی کافئیک اسید در آب با استفاده از داده های اسپکتروفتومتری با روش طول موج چند گانه
در بخش اول حلالیت 14 ترکیب جامد آلی در سیال های فوق بحرانی دی اکسید کربن ، اتان و فلوئورفرم به 7 توصیف کننده روی یک گستره ی وسیعی از فشار و دما مربوط شده است. رگرسیون خطی چندگانه (mlr) و شبکه ی عصبی مصنوعی (ann) برای مدل سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. اکثر توصیف کننده های وابس
پیشگویی نفتوکینونها با استفاده از الگوریتم مورچه و حلالیت داروهای استاتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی