حل مساله کمترین مربعات در ahp
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در سالهای اخیر مسائل کمترین مربعات مورد توجه زیادی قرار گرفتته است به طوری که این گونه مسائل در بخش های تحقیقی و علمی مهمی مانند نقشه برداری کروی، مطالعات زلزله شناسی، ساختمانهای موکلولی، توموگرافی و محاسبات pde (معادلات با مشتقات جزیی) مورد استفاده قرار گرفته اند. عمل ذخیره سازی
در این پایان نامه، یک مسأله ی برنامه ریزی خطی به مسأله معادل یافتن عنصری از یک چندوجهی با کمترین نرم تبدیل می شود. مسأله ، معادل با مسأله ی کمترین مربعات در جهت مثبت محور است. یک روش متعامدسازی برای حل مسأله استفاده می شود. این روش بر اساس روش کمترین مربعات توسعه یافته است.
روش کمتری مربعات کامل روشی است که هم زمان خطای بردار مشاهدات و ماتریس ضرایب را در نظر می گیرد. امیری و جزایری (2012) مسئله ی کمترین مربعات کامل را در قالب مسئله ی کمترین مربعات استاندارد فرموله کردند. به این ترتیب امکان استفاده از دانش های حاکم بر کمترین مربعات استاندارد، همچون ت
در مساله ی کمترین مربعات، دلایل مختلفی مانند خطای نمونه برداری، مدلسازی، دستگاهی و... وجود دارند که فرض وجود خطاهای اتفاقی فقط در متغیرهای وابسته را نقض نماید. در این صورت خطاهای اتفاقی علاوه بر متغیرهای وابسته مدل در متغیرهای مستقل نیز وجودخواهند داشت. این خطاها اغلب خود را در م
در این پایان نامه نیمه همگرایی روش تکراری فوق تخفیف شتاب داده شده ( aor) برای مسأله ی کمترین توان های دوم با رتبه ی ناقص را مطالعه می کنیم. شرایط لازم و کافی برای نیمه همگرایی روش های تکراری (jor), (aor)و گوس- سایدل بیان شده است. پارامترهای بهینه و عامل همگرایی وابسته بدست آمده ا
ترمیم تصاویر از مسائل مهم و کلاسیک در علوم مختلف مانند علم پزشکی,هواشناسی,کنترل خط تولیدو...مورد استفاده قرار می گیرد.هدف از ترمیم تصویر,یافتن تقریبی از تصویر واقعی است.یکی از روش های متداول برای یافتن تصویر واقعی استفاده از روش کمترین مربعات است.در این پایان نامه از روش های کمتر
داده لرزه ای دریافت شده را پس از چند مرحله پردازشی می توان به صورت همامیخت موجک چشمه لرزه ای با سری بازتاب زمین در نظر گرفت. واهمامیخت داده، سری بازتاب و در نتیجه تصویر زیرسطحی زمین که هدف اکتشاف لرزه ای هست، را نتیجه می دهد. مشکل اصلی در واهمامیخت داده های لرزه ای علاوه بر بد-وض
در این مقاله، کاربرد روش عددی کمترین مربعات برای حل مسایل مختلف مهندسی الکترومغناطیس بطور اجمالی مرور و بررسی می شود. در اینجا، روش کمترین مربعات برای تحلیل و طراحی مسایل مختلف به کار می رود، مانند: حل معادلات، برازش منحنی به داده های اندازه گیری، ضرایب سری فوریه، معادلات با کارگ
مهاجرت به روش کیرشهف یکی از سادهترین و رایجترین الگوریتمهای مهاجرت دادههای لرزهای است. از آنجا که عملگر مهاجرت کیرشهف، الحاقی عملگر مدلسازی است، قادر به بازسازی درست دامنه بازتابها نبوده و تصویر نهایی مهاجرت یافته دارای وضوح کافی نخواهد بود. مهاجرت کمترین مربعات برای رفع ا
روشهای برآوردیابی پارامترهای مدلهای رگرسیون فازی کمترین مربعات خطا حساسیت (بسیار) زیادی نسبت به دادههای پرت دارند. اغلب روشهای موجود برآوردیابی پارامترهای این مدلها با رویکرد کمترین مربعات خطا، تحت تأثیر دادههای پرت، برآوردهایی نامناسب، دور از انتظار و با خطای زیاد ارائه می
وارونسازی صحیح مدل یکی از چالشهای مهم در علوم ژئوفیزیک است. صرفنظر از اینکه مسئله در قالب قطعی یا احتمالاتی مطرح شده باشد، میتوان آن را با کمینهسازی یک تابع هزینه مناسب نسبت به پارامترهای مجهول حل کرد. معمولاً پیچیدگی مدلهای دخیل، قابلیت استفاده از تکنیکهای مبتنی بر مشتق را ب
تناظریابی کمترین مربعات، LSM،( Matching Square Least )یکی از دقیقترین روشهای تناظریابی در فتوگرامتری و سنجشازدور است. یکی از محدودیتهای اسااسای ا ین روش پیچیدگی محاساباتی ب اال بهدلیل ابعاد بزرگ معادالت مشاهدات و روند تکراری آن تا دستیابی به جواب اسات. در این تحقیق رویای جدید بهم