مدلسازی رفتار تورمی سیکلیک گلسنگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مورد مطالعاتی: مغار نیروگاه تولید برق مسجد سلیمان)
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
شکل‌ها (۷)
صفحه‌ی ۵ 
صفحه‌ی ۶ 
صفحه‌ی ۷ 
صفحه‌ی ۱۶ 
صفحه‌ی ۱۷ 
صفحه‌ی ۱۸ 
صفحه‌ی ۱۹
شکل‌ها از متن کامل مقاله برداشته شده‌اند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.
پایان‌نامه‌های مشابه
ارزیابی و انتخاب پیمانکاران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد مطالعه:شرکت آب و فاضلاب استان بوشهر)
انتخاب پیمانکار یکی از مسائل مهم می باشد که نقش بسزایی در موفقیت و عدم موفقیت یک پروژه ساخت دارد.نتایج این تصمیمات اثر مهمی بر اجرای پروژه از لحاظ زمانی، کیفیت و هزینه می گذارد و در بعضی مواقع، امکان توجیه اقتصادی پروژه را در بر دارد. با اولویت بندی معیارهای تعیین کننده و اثرگذار
شناسایی و بررسی میزان اهمیتِ نسبی عوامل تعیین کننده سرمایه های فکری سازمان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد مطالعه : شعب بانک ملت شهر سمنان)
با رشد اقتصاد مبتنی بر دانش بطور محسوسی شاهد این موضوع هستیم که دارایی های نامشهود شرکتها در مقایسه با سایر دارایی های مشهود، عامل مهمی در حفظ و تحقق مزیت رقابتی پایدار آنها می شوند. از این رو باید این داراییهای نامشهود و پر اهمیت ارزیابی شده و برای بهبود آنها راهکارهایی ارائه گر
مدلسازی رفتار مقاومت برشی خاکهای تقویت شده با الیاف طبیعی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
یکی از روش های فیزیکی اصلاح خاک، استفاده از المان های گسسته با توزیع تصادفی یا جهت دار، همچون الیاف است. تحقیقات زیادی بر روی خاک های مسلح شده با الیاف طبیعی و مصنوعی انجام شده است. اما در سال های اخیر، کاربرد مصالح کم هزینه ای همچون الیاف طبیعی، بیشتر مورد توجه جهانی قرار گرفته
مدلسازی و بهینه سازی مشخصه های کارکرد و آلاینده های خروجی موتور دیزل پاشش مستقیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
قیمت های در حال رشد انرژی، کمبود منابع انرژی و قوانین سخت گیرانه زیست محیطی کمپانی های خودرو را به ارائه روش های جدید جهت کاهش آلاینده ها و افزایش کارایی موتور وادار کرده است. این پژوهش امکان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک را برای بهینه سازی تنظیمات موتور
پیشبینی عملکرد و گازهای خروجی موتور با استفاده از سوختهای بیودیزل مختلف توسط مدلسازی با شبکه عصبی مصنوعی
چکیده کاهش منابع انرژی، افزایش تقاضای سوخت و قوانین سخت گیرانه زیست محیطی، کمپانی های خودرو را به ارائه ی روش های جدید جهت کاهش آلاینده ها و افزایش کارایی موتور وادار کرده است. به منظور مقابله با این تهدید ها سوخت های اکسیژنه از جمله بیودیزل در بسیاری از کشورها با موفقیت به عنوان
تعیین پارامترهای رسوب شناسی و مدلسازی سه بعدی دشت گرگان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
منابع اقتصادی موجود در طبیعت همواره برای انسان مهم بوده و نقشی تعیین کننده در اقتصاد کشورهای مختلف داشته است. به همین منظور تلاش در بهینه سازی روش های گوناگون استفاده از این منابع همواره مورد توجه بوده است. رسوبات از نظر دارا بودن پتانسیل لازم برای تشکیل مخازن هیدروکربوری و آبهای
اسناد مشابه
آینده‌نگاری کیفیت عملکرد دانشجویانِ آموزش عالی نظامی با استفاده از الگوریتم پیشبینی شبکه عصبی مصنوعی (مورد مطالعه: یک سازمان نظامی)
زمینه: از جمله مباحث اساسی در نظام آموزش عالی یک کشور، مبانی کیفیت عملکرد دانشجویان و دانشآموختگان دانشگاه‌هاست که دو مورد از اصلیترین موارد هفتگانه در حوزه کیفیت در آموزش عالی را تشکیل داده و با دربرگرفتن مولفه‌های متعدد، اهمیت فراوانی در ارتقای کیفیت نظام آموزش عالی هر کشور د
ویژگی‌های خرمالو خشک شده با استفاده از خشک‌کن فروسرخ و مدلسازی فرآیند به روش الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی
خشک کردن یکی از روش‌های نگهداری میوه خرمالو می‌باشد. در این پژوهش جهت افزایش زمان ماندگاری خرمالو و تولید محصولی با کیفیت بالا، از خشک‌کن فروسرخ استفاده و سینتیک انتقال جرم، دانسیته، آبگیری مجدد و رنگ نمونه‌ها اندازه‌گیری شد. نتایج نشان‌داد که توان لامپ پرتودهی و فاصله لامپ از نم
بررسی تطبیقی برآورد ارزش روز منطقه‌ای و معاملاتی املاک مسکونی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مورد مطالعه: منطقه دو شهرداری تبریز
شهرداری‌ها در ایران که به‌عنوان متولی محلی در زمینه اداره شهر عمل می‌نمایند؛ جهت تأمین هزینه‌های خود باید از منابع مالی محلی خود به صورت بهینه استفاده نمایند. یکی از این منابع مالی محلی، عوارض پروانه ساختمانی است. ازآنجایی‌که مبنای محاسبه عوارض پروانه ساختمانی، ارزش معاملاتی املا
شناسایی و بررسی میزان اهمیت نسبی استراتژی های مدیریت دانش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( مورد مطالعه : شرکت های دانش بنیان تولید کننده نرم فزار شهر تهران)
چکیده : مدیریت دانش یک منبع مهم برای سازمان است . سازمان ها برای پیاده سازی استراتژی های مدیریت دانش باید نوآوری را در فرآیند ها ،فعالیت ها، محصولات و خدمات خود ایجاد کنند . هدف اصلی این پژوهش ، بررسی میزان اهمیت نسبی استراتژی های مدیریت دانش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است .
آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد مطالعه: شهرستان تالش)
تهیه و ارزیابی نقشه‌های کاربری اراضی و شناخت توان و استعداد اراضی منبع مهم اطلاعاتی برای اتخاذ سیاست‌های اصولی و تدوین برنامه‌های توسعه به شمار می رود. بنابراین در این تحقیق هدف، آشکارسازی روند تغییرات کاربری اراضی و تعیین عوامل موثر بر آن در شهرستان تالش با استفاده از تصویر ماهو
شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن)
سیل، یکی از پدیده‌های ویرانگر طبیعی است که پیشبینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در این میان برآورد بارش- رواناب به دلیل تأثیرگذاری عوامل مختلف، دشوار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه(MLP)، قانون یادگیری پس‌انتشار خطا(BP)، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت(LM)