ایجاد توابع انتقالی برای پیش بینی منحنی رطوبتی از طریق شبکه های عصبی مصنوعی (anns) و مدیریت گروهی داده ها(gmdh) با استفاده از پارامترهای فراکتالی و تجزیه به مولفه های اصلی

رهیافتی نوین در پیش بینی دما به کمک شبکه عصبی مصنوعی

دما مهم ترین پراسنج جوی است که تغییرات آن باعث تغییر در سایر پراسنج های هواشناختی و رخداد پدیده های گوناگون هواشناختی است. از این رو در مطالعات هواشناختی پیش بینی دما حائز اهمیت است. توانایی شبکه عصبی مصنوعی (ann) در پیش بینی توابع غیرخطی و سامانه های آشوبی، رهیافت مناسبی برای پی

پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت بیرجند از طریق شبکه عصبی مصنوعی (ann)

پیش بینی تحرکات شاخص قیمت سهام با استفاده از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی(ann)و ماشین بردار پشتیبان(svm)

بورس مکانی برای سرمایه گذاری وکسب درآمد و سود از طریق نگهداری و معامله سهام می باشد. بورس ایران به عنوان یکی از بورسهای نو ظهور و پویا که تغیرات شاخص قیمت سهام در آن بعلت اینکه تحت تاثیر عوامل کلان اقتصادی (سیاست، خط و مشی شرکت ها، شرایط اقتصادی، انتظار سرمایه گذاران در تغییرات ب

تحلیل عملکرد شبکه عصبی مصنوعی(ann) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی(anfis) در پیش بینی و برآورد فرسایش و رسوب حوضه نوران

در طی سال های اخیر مسئله حفاظت از خاک و آب از اصولی ترین پایه های توسعه پایدار مطرح می باشد. اثرات منفی فرسایش و پیامدهای ناشی از آن ، نه تنها سبب کاهش توان تولیدی و تخریب خصوصیات فیزیکی و شیمایی خاک می گردد. بلکه باعث می شود در محل خروجی حوضه های آبخیز رسوبات حاصل از فرسایش بر ر

پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ann) و شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی (anfis)

دشت بسطام با مساحتی در حدود 406 کیلومتر مربع در 8 کیلومتری شمال شرق شهرستان شاهرود قرار گرفته است. این دشت یکی از مهمترین دشت‎ها از نقطه نظر کشاورزی بوده که برداشت بی‎رویه از منابع آب زیرزمینی باعث افت زیادی در سطح آب این دشت گردیده است. هدف از این تحقیق مدلسازی سطح آب زیرزمینی ب

پیش بینی خواص ترمودینامیکی فلزات قلیایی و آلیاژهای آنها در حالت مذاب با استفاده از یک معادله حالت جدید و روش شبکه عصبی مصنوعی(ann).

فلزات قلیایی دارای خواص شیمی فیزیکی منحصر به فردی چون هدایت گرمایی و الکتریکی بسیار بالا، چگالی و ویسکوزیته پایین، دمای ذوب پایین، گستر? دمایی وسیع برای حالت مایع، گرمای تبخیر زیاد و ... می باشند. همین امر باعث افزایش روزافزون کاربرد این فلزات در صنلیع مختلف گردیده است، از این رو

پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه از طریق شبکه عصبی مصنوعی(ANN)

در این پژوهش، توانایی شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) ، به عنوان روشی نوین در خصوص پیش بینی احتمال گزارشگری مالی متقلبانه ،در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در یک دوره زمانی 9 ساله بین سال های 1385 تا 1393مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از طریق اطلاعات مندرج درصورتهای

اثر دما و سطح ضربه گیر بر حجم کوفتگی سیب در اثر ضربه و پیش بینی آن به روش شبکه عصبی مصنوعی

چکیده ضایعات مکانیکی که در انواع محصولات کشاورزی ایجاد می­شود، خساراتی است که بر اقتصاد کشور تحمیل می­گردد. کوفتگی یکی از نشانه های این نوع ضایعه است که بررسی آن­ در کاهش تلفات و بهینه­سازی ماشین­های برداشت و پس از برداشت از اهمیت برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از دستگاه

تبیین متغیرهای مالی موثر در پیش بینی درماندگی مالی: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی

پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها ،یکی از مهمترین مباحث پیش‌روی مدیران است و می تواند به موفقیت و تداوم حیات شرکت‌ها کمک زیادی بکند؛ زیرا با ارائه سیگنال‌های هشدار بر‌انگیز و به موقع می‌تواند مدیران شرکت‌ها را نسبت به وقوع درماندگی مالی و ورشکستگی آگاه نماید و در نتیجه، با مدیریت صح

اثر دما و سطح ضربه گیر بر حجم کوفتگی سیب در اثر ضربه و پیش بینی آن به روش شبکه عصبی مصنوعی

چکیده ضایعات مکانیکی که در انواع محصولات کشاورزی ایجاد میشود، خساراتی است که بر اقتصاد کشور تحمیل میگردد. کوفتگی یکی از نشانه های این نوع ضایعه است که بررسی آن در کاهش تلفات و بهینهسازی ماشینهای برداشت و پس از برداشت از اهمیت برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از دستگاه ضربهز

بهینه سازی و پیش بینی فرآیند بیوفیلمی با بستر متحرک (MBBR) با استفاده از روش‌پاسخ سطح (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

زمینه و هدف: در این تحقیق بهینه سازی و پیش بینی راندمان راکتور بیوفیلمی با بستر متحرک (MBBR) در تصفیه فاضلاب مصنوعی حاوی آنیلین با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بررسی شده است. مواد و روش‌ها: نتایج مدلسازی از راکتور به حجم تقریبی 5 لیتر که با درصد پرشدگی 3

پیش بینی و تحلیل نتایج اشتغال صنعتی در ایران با روش شبکه عصبی مصنوعی(ann) و مدل arima

صنعت یکی از بخش های مهم و اساسی اقتصاد و زمینه ساز رشد و توسعه صنعتی است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمینه را برای رشد و توسعه سایر بخش ها از جمله کشاورزی، خدمات، حمل و نقل و انرژی فراهم می سازد. این بخش در فرایند توسعه نقش مهمی در ایجاد اشتغال دارد. با توجه به اهمیت پیش بینی در برنام