حل مسئله تخصیص درجه دوم به عنون بهینه سازی ترکیبی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری کراس انتروپی
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
زمان بندی پروژه تحت محدودیت منابع و در نظر گرفتن اهداف چندگانه با استفاده از شبیه سازی و یک الگوریتم فرا ابتکاری
مدیریت پروژه را بکارگیری دانش، مهارت، ابزار و روش هایی در مدیریت فعالیت ها برای نیل به اهداف پروژه تعریف می کنند. زمان بندی پروژه یک بخش جدایی ناپذیر از مدیریت پروژه می باشد که به ایجاد توازن میان اهداف رقابتی پروژه همچون زمان و هزینه می پردازد. اجرای به موقع فعالیت های یک پروژه،
ارئه یک الگوریتم فرا ابتکاری برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی
مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی به وفور در حوزه های مختلف علم کامپیوترظاهر می شوند. متاسفانه، با توجه به تلاش های بسیار زیادی که برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی np-سخت صورت گرفته است، تابحال هیچ الگوریتم قطعی ای ارائه نشده است که بتواند راه حل بهینه این مسائل را در بدترین حالت در ز
ارائه یک الگوریتم فرا ابتکاری برای حل مسائل بهینه سازی np-hard با الگوگیری از فرایند جریان آب باران
الگوریتم های فرا ابتکاری یکی از ابزارهای توانمند جهت حل مسایل بهینه سازی به شمار می روند و کاربرد مسایل بهینه سازی در علوم مختلف موجب گردیده است که الگوریتم های فرا ابتکاری بعنوان راه حلی مناسب و قابل اطمینان در گستره وسیعی از مسایل وارد گردد. در این تحقیق به ارایه یک روش نوین در
شرایط عمومی بهینگی و روش های بهینه سازی برای مسائل تخصیص درجه دوم
در این پایان نامه ابتدا شرایط بهینگی مسئله برنامه ریزی درجه دوم صفر و یک با قید های تساوی مورد بررسی قرار گرفته و سپس شرایط بهینگی برای مسئله تخصیص درجه دوم ارائه شده است. با استفاده از شرایط لازم بهینگی مورد بحث یک روش بهینه سازی موضعی و نیز یک روش بهینه سازی سراسری بر اساس ترکی
ارائه الگوریتم فرا ابتکاری کارآمد برای حل مساله بهینه سازی پورتفوی چند هدفه
نظریه انتخاب پورتفوی بهینه از دهه 1950 تا کنون بخش مهمی از تحقیقات را به خود معطوف کرده است. در طی این سالها، با توجه به نیازهای سرمایه گذار و مشکلات دنیای واقعی، مسائل مختلفی مدل شده و برای حل آنها روشهای متنوعی ارائه و توسعه یافت. از جمله مواردی که در اکثر مدل های ارائه شده می
تعیین توالی عملیات با هدف حداقل سازی زمان دیرکرد و واریانس زمان انتظار بر روی یک ماشین با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری
این تحقیق یک مسئله زمانبندی تک ماشین را مورد بررسی قرار می دهد که هدف در آن حداقل کردن ترکیبی خطی از دیرکرد کل و واریانس زمان انتظار می باشد به طوری که زمان بیکاری در ماشین مجاز نیست. حداقل کردن دیر کرد کل همیشه به عنوان یک معیار عملکرد مهم در سیستم های عملی، که می توان با استفاد
اسناد مشابه
انتخاب سبد سهام تحت محدودیت های معاملاتی و عدم قطعیت داده ها با استفاده از رویکرد بهینه سازی استوار و الگوریتم فرا ابتکاری NSGA-II
سبد سرمایه گذاری مجموعه یا ترکیبی از دارایی‌های مالی و غیر مالی می‌باشد که ممکن است توسط یک فرد و یا سازمان انجام شود و چگونگی تشکیل و بهینه سازی آن از اهمیت باالیی برخوردار است. یکی از نکات بسیار مهم در فرآیند سرمایه گذاری و تشکیل پرتفوی که در نظر گرفتن آن موجب تطابق هر چه بیشتر
الگوریتم موازی ممتیکی جستجوی ممنوعه برای حل مسئله تخصیص درجه دوم
مسئله تخصیص درجه دو یکی از مسائل بهینه‌سازی ترکیباتی متعلق به ردۀ مسائل سخت بوده که دارای کاربردی وسیع در جایابی تجهیزات، طراحی صفحه کلید، طراحی تخته مدارهای کنترلی و سایر علوم مهندسی است. در این مقاله به بهبود سرعت و کارائی الگوریتم ژنتیک برای حل این مسئله پرداخته‌می‌شود. بدین م
بهینه سازی ترکیبی چندهدفه تخصیص کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم نیل به مقصود و mola
طراحی الگوی فضایی کاربری اراضی، به معنای تعیین مساحت تخصیص داده شده به هر کاربری و توزیع مکانی آن، دارای اهمیت خاصی است و بایستی به نحوی انجام پذیرد که ضمن برآورده کردن نیازها و اهداف، از ظرفیت ها و منابع موجود به نحو مناسب استفاده گردد. در این تحقیق تعیین مساحت بهینه و تخصیص بهی
بهینه سازی جاذب انرژی لانه زنبوری با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس سطوح پاسخ و طراحی آزمایش ها؛ بخش دوم: فرایند بهینه سازی
در این تحقیق، مجموعه جاذب انرژی از نوع لانه زنبوری با پیاده سازی الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است. هدف بهینه سازی، جذب تمام یا بخش عمده انرژی حرکتی سازه و هم زمان محدودسازی سطح شوک ایجاد شده است. ابتدا، مشخصه های ضربه پذیری و حساسیت رفتاری ساختار لانه زنبوری در ضربه به صورت روا
ارائه مدل ترکیبی چند هدفه دوسطحی برای مساله مدیریت موجودی یک فروشنده و چند خرده فروش با استفاده از دو الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه مبتنی بر پارتو
در این پژوهش یک مدل ریاضیVMI ارائه خواهد شد. یک هدف مبنی بر کاهش هزینههای موجودی کالاها در زنجیره تامین دوسطحی است و هدف‌های دیگر به دنبال توانمندسازی سیستم و کمک به تصمیمگیری در شرایط تقاضای احتمالی و زمانهای تحویل احتمالی و همچنین افزایش سطح خدمت و کیفیت و نیز کاهش هزینههای
الگوریتم بهینه سازی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب
DOR: 98.1000/1735-7152.1398.16.147.0.3.1575.32 دراین مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب ارائه میشود که در آن به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه علاوه بر نظریه آشوب از عملگرهای ژنتیکی نیز استفاده شده است.