پایان‌نامه

برآورد پارامترهای جامعه ی گزینش شده در برخی توزیع های گسسته

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

فرض کنید k جامعه با پارامترهای نامعلوم وجود داشته باشد و نمونه های تصادفی مستقل با اندازه ی یکسان از هریک از k جامعه استخراج شود. فرض کنید تحت قاعده گزینش مشخص یکی از جوامع را گزینش کرده و سپس به برآورد پارامتر جامعه ی گزینش شده می پردازیم. قاعده گزینش طبیعی را گزینش جامعه ی متناظر با بزرگترین مشاهده در نظر می گیریم. هدف ما برآورد پارامتر جامعه ی گزینش شده می باشد که خود یک پارامتر تصادفی است. در این پایان نامه برآورد پارامترهای جامعه ی گزینش شده در برخی توزیع های گسسته را در نظر می گیریم. ابتدا برآورد پارامتر جامعه ی دوجمله ای گزینش شده را در نظر می گیریم. قاعده گزینش این است که جامعه ی متناظر با بیشترین تعداد موفقیت را گزینش کنیم و در حالت انطباق جوامع، یکی از دو روش زیر را به کار می بریم: (1) جامعه ای که دارای کوچکترین اندیس است گزینش می شود. (2) به تصادف یکی از جوامع متناظر با بیشترین تعداد موفقیت مشاهده شده را گزینش می کنیم. در هریک از حالات فوق برآوردیابی نااریب پارامتر جامعه ی گزینش شده را مورد بررسی قرار می دهیم. سپس برآورد پارامتر جامعه ی پواسون گزینش شده را بررسی می کنیم. در نهایت برآورد پارامتر جامعه ی گزینش شده را در خانواده توزیع های سری توانی در نظر می گیریم. همچنین برآوردگر طبیعی پارامتر جامعه ی گزینش شده را به دست آورده و نشان می دهیم که برآوردگر طبیعی ناپذیرفتنی می باشد. علاوه بر آن، با استفاده از نابرابری های تفاضلی برآوردگر غالب بر آن را به دست می آوریم.

اساتید راهنما و مشاور

نادر نعمت الهی، فرزاد اسکندری

پایان‌نامه‌های مشابه

  • براورد پارامترهای جامعه ی گزینش شده تحت تابع های زیان نامتقارن

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - پژوهشکده اقتصادرویا مقدم دیزج هریک

    هدف از استنباط آماری، استنتاج در مورد یک یا چند جامعه و پارامترهای آن ها براساس اطلاعات موجود در نمونه های جمع آوری شده از این جامعه ها است. در مسئله ی براوررد پارامترهای یک یا چند جامعه، معمولاً پارامتر مورد براورد قبل از جمع آوری نمونه مشخص است و پس از جمع آوری نمونه، با استفاد

  • برآورد پارامترهای جامعه ی گزینش شده تحت توابع زیان کراندار

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسمهران نقی زاده قمی

    در این رساله به برآوردیابی پارامترهای جامعه های نرمال و گامای گزینش شده می پردازیم. در برآوردیابی پارامتر مکان جامعه ی نرمال گزینش شده، تحت تابع زیان نرمال برگردانده، برآوردگرهای مینیماکس و شرایط کافی برای ناپذیرفتنی بودن برآوردگرهای ناوردای دلخواه را به دست می آوریم. در برآوردیا

  • برآورد پارامترهای ژنتیکی وفنوتیپی برخی صفات تولیدمثل در گوسفند قزل

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کردستان - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعیشیوا بغدادی

    برآورد پارامترهای ژنتیکی و فنوتیپی صفات تولیدمثلی گوسفند نژاد قزل از داده هایی که در طی سال های 1368 تا 1388 توسط ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند قزل و 44 گله در استان آذربایجان غربی جمع آوری شده بودند، آنالیز شد. برای عملکرد صفات میش، تعداد 12294 رکورد مربوط به مجموع و میانگین

  • براورد پارامتر جامعه پواسون گزینش شده تحت تابع های زیان توان دوم خطا و اشتاین

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده علوم ریاضیزهرا یعقوبی

    فرض کنید ?_1,…,?_k‎، نمایان گر ‎k (?2) ‎ جامعه ی مستقل و به ترتیب دارای پارامترهای نامعلوم ?_1,…,?_k‎ باشند. هم چنین فرض کنید نمونه های تصادفی مستقل از هم ‎x_i1,x_i2,…,?_ik , ‎i=1,...,k‎‏، با اندازه یکسان از هریک از ‎k‎ جامعه استخراج شده باشد. با استفاده از قاعده ی گوپتا زیر مجمو

  • برآورد پارامترهای یک جمعیت متناهی با استفاده از توزیع پسین پولیا

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علومالهه مهاجر

    پسین پولیا یک روش بیزی ناآگاهی بخش برای نمونه گیری از جمعیت های متناهی است که وقتی هیچ اطلاع پیشینی درباره جمعیت در دسترس نباشد و یا اطلاعات ناچیز باشد، این روش را به کار می بریم. در نمونه گیری از جمعیت های متناهی غالباً اطلاعات پیشین، به صورت اطلاعات جزئی از متغیر کمکی در دسترس

  • بررسی روش های متفاوت برآورد پارامترهای توزیع لاگ نرمال سه پارامتری و مقایسه آن ها از دیدگاه الگوریتم ژنتیک

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - پژوهشکده علوممرضیه محمودی

    تجزیه و تحلیل اطلاعات عددی درباره ی موضوعات مختلف در علوم گوناگون از مهم ترین بخش تحقیقات مدرن جهان امروز است. با توجه به رشد و پیشرفت علوم در شاخه های مختلف و استفاده از کامپیوتر به عنوان یک ابزار قدرتمند، همچنان جمع آوری، تنظیم و تجزیه و تحلیل این اطلاعات دارای پیچیدگی های عمیق

اسناد مشابه