تحلیل مولفه های اصلی تابعی و کاربردهای آن برای تحلیل داده های دما و بارندگی ایران

تحلیل مولفه های تابعی تغییرات در داده های دستخط به کمک معادلات دیفرانسیل خطی

قیمتگذاری بیمه بدنه اتومبیل با روش تحلیل مولفه اصلی بر روی داده های بیمه بدنه اتومبیل ایران

در صنعت بیمه ، خصوصاً بیمه اتومبیل با حجم وسیعی از اطلاعات روبرو هستیم که در مسئله قیمت گذاری نمی توان این حجم بالای اطلاعات را پردازش نمود بر این اساس من از دو روش تحلیل مولفه اصلی و تحلیل مولفه اصلی عملکردی جهت تقلیل اطلاعات استفاده نموده ام. این دو روش داده ها را بدون آنکه از

تحلیل مولفه های اصلی استوار برای داده های چوله

pca می تواند برای کاهش ابعاد داده مورد استفاد قرار بگیرد، به این ترتیب مولفه هایی از مجموعه داده را که بیشترین تأثیر در واریانس را دارند حفظ می کند. متأسفانه واریانس کلاسیک (که ماکزیمم می شود) و ماتریس کوواریانس کلاسیک (که تجزیه می شود) هر دو نسبت به دورافتاده ها یعنی مشاهداتی که

رتبه بندی واحدها با روش تحلیل مولفه اصلی (pca) و بررسی همبستگی آن با رتبه بندی توسط تحلیل پوششی داده ها و ارائه مدلی با رهیافت dea-pca

تحلیل مولفه های اصلی با استفاده از تجزیه مقدار منفرد و کاربردهای آن

تحلیل مولفه های اصلی، شیوه مفیدی برای خلاصه سازی داده ها است. این شیوه با پیدا کردن مجموعه جدیدی از متغیرها که ناوابسته و کوچکتر از مجموعه اولیه متغیرها است، به کاهش بعد مجموعه داده های اولیه می پردازد در حالی که بیشترین اطلاعات مجموعه داده ها حفظ می شود. تجزیه مقدار منفرد، روشی

مدل سازی تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از داده های روزانه و دو روش متفاوت گاماتست و تحلیل مولفه های اصلی

چکیده: تبخیر و تعرق مرجع یکی از پارامترهای مهم در مدیریت آبیاری گیاهان است و معمولا بر مبنای داده های هواشناسی چند ساله و با استفاده از مدل ها برآورد می شود. اهمیت زیاد این پارامتر در مسائل آبیاری، لزوم استفاده از روش های جدید داده کاوی را نشان می دهد. در این پژوهش امکان برآورد ت

تحلیل رتبه رقابت پذیری مکانی شهری مراکز استان های ایران بر پایه تحلیل مولفه اصلی (PCA)

باوجود پیچیده بودن مفهوم رقابت پذیری، هدف آن تا حدودی مشخص و قابلیت برتری یافتن بر سایر رقبا میباشد. چهار مولفه رقابت پذیری شهری عبارتند از: اقتصادی، اجتماعی- فرهنگی، محیطی و مکانی. هدف کلی در این تحقیق شناسایی عوامل موثر بر ارتقاء رقابت پذیری مکانی شهری میباشد. از دیدگاه سازمان

ترکیب روش های تحلیل مولفه اصلی مکانی و تحلیل مولفه اصلی طیفی به منظور ادغام تصاویر چند طیفی و تکرنگ

روش ادغام تصویر ایده ال، اطلاعات مکانی را بدون تخریب اطلاعات طیفی، به تصاویر چندطیفی اضافه می­کند. تحلیل مولفه اصلی یکی از روشهای مشهور است که به دلیل بازده­ای و حفظ اطلاعات مکانی بالا پرکاربرد است. اگر چه این روش منجر به تخریب اطلاعات طیفی می­شود. در این مقاله روشی نوین بر مبنای

ارائه مدل ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از رویکرد ترکیبی تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل پوششی داده ها PCA-DEA

همواره ارزیابی عملکرد به عنوان یکی از مسائل حیاتی سازمان‌ها مطرح بوده است. هر سازمان نیاز دارد تا برای تعیین، تعدیل و ایجاد تغییرات در اهداف بلند‌مدت و کوتاه‌مدت خود، عملکرد خود را مورد ارزیابی مستمر قرار دهد. باتوجه به نقش کلیدی بانک‌ها به عنوان یکی ازمهم‌ترین ارکان مالی واقتصاد

پهنه بندی بارندگی زمستانه استان های بوشهر، فارس و کهگیلویه و بویر احمد با استفاده ازروش تحلیل مؤلفه های اصلی

آگاهی از توزیع جغرافیایی الگوهای بارش، به دلیل استفاده گسترده آن در کشاورزی، منابع آب، صنعت، توریسم، بهره برداری از سدها و نیز دانش آبیاری، حائز اهمیت است. با استفاده از روش تحلیل مؤلفه های اصلی (pca)، که یک روش بهینه ریاضی است، منطقه بندی بارندگی زمستانه در ناحیه جنوب مرکزی ایرا

ترکیب مدل محاسبات نرم مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین و تحلیل مولفه-های اصلی جهت پیش‌بینی بارندگی

تاثیر تغییرات بارندگی بر منابع آب، تولیدات کشاورزی نیاز به روش کارآمدی جهت پیشبینی بارندگی را آشکار میسازد. در این تحقیق یکی از روشهای محاسبات نرم در راستای پیشبینی بارندگی با رویکرد کاهش داده توسعه داده شد. دادههای ورودی مدل متوسط دمای هوا، دمای نقطه شبنم، متوسط فشار سطح دریا، م

منطقه بندی رژیم بارشی غرب ایران با استفاده از روشهای تحلیل مولفه های اصلی و خوشه بندی

منطقه کوهستانی غرب ایران با استفاده از 10 پارامتر اقلیمی در 170 ایستگاه هواشناسی پراکنده در سطح منطقه به کمک روش تحلیل مولفه های اصلی و خوشه بندی منطقه بندی گردید. در این فرایند 10 پارامتر مورد استفاده در تحلیل مولفه های اصلی به چهار مولفه کاهش و با استفاده از چرخش وریماکس چرخش د