پایان‌نامه

انتخاب مدل در داده های طولی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

در بسیاری از مسایل عملی، تحلیل گر با تعداد زیادی متغیر توضیحی مواجه است که لازم است از بین آنها تعداد محدودی را برای حضور در مدل انتخاب نماید. تا کنون معیارها و روش های مختلفی مانند aic و bic در زمینه انتخاب مدل ارایه شده است. مشکل عمده استفاده از این گونه معیارها، بی ثباتی آنها در انتخاب مدل می باشد؛ به طوریکه تغییر در مشاهدات می تواند نتیجه انتخاب مدل را به طور چشمگیری تغییر دهد. این نقیصه را می توان با به کار بردن تابع تاوان بر طرف کرد. تابع تاوان scad، به دلیل برآوردگر سازگاری که نتیجه می دهد، یکی از مقبول ترین توابع تاوان در این زمینه می باشد. یکی از مدل هایی که در تحلیل دادههای طولی مورد استفاده قرار می گیرد، مدل مولفه های خطا است. انتخاب مدل در چنین مدل هایی به سبب حضور اثرات تصادفی، اندکی پیچیده تر به نظر می رسد. در این پایان نامه ابتدا نحوه ی استفاده از تابع تاوان scad در این گونه مدلها بیان می شود. علاوه بر این، عملکرد برآوردگرهای مختلفی که برای برآورد مولفه های واریانس ارایه شده اند، در زمینه انتخاب متغیر بررسی می شوند.

اساتید راهنما و مشاور

محمدابراهیم حسینی نسب

پایان‌نامه‌های مشابه

  • برآوردیابی و انتخاب مدل در مدلهای غیرآشیانی براساس تفاضل مخاطره های کولبک-لیب لر تحت داده های سانسوریده

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علومهانیه پناهی

    انتخاب مدل بهینه از بین مدل های رقیب از اهمیت زیادی در استنباط آماری برخوردار است. این مسئله در داده های سانسوریده از پیچیدگی های خاصی برخوردار است. زمانی که داده های کمی در اختیار است، انتخاب مدل بهینه براساس داده-های مشاهده شده برای پیش بینی داده های سانسوریده اهمیت فراوانی دار

  • عدم حتمیت در انتخاب مدل پیوند در جدول های پیشایندی

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوممهدیه برنور

    مسئله ی انتخاب مدل از مهمترین مسائل در استنباط آماری است. روال معمول انتخاب مدل این است که با استفاده از یک روش انتخاب مدل، مدل خاصی انتخاب و استنباط بر اساس آن مدل خاص انجام شود. اما روش های مختلف، مدل های مختلفی را پیشنهاد می دهند که گاه بسیار با هم متفاوت هستند. این مسئله که "

  • انتخاب مدل بر اساس معیار اطلاع آکائیک

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علومرئوف عبیدی

    هنگامی که یک پدیده تصادفی مورد مطالعه قرار می گیرد نیاز به مدل بندی دارد. بنابراین مدل بندی آماری برای بررسی یک پدیده تصادفی که به طور کامل قابل پیش بینی نیست به کار می رود. مدل آماری یک توصیف ایده آل از یک پدیده تصادفی در قالب احتمالی است که برای نتیجه گیری، استنباط، پیش بینی و

  • مقایسه آزمون ها و معیارهای انتخاب مدل

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علومفرزاد والی سربری

    انتخاب مدل برای داده هایی که توزیع آنها نامعلوم است به منظور استنباط و استخراج نتایج آماری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هرگاه چند مدل پیشنهادی برای انتخاب وجود داشته باشد براساس آزمون ها و معیارهای انتخاب مدل بهترین مدل انتخاب می شود. یکی از معیارهای بررسی واگرایی مدل ها از یکد

  • انتخاب مدل بر اساس مدل های آمیخته متناهی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوملیلا حسین پور

    هدف از انتخاب مدل، تقریب مدل درست و مجهول مشاهدات، یعنی چگالی مولد داده ها از طریق مدل های پیشنهادی است. به طور کلی مسئله انتخاب مدل پیدا کردن توزیع درست مشاهدات است، اما در دنیای واقعی مشاهدات و رخدادها تحت تاثیر متغیرهای زیادی هستند که بعضی از آن ها قابل شناسایی نیستند. پس پیدا

  • طراحی مدل داده ای بیلان آبهای زیرزمینی به منظور مدیریت بهینه اطلاعات مکانی در محیط gis

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم انسانی و اجتماعیاسماعیل داودی

    مهمترین زمینه شناخت ما از سیستم های مرتبط با چرخه آب، نمونه ها و داده هایی برداشت شده از آن سیستم ها می-باشند که در عملیاتهای مدلسازی وپیش بینی نقشی کلیدی ایفا می کنند. با افزایش روز افزون حجم داده ها، مشکلات جدیدی نیز در به کارگیری موثر آنها در عملیاتهای مدلسازی و پیش بینی نمایا

اسناد مشابه