پیشگویی نفتوکینونها با استفاده از الگوریتم مورچه و حلالیت داروهای استاتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پیشگویی نوع پیچ های بتا (β-turns) در پروتئین با استفاده از مدل آماری lda و شبکه عصبی مصنوعی

پیشگویی ساختار دوم پروتئین مرحله ای حد واسط در پیشگویی ساختار سوم با استفاده از توالی اسیدآمینه های پروتئین می باشد. از آنجا که پیچ بتا جزیی بسیار مهم از ساختار دوم پروتئین است. بنابراین پیشگویی پیچهای بتا و انواع آنها برای پیشگویی ساختار دوم ضروری می باشد. هدف از این مطالعه، پیش

مدلسازی و بهینه سازی مشخصه های کارکرد و آلاینده های خروجی موتور دیزل پاشش مستقیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

قیمت های در حال رشد انرژی، کمبود منابع انرژی و قوانین سخت گیرانه زیست محیطی کمپانی های خودرو را به ارائه روش های جدید جهت کاهش آلاینده ها و افزایش کارایی موتور وادار کرده است. این پژوهش امکان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک را برای بهینه سازی تنظیمات موتور

مدل کردن و بهینه سازی سنتز آنزیمی کافئیک اسید فن اتیل استر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

در این تحقیق، واکنش کافئیک اسید و 2- فنیل اتانل در حضور لیپاز تثبیت شده از کاندیدا آنتارکتیکا (نووزیم 435) به منظور تولید کافئیک اسید 2-فنیل اتیل در سیستم ایزواکتان با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ژنتیک الگوریتم مدل سازی و بهینه گردید. بدین منظور ازیک طرح مرکب مرکزی چرخش

متوازن سازی خط دوزندگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی

متوازن سازی خط تولید یکی از اهداف مهم در تمامی صنایع برای دستیابی به بازدهی بیشتر خطوط تولید و کاهش زمان های بیکاری می باشد. متوازن سازی خط تولید در کارخانجات پوشاک به دلیل تعداد زیاد مراحل کاری و در نتیجه وجود تعداد زیادی کارگر با مهارت های مختلف بسیار مهم و ضروری می باشد. هدف ا

تعیین سبد بهینه سرمایه گذاری در بازارهای مختلف مالی ایران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

بهره برداری از سیستم های هوشمند به منظور بهینه سازی و پیش بینی به عنوان یکی از ابزارهای پیشرفته امروز، در حوزه های مختلف دانش بشری کاربرد فراوانی یافته است. مدیریت مالی به عنوان یکی از حوزه های دانش بشری، در زمینه تحولات و پیشرفت های هوش مصنوعی تلاش نموده است تا در بهینه سازی فرآ

بهینه سازی پرتفوی متشکل از سهام صندوق های سرمایه گذاری مشترک بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

هدف اصلی سرمایه¬گذاران کسب بازدهی بیشتر در سطح ریسک قابل قبول است. از سویی گسترش و پیچیدگی روزافزون بازارهای مالی، تصمیم گیری در خصوص انتخاب نوع دارایی را برای سرمایه گذاران دشوار نموده است؛ و نیز بر اساس نظریه پرتفوی، متنوع سازی سرمایه¬گذاری¬ها می تواند منجر به کاهش نوسان¬ها در

جداسازی و پیش تغلیظ مقادیر ناچیز یون آهن با استفاده از مولکول نگاری پلیمری و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج آن

in this study, a new modeling method based on three-layer artificial neural network (ann) techniques has been employed to predict the extraction yield of iron from real samples by means of molecularly imprinted polymer. input variables of the model were ph, absorption and desorpt

جداسازی و پیش تغلیظ مقادیر ناچیز یون آهن با استفاده از مولکول نگاری پلیمری و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج آن

In this study, a new modeling method based on three-layer artificial neural network (ANN) techniques has been employed to predict the extraction yield of iron from real samples by means of molecularly imprinted polymer. Input variables of the model were pH, absorption and desorpt

جداسازی و پیش تغلیظ مقادیر ناچیز یون آهن با استفاده از مولکول نگاری پلیمری و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج آن

مدل‌سازی الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش‌گویی اثر ضدباکتریایی رنگ آناتو بر جمعیت اشریشیا کلای

چکیده هدف از این مطالعه بکارگیری مدلسازی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگویی اثر ضدباکتریایی رنگ آناتو موجود در سس مایونز بر جمعیتاشریشیا کلای می باشد. آناتو در مواد غذایی دارای فعالیت ضدمیکروبی و آنتیاکسیدانی می باشد. رنگ آناتو استخراج و پس از فیلتراسیون و تغلیظ، با

مقایسه آلگوریتم های آموزشی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد وزن گوسفندان کردی با استفاده از خصوصیات تصاویر دیجیتال

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: انسان بهجهت خستگی، وقوع خطاهای ناخواسته، تاثیرپذیری از محیط و آسیبپذیری از رخدادهای طبیعی همواره در تشخیص های خود از محیط اطراف و یا موضوعات مختلف دچار اشتباهاتی می شود بطوری که برداشت افراد مختلف از یک واقعه واحد و منحصر بفرد ممکن است بسیار متفاوت و متنو

شبیه سازی شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه‌سازی ذرات و مدل SEAWAT (مطالعه موردی: مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی)

سابقه و هدف: شوری خاک عامل مهم در کاهش عملکرد مزارع نیشکر واقع در جنوب غربی ایران می‌باشد. بنابراین مطالعه و پایش این عامل در زمین‌های تحت کشت نیشکر، امری لازم و ضروری می‌باشد. اما با توجه به وسعت زیاد مناطق زیر کشت نیشکر و تعدد زیاد مزرعه‌ها، مطالعه و پایش این عوامل در هر مزرعه