پیش بینی سطح آبهای زیرزمینی با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در محدوده متروی شهر تبریز

پیش بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با سایر روش های پیش بینی

پیشرفت اقتصادی هر کشور با ثبات اقتصاد کلان آن همبستگی مستقیم دارد. یکی از موثرترین متغیرهای تأثیرگذار بر ثبات اقتصادی، نرخ ارز می باشد. اگر مجموعه کنش ها و واکنش ها در مورد این متغیر به گونه ای باشد که اقتصاد را از شرایط مطلوب تعادل دور سازد، در آن صورت ثبات اقتصاد کلان دچار آسیب

ارائه مدلی جهت پیش بینی سطح شایستگی مدیران با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: واحدهای نساجی مستقر در شهرک صنعتی شهرستان یزد)

چکیده برای تحقق اهداف سازمانی افراد لایق و کاردان باید در رأس امور قرار گیرند. بدیهی است بجز یک مدیر شایسته شخص دیگری قادر به تحقق انتظارات یک سازمان نخواهد بود. به علاوه، امروزه، رقابت شدید و تغییرات فناوری، فشار روزافزونی بر سازمان ها و شیوه های متنوع آن ها در افزایش بهره وری ن

اثر پایدارکننده ها بر خصوصیات فیزیکی خامه قنادی و پیش بینی این خواص با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

هدف از انجام این پژوهش، یافتن تاثیر صمغ زانتان، پودر ثعلب و موسیلاژ دانه قدومه شهری و شرایط مختلف تولید بر خواص فیزیکی خامه قنادی و پیش بینی این تاثیرات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بود. پس از بررسیهای به عمل آمده، درصدهای مختلف هر صمغ و شرایط تولید مختلف تعیین شدند. مواد اولیه

شبیه سازی و پیش بینی دبی جریان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی جریان رودخانه ها نقش مهمی در برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری از منابع آب دارد. بررسی و پیش بینی سیلاب موضوعی است که به علت اهمیت آن در طراحی پروژه های آبی همواره مورد نظر متخصصان بوده و آنها را بر آن داشته است که با ابداع روش های مختلف در صدد دستیابی به حداکثر دقت در پ

پیش بینی سطح آبهای زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی ( مطالعه موردی: دشت دوزدوزان)

مدل کردن سفره آبهای زیرزمینی، به منظور پیش بینی سطح ایستابی از نظر مطالعات هیدروژئولوژی و مدیریتی، ایجاد سازه های مهندسی، مصارف کشاورزی و بدست آوردن آبهای زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. در دهه های اخیر به سبب پیچیدگی و خصوصیات غیر خطی سیستمهای آب زیرزمینی مد

پیش بینی نوسانات سطح ایستابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی دشت فیروزآباد فارس

آب زیرزمینی یک منبع بسیار مهم تأمین آب شیرین مورد نیاز جهت مصارف کشاورزی، شرب و صنعت در تمام جهان می باشد و در مناطق خشک و نیمه خشک که محدودیت هایی برای منابع دیگر وجود دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. دشت فیروزآباد یکی از دشتهای مستعد برای کشاورزی در استان فارس می باشد که با

پس پردازش برونداد مدل WRF برای پیش بینی بارش روزانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)

رخداد بارش به متغیرهای هواشناسی زیادی وابسته است و سبب پیچیدگی پیش بینی بارش می شود یکی از روش ها جهت افزایش دقت پیش بینی استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ANN) است که به طور مستقیم برای پیش بینی بارش و یا پس پردازش برونداد مدل های عددی پیش بینی وضع هوا استفاده می‌شود. در این م

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهبود یافته

مقدمه: پیش بینی صحیح بیماری قلبی افراد از اهمیت زیادی برخوردار است، لذا برای این پیش بینی بایستی از آن دسته مدل‌هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. از این رو در این مطالعه از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک جهت ارزیابی مبتال بودن افراد به سکته قلبی

طراحی سیستم تصمیم یار جهت تشخیص و پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی؛ مطالعه موردی (بیمارستان آیت الله گلپایگانی قم)

زمینه و هدف: با توجه به شیوع زیاد بیماری‌های قلبی عروقی در کشور و زیاد بودن بار مرگ و میر این بیماری، پیش بینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است، لذا برای این پیش بینی بایستی از مدل‌هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. از این‌رو در این مطال

بررسی خصوصیات فیزیکو شیمیایی و حسی رب گوجه فرنگی با استفاده از عصاره دانه رازیانه و گیاه کاکوتی کوهی و پیش بینی نتایج حاصله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

این مطالعه با هدف تولید رب گوجه‌فرنگی با استفاده از نگه‌دارنده‌های طبیعی به‌عنوان جایگزین نگه‌دارنده‌های شیمیایی انجام شد. عصاره دانه رازیانه (Foeniculum vulgare Mill) و کاکوتی کوهی (Ziziphora clinopodioides Lam.) به‌عنوان نگه‌دارنده طبیعی مورداستفاده قرار گرفتند. خصوصیات فیزیکوش

پیش بینی رسوب آسفالتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات

پیش بینی احتمال مرگ ومیر نوزادان نارس بستری در بخش مراقبت های ویژه نوزادان بیمارستان قائم با استفاده مدل شبکه عصبی مصنوعی

سابقه و هدف: علی رغم پیشرفت سریع در درمان های طبی و تکنولوژی مراقبت های حاد طی 30 ساله اخیر در کنار افزایش هزینه های مراقبت های طبی، آنالیز پیامدها از جمله پیش بینی خطر مرگ و میر از چالش های بخش های مراقبت ویژه بوده است. لذا هدف از مطالعه حاضر پیش بینی مرگ و میر نوزادان نارس بستر