پیش گویی فضایی بیزی در حضور نقاط دورافتاده با استفاده از یک مدل گاوسی تعمیم یافته
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در آمار فضایی متغیر مورد اندازه گیری ممکن است گسسته یا پیوسته باشد. در حالتی که پاسخ های فضایی پیوسته باشند، با در نظر گرفتن یک میدان تصادفی مانا، پیش گویی مقادیر نامعلوم در موقعیت های معلوم با روش کریگیدن امکان پذیر است. اما در مواردی که پاسخ های فضایی گسسته هستند، پیش گویی فضای
رکوردها در زمینه های متنوعی از جمله هواشناسی، اقتصاد، ورزش و غیره به کار می روند. پیش بینی رکوردها در موقعیت های مشاهده نشده از اهمیت خاصی برخوردار است. همچنین گاهی اوقات بدلیل اندازه گیری های نامناسب، شبیه سازی هایی به منظور انجام پیش گویی برای دوره های آینده نیاز است. به منظور
مدل های بطور شرطی خود بازگشتی در مدل بندی فرایندهای فضایی که روی یک شبکه یا مجموعه ای از ناحیه های نامنظم مشاهده می شوند، از مسائل با اهمیت بشمار می روند. به ویژه هنگامی که داده ها ناگاوسی هستند و یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته برای تحلیل آن ها اتخاذ می شود، اغلب مدل های بطور شرطی
در این پایان نامه شرایط تشکیل هیدرات در حضور بازدارنده های ترمودینامیکی با استفاده از روش ترمودینامیکی واندروالس- پلاتیو و مدل اکتیویته uniquac توسعه یافته و معادله حالت پنگ-رابینسون پیش بینی شده و نتایج بدست آمده با داده های آزمایشگاهی موجود در منابع مقایسه شده است. مدل اکتیویته
مدل بندی پاسخ های کرانگین در حضور اثرات غیرخطی، زمانی، فضایی و متقابل می تواند با مدل آمیخته صورت پذیرد. به علاوه اسپلاین همواری در مدل آمیخته و رهیافت بیزی تواما چارچوب مناسبی را برای استنباط مقادیر کرانگین فراهم می کنند. در این مقاله به کارگیری اسپلاین همواری برای اثر غیرخطی مت
در این مقاله با استفاده از توزیع چند متغیره تعمیم یافته t-چوله یک میدان تصادفی را تعریف میکنیم و سپس از این میدان برای دستیابی به دقت بیشتر در پیشبینی فضایی استفاده میکنیم. با توجه به اینکه این توزیع برای دادههای دم سنگین و دم سبک قابل استفاده و انعطافپذیر است، میتوان از ای
مدلبندی پاسخهای کرانگین در حضور اثرات غیرخطی، زمانی، فضایی و متقابل میتواند با مدل آمیخته صورت پذیرد. به علاوه اسپلاین همواری در مدل آمیخته و رهیافت بیزی تواما چارچوب مناسبی را برای استنباط مقادیر کرانگین فراهم میکنند. در این مقاله به کارگیری اسپلاین همواری برای اثر غیرخطی مت
با توجه به اینکه تشنجها موجب اختلال در هوشیاری بدون پیش آگاهی میشود، پیشبینی آنها میتواند باعث کاهش فشار روانی و بهبود کیفیت زندگی شود. در این مقاله، امکان پیشبینی کوتاه مدت حمله صرع بدون حذف مصنوعات ، با زمان و دقت مناسب با استفاده از مدل AR و کپستروم بهبود یافته بررسی شده است.
سابقه و هدف: محققین بیومارکرها را بهطور گسترده برای تشخیص بیماری استفاده می کنند. اغلب یک نقطه برش برای تفکیک افراد بیمار و سالم تعیین می شود. گاهی لازم است برای طبقه بندی افراد به بیش از دو گروه، بیش تر از یک نقطه برش تعیین گردد. لذا در مقاله حاضر شاخص یودن تعمیمیافته برای طبق
برای مدلبندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برا