پیشگویی فضایی بیزی برای مدل چوله-گاوسی و مقایسه آن با مدل تبدیل یافته گاوسی

پیشگویی فضایی برای میدان تصادفی چوله گاوسی بسته

در اغلب تحلیل های آمار فضایی فرض بر این است که داده ها تحققی از یک میدان تصادفی گاوسی هستند، اما مشخصه های ناگاوسی مانند متغیرهای تصادفی نامنفی با توزیع چوله در اکثر زمینه های علمی دیده می شوند. مدل بندی این نوع داده ها با استفاده از میدان تصادفی چوله گاوسی، که براساس توزیع چوله

مدل بندی و تحلیل داده های فضایی ناگاوسی براساس آمیختن مقیاسی از یک میدان تصادفی چوله گاوسی بسته

در رگرسیون کلاسیک و فضایی معمولا فرض می شود که داده های تحت بررسی نرمال هستند. اما در عمل با موارد متعددی مواجه می شویم که در توزیع داده ها شواهدی از چولگی یا سنگینی دم ها مشاهده می شود. در اینگونه مسائل، خانواده توزیع های آمیخته مقیاسی از چوله نرمال روش مناسبی برای مدلبندی داده

اثرات تصادفی چوله گاوسی در مدلهای خطی تعمیم یافته فضایی

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی برای مدل بندی پاسخ های فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان با توزیع نرمال در نظر گرفته می شود. هر چند فرض نرمال بودن توزیع متغیرهای پنهان موجب سهولت محاسبات می شود، اما در عمل به دلیل غیرق

پیش گویی فضایی بیزی در حضور نقاط دورافتاده با استفاده از یک مدل گاوسی تعمیم یافته

تحلیل بیزی مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته

در آمار فضایی متغیر مورد اندازه گیری ممکن است گسسته یا پیوسته باشد. در حالتی که پاسخ های فضایی پیوسته باشند، با در نظر گرفتن یک میدان تصادفی مانا، پیش گویی مقادیر نامعلوم در موقعیت های معلوم با روش کریگیدن امکان پذیر است. اما در مواردی که پاسخ های فضایی گسسته هستند، پیش گویی فضای

مقایسه مدل گزینی بیزی بر اساس روش mcmc و کاربرد آن در سری های زمانی مالی )مدل garch)

براورد پارامترهای این مدلها با روش های کلاسیک به سختی انجام می گیرد. لذا روش های mcmc برای براورد این پارامترها استفاده می کنیم. مدل گارچ مورد بررسی در این تحقیق دارای تحقیق دارای دو توزیع نرمال و تی استودنت است، لازم به ذکر است که با استفاده از روش های مدل گزینی بیزی نیز درستنما

تحلیل بیزی مدل فضایی گاوسی با خطای اندازه‌گیری در پیش‌گوها

عدم قطعیت یکی از ویژ گی‌های ذاتی در بسیاری از داده‌های زیستی، زمین آماری و جغرافیایی، به عنوان داده‌های فضایی است، که در اغلب اوقات ناشی از وجود خطا در اندازه گیری کمیت‌های مورد مطالعه است. این در حالی است که در نظر نگرفتن این موضوع می‌تواند اعتبار نتایج حاصل از تحلیل داده‌ها را

پیش بینی فضایی بیزی برای میدان تصادفی t –چوله تعمیم یافته

در این مقاله با استفاده از توزیع چند متغیره تعمیم یافته t-چوله یک میدان تصادفی را تعریف می‌کنیم و سپس از این میدان برای دستیابی به دقت بیشتر در پیش‌بینی فضایی استفاده می‌کنیم. با توجه به اینکه این توزیع برای داده‌های دم سنگین و دم سبک قابل استفاده و انعطاف‌پذیر است، می‌توان از ای

ارزیابی بیزی مدل رگرسیون فضایی چوله با میدان تصادفی چوله گاوسی منعطف با استفاده از الگوریتم مونت‌کارلو همیلتونی

در عمل توزیع داده‌های فضایی دارای چولگی هستند که به‌دلیل پیچیدگی‌های ذاتی آن‌ها، مدل‌سازی آماری را با چالش‌های جدی مواجه می‌سازد. مدل‌های میدان تصادفی چوله گاوسی چارچوبی منعطف برای تحلیل این نوع داده‌ها فراهم می‌کنند، اما بسیاری از آن‌ها با مشکلاتی مانند پیچیدگی محاسباتی و عدم شن

تحلیل بیزی متغیرهای پنهان در مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی با میدان تصادفی مانای چوله گاوسی

برای مدل بندی داده‌های رسته ای فضایی از مدل‌های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می‌شود که در این مدل‌ها اغلب متغیرهای پنهان که بیان گر همبستگی فضایی هستند، با یک میدان تصادفی گاوسی مدل بندی می‌شوند. عدم برقراری فرض گاوسی باعث تاثیر روی دقت پیش گویی‌ها و برآورد پارامترهای مدل

معرفی یک مدل بقای فضایی با اثرات تصادفی چوله گاوسی و کاربرد آن در تحلیل داده‌های بیماری کووید-19

با توجه به سرعت بالای شیوع بیماری ناشی از ویروس کرونا به نظر می‌رسد انتقال این بیماری تا حد بسیار زیادی متاثر از موقعیت مکانی افراد آلوده به ویروس است. از زمان آغاز پاندمی، مدل‌های زیادی برای تحلیل زمان بقای بیماران مبتلا به این ویروس استفاده شده است. چون یکی از عوامل مهم خطر، هم

مقایسه توانمندی رویکرد بیزی مدل IRTچندسطحی و مدل کلاسیک چندسطحی: تحلیل داده‌های آزمون فیزیک تیمز پیشرفته (2008)

زمینه: اعتبار تحلیل­های چندسطحی با تأکید بر تفاوت‌های نظریه­های اندازه­گیری (رویکرد کلاسیک اندازه­گیری و رویکرد نظریه جدید اندازه­گیری (IRT)) به کمک داده‌های مختلف مورد پژوهشهای اخیر بوده است. هدف: هدف از انجام پژوهش حاضر بدست آوردن میزان تأثیر مدارس بر نمرات کسب شدۀ دانش­آموزان