آزمونهای نیکویی برازش در فضاهای نامتناهی بعد
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در این پایان نامه آزمون های نیکویی برازش توزیع نمایی مبتنی بر معیارهای آنتروپی، تابع میانگین باقیمانده طول عمر و تابع توزیع جمع بسته مورد بحث و مقایسه قرار می گیرند. همچنین آزمونی جدید مبتنی بر آنتروپی معرفی ونتایج مقایسه این آزمونها در یک فصل ارائه می شود.
رساله حاضر به بررسی مسائل کنترل بهینه در فضاهای با بعد متناهی پرداخته و برای این مسائل نیز اصول ماکزیممی نظیر اصل ماکزیمم پنتریاگین ارائه می نماید. همچنین در حالتی که ممکن است به کنترل بهینه جواب دسترسی نداشته و با دنباله "کنترلهای زیربهینه" یا "تقریبا بهینه" سروکار داریم نیز به
تعیین ساختار وابستگی بین متغیرها یکی از موضوعاتی است که به طور گسترده در تئوری احتمال و آمار مورد استفاده قرار میگیرد، تا جایی که بدون در نظر گرفتن نوع وابستگی متغیرها، مدلبندی مقدور نمیباشد. توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل م
در بیشتر پژوهش های مربوط به داده های طول عمر، عوامل بازدارنده ای هم چون زمان و هزینه باعث می شوند که آزمایش ها پیش از شکست همه ی واحدها، به پایان برسند؛ به داده های برآمده از این آزمایش ها، داده های سانسور شده گفته می شود. در مطالعات داده های سانسور شده، انجام آزمون نیکویی برازش
توزیع نرمال چوله یکی از توزیع های معروف چوله است که از نظر تئوری دارای خواصی مشابه توزیع نرمال و از لحاظ کاربردی موارد استفاده فراوانی دارد. این توزیع به سادگی قابل تعمیم به خانواده توزیع های کوشی چوله و t-چوله نیز می باشد. توزیع نرمال چوله تعمیم یافته، یکی از معروفترین تعمیم های
مسأله ی آزمون این که یک توزیع تا چه میزان برای داده های یک نمونه برازنده است، یک مسأله ی بسیار با اهمیت است که باید پیش از هر روش استنباطی که در آن توزیع جامعه استفاده می شود، مورد بررسی قرار گیرد؛ به این آزمون ها، آزمون نیکویی برازش گفته می شود. بنا بر اهمیت موضوع، آزمون های نیک
توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را بهصورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص، تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. آزمونهای نیکویی برازش از دیدگاه نظری بهترین روش انتخاب تابع مفصل میباشند. روشهای آزمون نیکویی برازش مت
در این مقاله توان آزمونهای نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیعهای نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار میدهیم و آنها را توان آزمونهای دیگر مقایسه میکنیم. نشان میدهیم که آزمونهای بر مبنای آنتروپی نست به آزمونهای مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در
در این مقاله توان آزمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می دهیم و آنها را با توان آزمون های دیگر مقایسه می کنیم. نشان می دهیم که آزمون های بر مبنای آنتروپی نسبت به آزمون های مقایسه شده دارای توان کمتری هست
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
زمینه و هدف: زمان خرابی دندان دایمی از نوع سانسور شده فاصله ای می باشد، زیرا زمان دقیق پوسیدگی دندان مشخص نبوده و تنها می دانیم که پوسیدگی در فاصله بین دو ویزیت متوالی رخ داده است. آزمون های نیکویی برازش معدودی برای داده های سانسور شده فاصله ای در دسترس می باشد. در این مقاله، یک
توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. آزمونهای نیکویی برازش، از دیدگاه نظری بهترین روش انتخاب تابع مفصل میباشند. روشهای آزمون نیکویی برازش مت