پیش بینی سریهای زمانی ناایستا با مدل بندی فرایند موجک
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
شکل‌ها (۲)
صفحه‌ی ۱ 
صفحه‌ی ۲
شکل‌ها از متن کامل مقاله برداشته شده‌اند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.
پایان‌نامه‌های مشابه
بررسی ویژگیها وتوان پیش بینی سریهای زمانی جریانهای نقدی عملیاتی میاندوره ای و جایگزینهای آن
پیش بینی جریانهای نقدی عملیاتی بر اساس الف : سری جریانهای نقدی عملیاتی گزارش شده و یا ب: سایر سریهای زمانی به عنوان جایگزین جریانهای نقدی عملیاتی انجام می شود.سریهای جایگزین،بطور معمول،الگوریتمهای ساده ای از اجزای صورتهای مالی هستند. تحقیقات نشان میدهد، ویژگیها و توان پیش بینی سر
پیش بینی سریهای زمانی با نظریه آشوب و فراکتال
در این پایان نامه ، ضمن مطالعه روشهای آماری پیش بینی سریهای زمانی، به توصیف فراکتالها و سریهای زمانی فراکتالی پرداخته شده است. سپس کاربرد فراکتال در پیش بینی سریهای زمانی با توجه به رفتار نمای هارست مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه به بعضی خواص پایای سیستمهای دینامی
پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از آنالیز موجک و مقایسه آن با مدل سری های زمانی ( مطالعه موردی: رودخانه لیقوان چای).
چکیده در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در پیش بینی جریان رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می توان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی، آنالیز موجک و ... اشاره نمود. آنالیز تبدیل موجک از طریق تجزیه سیگنال ها به زمان و فرکانس
پیش بینی سری زمانی آشوبناک با استفاده از مدل سیستم های دینامیکی اندرکنشی غیرخطی
در پژوهش پیش رو سعی شده است به پیش بینی سری های زمانی که موضوعی چالش برانگیز و پراهمیت در سال های اخیر بوده و کاربرد فراوان یافته است، پرداخته شود. دریک مساله پیش بینی به صورت کلاسیک، از آن جایی که معمولا در فضای گسسته ی سری های زمانی با دینامیک ها سروکار داریم، می توان دینامیک م
پیش بینی جریان رودخانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی موجک و مقایسه آن با روشهای سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: رودخانه گاماسیاب نهاوند)
پیش بینی صحیح و مناسب فرآیندهای هیدرولوژیکی می تواند کمک شایانی در زمینه طراحی بهینه پروژه های آبی و مهندسی و نیز جلوگیری از خطرات ناشی از آنها داشته باشد. در این راستا مدلسازی منطقی و مناسب فرآیند بارش-رواناب به عنوان اولین و مهمترین گام در راستای مبارزه و مقابله با سیلاب به عنو
ارائه مدل شبکه های عصبی تلفیقی بهبودیافته برای انتخاب ویژگی بهینه جهت بهبود پیش بینی رفتار خرید و بخش بندی مشتریان
پیش بینی رفتار خرید و بخش بندی مشتریان دو بخش بسیار مهم از مدیریت ارتباط با مشتری هستند که به کارگیری آنها می تواند منجر به تدوین استراتژیهای بازاریابی مناسب برای مواجهه با مشتریان مختلف از طریق صرف بهتر منابع شود. به طور کلی، می توان از چهار استراتژی بازاریابی شامل استراتژی جذب،
اسناد مشابه
پیشبینی سریهای زمانی مالی با استفاده از روش هالت ـ وینترز چندگام جلوتر
تاکنون روشهای مختلفی برای پیشبینی قیمت کالاها و سودهای سهام بهکار رفته است. با توجه به نوسانات دنیای مالی مهمترین نکته این است که کدامیک از روشهای پیشبینی می‌تواند در اعمال تصمیم بهینه به مدیران و تصمیم‌گیرندگان بخش‌های اقتصادی و بازرگانی کمک کند. در اغلب مطالعات صورت گرفت
نویززدایی و پیش بینی سری زمانی بر پایه الگوریتم موجک و نظریه آشوب (مطالعه موردی: شاخص پایش خشکسالی spi شهر تبریز)
عملکرد پدیده های طبیعی در نگاه اول معمولا تصادفی به نظر می رسد، لیکن با تغییر مقیاس و حذف نویز می توانند به نوعی نظم دست یابند و امکان پیش بینی آن ها در آینده فراهم گردد. این ایده پایه اصلی نظریه آشوب (1chaos) می باشد که به مطالعه رفتار ناپایدار و غیر پریودیک در سیستم های دینامیک
کاربرد قواعد کشفی و الگوریتم ژنتیک در ساخت مدل ARMA برای پیش بینی سری زمانی
برای پیشبینی سری زمانی ابتدا باید مدل مناسبی از آن ساخته شود. تعیین ابعاد و تخمین پارامترهای مناسب برای مدل ARMA سری زمانی، چالشی است که علاوه بر روشهای متداول آماری، از طریق محاسبات هوشمند نیز به آن توجه شده است. در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای م
کاربرد قواعد کشفی و الگوریتم ژنتیک در ساخت مدل arma برای پیش بینی سری زمانی
برای پیشبینی سری زمانی ابتدا باید مدل مناسبی از آن ساخته شود. تعیین ابعاد و تخمین پارامترهای مناسب برای مدل arma سری زمانی، چالشی است که علاوه بر روشهای متداول آماری، از طریق محاسبات هوشمند نیز به آن توجه شده است. در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای م
مقایسه و پیش بینی تغییرات دمای همبرگر در طی فرآیند انجماد با استفاده از دو روش مختلف مدل سازی عددی
همبرگر یکی از پر مصرف ترین محصولات گوشتی در سراسر جهان است. ماندگاری این محصول نسبتاً کوتاه است و بنابراین معمولاً از فرایند انجماد برای کاهش فعالیت آبی و جلوگیری از تکثیر میکروارگانیسم استفاده می شود. پیش بینی دقیق دما در هنگام انجماد در طراحی روشهای سرمایش، بهینه سازی و جلوگیری
پیش بینی زمان انجماد و مدل سازی عددی انتقال حرارت در حین فرآیند انجماد
در این مطالعه، از سه مدل ریاضی (پلانک، فام و مدل عددی (اجزاء محدود)) برای پیش بینی زمان انجماد نمونه‌های سیب زمینی استفاده شد. به منظور توسعه مدل عددی، خصوصیات ترموفیزیکی (چگالی، هدایت حرارتی و گرمای ویژه) به عنوان تابعی از ترکیب نمونه و دما پیش بینی شد. ضریب انتقال حرارت همرفتی