قوانین اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی فازی
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
قضایای حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی
این رساله به طور کلی موضوع قضایای حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی براساس مفاهیم و شهود آماری را مد نظر قرار می دهد در فصل اول، برخی از تعاریف و مفاهیم پایه ای درباره متغیرهای تصادفی فازی مورد نیاز در سایر بخش های رساله بیان شده است. در فصل دوم، براساس مفهوم واریانس و با استفا
کاربرد متغیرهای تصادفی فازی در نمودارهای کنترلی
عامل رقابت از ابتدا در زندگی انسان نقشی منحصر به فرد داشته و در عصر اطلاعات بسیار گسترده تر شده است. امروزه شرکت هایی موفق هستند که تولیدات و خدمات شان را، با کیفیتی حتی بیش از حد انتظار مشتریان ارایه دهند. بنابر این مسئله ی اصلی، چگونگی بالا بردن کیفیت و به کارگیری روشی است که س
قضایای حدی برای متغیرهای تصادفی فازی
در این پایان نامه ابتدا قانون قوی اعداد بزرگ برای مجموع متغیرهای تصادفی (مستقل یا مستقل همسطح) فازی مورد مطالعه قرار می گیرد سپس ضمن تعریف متغیرهای تصادفی مستقل جزئی فازی، که حالت خاصی از متغیرهای تصادفی مستقل و قویتر از مستقل همسطح می باشد، به بررسی قانون قوی برای مجموع اینگونه
ترتیب های تصادفی بر اساس متغیرهای تصادفی فازی و کاربردآنها در آماره های مرتب
گاهی اوقات ممکن است برخی اطلاعات در مورد یک متغیر تصادفی غیر دقیق باشد، در این بین نظریه ی مجموعه های فازی راهکار مناسبی برای این موضوعات نادقیق می باشد. هدف از این پایان نامه بررسی برخی ترتیبهای تصادفی بر اساس متغیرهای تصادفی فازی و کاربرد آن در آماره های مرتب می باشد. در فصل او
برآورد مدل رگرسیون ساده خطی برای متغیرهای تصادفی فازی
یک مسأله اساسی درباره متغیرهای تصادفی، برآورد تابعی وابسته از متغیر پاسخ روی یک مجموعه از متغیرهای مستقل، بر مبنای n مشاهده توأم است. در این پژوهش، نوعی از مدل رگرسیون خطی ساده فازی بررسی می گردد که در آن، هر دو سری از داده های ورودی و خروجی می توانند زیرمجموعه هایی فازی از r^p ب
برآورد نقطه ای، فاصله ای و آزمون فرضیه های آماری میانگین متغیرهای تصادفی فازی
در این پایان نامه، به بررسی متغیرهای تصادفی فازی می پردازیم. برآورد فاصله ای و آزمون فرضیه میانگین برای متغیرهای تصادفی فازی را با استفاده از مسئله های بهینه سازی بیان می کنیم. همچنین برآورد نقطه ای میانگین فازی را با استفاده از متر l_2 مورد بررسی قرار داده، به علاوه با به کارگیر
اسناد مشابه
مدل‌سازی اتورگرسیو براساس تابع تکیه‌گاه متغیرهای تصادفی فازی
در این مقاله ابتدا با استفاده از تابع تکیه گاه، یک متر را بین اعداد فازی تعریف نموده و سپس براساس آن مفاهیم واریانس، کواریانس و ضریب همبستگی بین متغیرهای تصادفی فازی بیان شده و خواص آنها مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس با استفاده از مفاهیم فوق، مدل اتورگرسیو فازی مرتبه p را براساس
مدل‌سازی میانگین متحرک بر اساس α-شک متغیرهای تصادفی فازی
در این مقاله، بر پایه مفهوم α‑شک متغیرهای تصادفی فازی به معرفی مدل میانگین متحرک فازی مرتبه q پرداخته می‌شود. در این راستا، ابتدا تعاریف واریانس، کوواریانس و ضریب همبستگی بین متغیرهای تصادفی فازی ارائه و خواص آنها بررسی می‌گردد. سپس ضمن معرفی مدل میانگین متحرک فازی مرتبه q، تواب
بهینه سازی پورتفولیو با رویکرد متغیرهای تصادفی فازی
یکی از زمینه‌هایی که تحقیقات بسیاری در حوزه آن صورت گرفته است مسایل مالی و بخصوص پورتفولیو میباشد . هدف این تحقیق بهینه سازی انتخاب پورتفولیو بگونه ای است که نه تنها با شرایط محیطی انطباق بیشتری داشته باشد، بلکه به نتایج بهتری نسبت به متدهای قبل دست یابد. در این تحقیق مساله انتخ
فواصل اطمینان فازی برای میانگین متغیرهای تصادفی فازی
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته
یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی .
متغیرهای تصادفی توام فازی وابسته
در این مقاله متغیر تصادفی فازی و تابع توزیع تجمعی آن را مطالعه میکنیم و به بیان متغیر تصادفی فازی توام و تابع توزیع تجمعی آنها میپردازیم. سپس به بیان مفهوم مفصل و کاربرد آن در ساخت تابع توزیع تجمعی توام پرداخته و کاربرد مفصل را در ساخت تابع توزیع تجمعی توام دو متغیر تصادفی فازی ا