بررسی عیوب پارچه با استفاده از پردازش تصویر
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
شکلها از متن کامل مقاله برداشته شدهاند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.
عیوب و نایکنواختی های سطحی پارچه بر اثر وجود نایکنواختی در نخ ها و سایش در بافندگی به وجود می آیند. این نایکنواختی ها خود را در ظاهر پارچه نشان می دهند و بر روی خواص مختلف پارچه تاثیر گذار هستند. وجود نایکنواختی های جرمی در ساختمان نخ باعث ایجاد نایکنواختی در ساختمان پارچه می شود
در سالهای اخیر تحقیقات گوناگونی در زمینه پردازش تصاویر به منظور ایجاد سامانه های بازرسی منسوجات انجام شده است ولی در مورد پارچه های حلقوی تاری به مراتب کمتر از سایر منسوجات بوده است. از سویی دیگر کیفیت پارچه های حلقوی تاری بعنوان پارچه پرده ای اهمیت زیادی داشته و کنترل آن لازم اس
چکیده با توجه به این که تشخیص عیوب پارچه در فرآیند بازرسی صنعت نساجی، عمدتاً باید به صورت بر خط انجام شود، زمان پردازش الگوریتم مورد استفاده در قابلیت اجرای آن نقش اساسی دارد. اکثر الگوریتم های گذشته به دلیل محاسبات زیاد این قابلیت را ندارند. علاوه براین در کاربرد واقعی، بسیاری ا
با گسترش چشمگیر تجهیزات تصویربرداری و ارزان بودن آن¬ها پردازش تصویر جایگاه ویژه¬ای در صنعت پیدا کرده است و بکارگیری این روش توسط محققین متعددی در حوزه کنترل کیفیت در حال توسعه می¬باشد. در این پژوهش از پردازش تصویر برای تشخیص عیوب و طبقه¬بندی کیفی مفتول مسی استفاده می¬شود. مطالعه
امروزه دقت و سرعت در طراحی پارچه و لباس دارای اهمیت بسزایی می باشد و لذا تولیدکنندگان برای حفظ استمرار تولید و افزایش سرعت ترجیح می دهند، از روش های کم هزینه و کارآمد برای تولید پارچه مدنظر استفاده کنند. از آن جا که روش های دستی برای طراحی پارچه های استتاری از دقت کم و امکان خطای
خطوط لوله به عنوان امن ترین و همچنین اقتصادی ترین روش جهت انتقال گاز و میعانات در طول مسیرهای طولانی می باشند. تصاویر رادیوگرافی به عنوان ابزاری برای تشخیص عیوب جوشکاری انجام شده در خطوط فلزی در اختیار مفسرین قرار می گیرد لذا بررسی جوش در خطوط لوله گاز و نفت همیشه یکی از مهم ترین
در این پژوهش کارایی ترموگرافی فعال مادونقرمز در شناسایی عیوب سطحی و نیمهسطحی در دو پلیمر پرکاربرد PLA و ABS مورد بررسی قرار گرفت. بهمنظور ارتقای وضوح و افزایش دقت آشکارسازی، دو روش پردازش تصویر تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) و ترموگرافی پالسی فازی (PPT) بهطور جداگانه و ترکیبی بر
کنترل کیفیت محصولات نساجی در هنگام تولید از اهمیتی فراوان برخوردار است. در حال حاضر تشخیص عیوب پارچه های حلقوی پودی به صورت چشمی و توسط انسان انجام می شود. در این تحقیق از روش تبدیل موجک بر روی تصاویر دریافتی از پارچه های ساده گردباف برای تعیین پنج نوع عیب متداول استفاده شده است.
چکیده مبسوط مقدمه و هدف: مطالعه و پایش سطح آب رودخانه ها و مسیل ها توسط وزارت نیرو و سازمانهای ذیربط بخش مهمی از مدیریت منابع آب در حوضه آبریز است. از طرفی اندازهگیری سطح آب یک کار حیاتی در پایش هیدرولوژیکی است، اما اغلب با محدودیتهایی مانند کمبود منابع، هزینههای بالا و نیازها
پردازش تصویر روشی برای اعمال برخی عملیاتها بر روی یک تصویر است بهطوریکه با استفاده از آن، تصاویری با کیفیت بالاتر بهدست آمده یا برخی اطلاعات مفید از تصویر استخراج میشود. الگوریتمهای سنتی پردازش تصویر در شرایطیکه تصاویر آموزشی (دامنه منبع) که برای یاددهی مدل استفاده میشوند،
در این مقاله مدل آزمایشگاهی جهت تعقیب شی هدف متحرک با استفاده از پردازش تصویر طراحی و ساخته شده است. امروزه پردازش تصویر به عنوان یک ابزار مهندسی در ابزارهای دیجیتال و در شبکه های کامپیوتری، برای کنترل ابزارهای صنعتی دیگر از قبیل کنترل رباتهای پرنده به کار می رود. موبایل رباتها
هدف از این تحقیق ارزیابی تکنیک پردازش تصویر در تشخیص بیماری بلاست گیاه برنج در شرایط مزرعهای و کنترلشده میباشد. با استفاده از نرمافزار Matlab، تصاویر تهیه شده از شرایط مزرعهای و کنترل شده، در سه فضای رنگی RGB، HSI و LAB پردازش شدند. پس از حذف پسزمینه در فضاهای رنگی RGB، HSI و LAB