کاربرد روش های مختلف کمومتریکس در آنالیز داده های الکتروشیمی، اسپکتروفتومتری و پیش بینی برخی خواص شیمی فیزیکی ترکیبات آلی
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در بخش اول این رساله، یک مدل "ارتباط کمّی فعالیت و ساختار" (qsar) برای پیشبینی مقادیر دوز مرگآور (ld50) فنوتیازینها، داروهای ضد افسردگی و داروهای ضد اضطراب، طراحی شد . به دنبال بررسیهای انجام شده بر روی مکانیسم سمّیت این داروها، یک توصیفکننده جدید بر اساس مکانیسم اکسایش فعال
با توجه به افزایش کاربرد سیستم¬های سرمایش عمیق در تکنولوژی¬های نوین از جمله صنایع پزشکی و پتروشیمی و همچنین رویکرد دو دهه¬ی اخیر صنایع نفت و گاز به مایع سازی گازهای طبیعی، تعیین خواص ترموفیزیکی مبردها در صنایع کرایوژنیک از اهمیت زیادی برخوردار است. در این صنایع شبیه سازی دینامیک
قسمت اول- الگوریتم ژنتیک (ga) به صورتی افزاینده ای، به منظور انتخاب طول موج ها، برای بهبود توانایی پیش بینی کالیبراسیون چند متغیره حداقل مربعات جزئی (pls) با استفاده از روش های اسپکتروفتومتری مورد استفاده قرار می گیرد. یک روش اسپکتروفتومتری برای اندازه گیری همزمان fe(iii)، al(iii
در این کار، در روش های پتانسیل گام به گام و ولتامتری چرخه ای، سهم خالص جریان فارادی، جریان خازنی مرحله ای و جریان خازنی القایی از سهم جریان کل با استفاده از روش تفکیک چند متغیره منحنی با روش حداقل مربعات متناوب بدست آمد. به عنوان مدل های شیمیایی، اکسایش ،co(phen)3cl2، k4[fe(cn)6]
برای توسعه و ارزیابی میادین نفت و گاز، داشتن اطلاعات کافی در مورد مخازن هیدروکربوری امری ضروری و اجتناب ناپذیر است، به عبارت دیگر تعیین پارامتر های مختلف سنگ و سیال مخزن در ارزیابی مخازن هیدروکربوری از اهمیت زیادی برخوردار است. از مهم ترین پارامتر های تعیین کننده ی ارزش اقتصادی ی
شناخت صحیح از خصوصیات سیال مخزن گازی یا نفتی عامل اساسی در تولید بهینه با بیش ترین بازدهی به شمار می آید. در مورد مخازن ارزشمند گاز میعانی فشار نقطه شبنم به عنوان کلیدی ترین عامل در بحث تولید اقتصادی و طولانی مدت از این نوع مخازن مطرح می گردد چرا که کاهش فشار مخزن زیر نقطه شبنم م
داشتن تورمی پایین و رشد اقتصادی پایدار، هدف نخست سیاستگذاران اقتصادی است که برای رسیدن به این هدف طلایی، پیش بینی قابل اطمینان از متغیرهای کلان اقتصادی نقش مهمی ایفا می کند. در این مطالعه سعی شده است تا عملکرد مدل های خودرگرسیون برداری بیزی با اطلاعات (Priors) متفاوت برای پیش بین
داشتن تورمی پایین و رشد اقتصادی پایدار، هدف نخست سیاستگذاران اقتصادی است که برای رسیدن به این هدف طلایی، پیش بینی قابل اطمینان از متغیرهای کلان اقتصادی نقش مهمی ایفا می کند. در این مطالعه سعی شده است تا عملکرد مدل های خودرگرسیون برداری بیزی با اطلاعات (priors) متفاوت برای پیش بین
از فاکتورهای مهم در پیش بینی عملکرد tbm، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مؤلفه های اصلی در پیش بینی نرخ نفوذ tbmبا استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی است. یکی از بخش های مهم در استفاده از روش شبکه های عصبی به منظور پیش بینی،
با توجه به اهمیت پیش بینی مشخصات امواج ناشی از باد، در این مطالعه کارایی مدل عددی نسل سوم موج در پیش بینی عملیاتی امواج خلیج فارس مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا با استفاده از داده های باد پیش بینی gfs، پیش بینی امواج با استفاده از سه روش مختلف مدل سازی انرژی ورودی باد به موج
در این مقاله، روشی برای ارزیابی و اندازه گیری میزان قدرت پیش بینی آینده جدولهای داده- ستانده به دست می دهیم. همچنین نتایج مطالعه تجربی بر روی جدول داده- ستانده سال ۱۳۶۷ تهیه شده در بانک مرکزی ایران و جدول سال ۱۳۷۰ تهیه شده در مرکز آمار ایران که با استفاده از این روش انجام شده است
سابقه و هدف: امنیت غذایی مهم ترین دغدغه بشر بر روی کره زمین بوده است. از سویی تولیدات کشاورزی همیشه با احتمال خطر در زمینه ی نوسان آب و هوا و تغییرات بازارهای بین المللی همراه بوده است، گرچه این احتمال خطر هرگز به طور کامل حذف نمی شود، اما می توان با تخمین میزان محصول قبل از فصل