بررسی پایداری و اینرشیا با استفاده از مقادیر ویژه ماتریس ها
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
شکلها از متن کامل مقاله برداشته شدهاند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.
در این رساله، سیستم های توصیفی را مورد مطالعه قرار داده و نتایجی رادر مورد مسأله اینرشیا و مقادیر ویژه ماتریس دسته ی وابسته به یک سیستم توصیفی مطرح می کنیم. با استفاده از ماتریس های تصویر طیفی روش جدیدی برای تبدیل یک مسأله اینرشیای تعمیم یافته به یک مسأله اینرشیای استاندارد بیان
در جبر خطی کلاسیک ، مقادیر ویژه یک ماتریس اغلب به عنوان ریشه های چند جمله ای مشخصه تعریف می شود. یک الگوریتم برای محاسبه ریشه های چند جمله ای به وسیله محاسبه مقادیر ویژه ماتریس همراه متناظر آن، بیانگر تعریف و قضایای مهم که زیربنای تعیین ریشه های چند جمله ای با استفاده از محاسبه م
این پایان نامه روش جدیدی را برای محاسبه همه و یا تعداد زیادی از مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس های متقارن توپلیتس ارائه می دهد. این روش بر اساس استفاده از فن انتقال و معکوس که همراه با روش های تکراری به کار می رود،است به طوریکه سهولتی برای محاسبه مقادیر ویژه نزدیک به یک مقدار
کارایی محاسبه بردار های ویژه و مقادیر ویژه مسئله مهم در مهندسی است.در این پایان نامه رویکردی براساس شبکه عصبی برای محاسبه بردار های ویژه متناظر به بزرگترین وکوچکترین مقادیر ویژه هر ماتریس متقارن حقیقی پیشنهاد میشود.
در این پایان نامه ضمن معرفی طیف گراف، قضایا و روش هایی برای محاسبه ی مقادیر ویژه ی ماتریس مجاورت یک گراف ساده در حالت های کلی و خاص ارائه می گردد. در ادامه گراف های صحیح معرفی می شوند و شرایط لازم برای صحیح بودن برخی از گراف ها مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین، در انتها کاربردهایی
یکی از اصلی ترین عوامل محدود کننده عملکرد در سیستم های مخابرات سلولی با روش استفاده مجدد از فرکانس، تداخل بین سلولی است. راه حلی که اخیرا برای حل این مشکل پیشنهاد شده است، ارسال هماهنگ اطلاعات از چند ایستگاه پایه مجاور است که با نام comp شناخته می شود. بسیاری از روش های موجود در
در این مقاله، ماتریس فاصله و چند جمله ای مشخصه ی یک گراف کیلی روی گروه متناهی G بر حسب نمایش های تحویل ناپذیر گروه G بیان می شوند. فرمول های دقیقی برای مقادیر ویژه ی ماتریس فاصله ی گراف های کیلی مکعبی روی گروه های آبلی و برخی گراف های شناخته شده ی دیگر ارائه می دهیم. خانواده ی نا
هدف از این مقاله، تعیین فرکانس زاویهای طبیعی ورقها با توجه به شرایط مختلف تکیهگاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روشهای آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. این الگوریتم برای آموزش شبکههای چند لایه قابل کاربرد است. الگوریتم انتشار برگشتی بر
هدف از این مقاله، تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی ورقها با توجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روشهای آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. این الگوریتم برای آموزش شبکه های چند لایه قابل کاربرد است. الگوریتم انتشار برگشتی بر
تخمین هاپلوتایپ بر اساس اطلاعاتDNA برای کشف بیماریهای ژنتیکی انسان استفاده میشود. این مسئله در پردازش ژنومی سیگنالها به صورت یک ماتریس رتبهپایین قابل مدل سازی است که به علت محدودیتهای موجود در خوانش هاپلوتایپ، فقط تعداد کمی از درایهها مشاهده میشوند. در نتیجه یک روش موثر برای بازی
مقدمه: یکی از مهمترین ارکان بهبود خدمات بهداشت و درمان، وضعیت بیمههای درمان تکمیلی است که باعث افزایش دسترسی مردم به مراقبتهای بهداشتی میشود. ارزیابی دقیق و علمی ریسک صدور بیمهنامه درمان یکی از حساسترین و مهمترین مراحل ارزیابی ریسک است و انجام آن باعث شناسایی مشتریان پرریس