فیلتر میانه وزن دار تطبیقی برای حذف نویز تصاویر دیجیتال
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
هدف از ارائه این پایان نامه، بهبود کیفیت تصاویر خروجی سیستم های تصویربردار پزشکی، دقیق تر شدن تشخیص متخصصان و ارتقا سطح سلامت بیماران است. امید است مخاطب بعد از مطالعه این متن، قادر باشد درک درستی از جایگاه پردازش تصویر ، مزایای استفاده از الگوریتم فازی در فیلترها و شیوه های نوین
چکیده حذف نویز از تصویر یک مرحله ی مهم درسیستم های پردازش تصویر است. فیلتر دوطرفه و روش های مبتنی بر معادلات دیفرانسیل پاره ای ابزارهای قدرتمند در حذف نویز تصویر فراهم می نمایند، بهر حال هر دو دارای اشکالاتی هستند. روش های مبتنی بر معادلات دیفرانسیلی پاره ای نتایج مناسبی در محل ل
کاهش نویز تصاویر به عنوان یکی از قدیمیترین حوزههای پردازش تصویر کماکان دارای اهمیت است. در سالهای اخیر روشهای موثری برای کاهش نویز تصاویر ارائه شده است. همچنین در بسیاری از مقالات از منطق فازی برای کاهش نویز در تصاویر استفاده شده است. برخی از فیلترهای فازی به جای استفاده از اط
هدف این پروژه بهبود عملیات حذف نویز ضربه ای از تصاویر دیجیتال است. مسئله در نگاه کلی به دو گونه بیان می شود. کاهش مدت زمان عملیات حذف نویز ضربه ای از تصویر و افزایش کیفیت تصویر خروجی. در این پروژه، سه روش جدید برای میل به این اهدف ارائه شده است. در روش اول راه کاری برای افزایش سر
اتواکوستیک امیشن در سال 1978 توسط یک دانشمند انگلیسی به نام کمپ کشف و به همگان معرفی شد. کشف اتواکوستیک امیشن، که همان سیگنال گسیل شده از گوش میباشد تقریبا یکی از مهمترین دستاوردهای فیزیولوژی سیستم شنوائی در دهه گذشته میباشد که انقلابی در درک ما از عملکرد سیستم شنوایی بخصوص گوش د
تصویربرداری فراصوت(us) که اساس آن بر پایه امواج فرکانس بالای صوتی بنا نهاده شده، بهعنوان یک تکنیک تصویربرداری توانمند در زمینه کاربردهای پزشکی مطرح است. بهدلیل تکنولوژی ارزان و کم ضرر و وضوح نسبتاً مناسب تصاویرus در کاربردهای کلینیکی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کیفیت تصاویر
تصاویر پزشکی اهمیت ویژهای در تشخیص پزشکی دارند. در این مقاله یک روش ترکیبی هوشمند مبتنی بر یک سیستم فازی- عصبی برای حذف نویز از این گونه تصاویر ارایه میشود. چندین روش عمومی و مفید برای حذف نویز از تصاویر وجود دارند؛ بهعنوان نمونه میتوان از فیلتر میانگین، فیلتر میانه، فیلتر میانه
This paper proposes a new approach for image noise reduction using partial diffusion equation (PDE). Diffusion coefficient is an important parameter in PDE for image noise reduction. This parameter affects the noise reduction results and quality of edges in the denoised image. Th
در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب ترین انداز
در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا میباشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسبترین انداز
در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، road و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر sd-rom، ا
زمینه و هدف: سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) نمایشی گرافیکی از فعالیت قلبی است. پردازش و تحلیل تغییرات مورفولوژیکی آن می تواند به تشخیص بصری بسیاری از بیماری های قلبی کمک کند. با این وجود، انواع نویز واغتشاش در سیگنال ecg تشخیص بصری و استخراج ویژگی از آن را به شدت تحت تاثیر قرار می