شبیه سازی بارندگی روزانه در استان خراسان با استفاده از مدل دو جزئی
چکیده
بارندگی به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای اقلیمی، نقشی اساسی در مدیریت منابع آب دارد. با توجه به ناقص بودن آمار بارندگی روزانه در اغلب ایستگاه های هواشناسی، شبیه سازی این پارامتر اهمیت بسزایی در مطالعات هیدرولوژی دارد. در این پژوهش به منظور شبیه سازی بارندگی روزانه در ایستگاه های فاقد آمار کافی، از روش دوجزئی استفاده شده است. در روش مذکور به منظور برآورد پارامترهای مدل، برای تولید داده های بارندگی در ایستگاه های فاقد آمار کافی، از روابط تجربی مطمئن موجود بین پارامترهای مدل که در ایستگاه های دارای آمار کافی محاسبه شده و برخی ویژگی های ماهانه بارندگی (میانگین بارندگی در روزهای بارانی و نسبت ماهانه روزهای بارانی) استفاده شد. ایستگاه های مورد استفاده در این پژوهش 67 ایستگاه دارای آمار بلند مدت (بیش از 20 سال) و همگن بودند که روابط کلی در استان خراسان با استفاده از این ایستگاه ها بدست آمد. شبیه سازی بارندگی روزانه در ایستگاه های با آمار کافی به منظور صحت نسبی روش مذکور انجام شد و مشخص گردید که زنجیره مارکوف روش مناسبی در تعیین تعداد روزهای بارانی بوده و تابع گاما نتایج بهتری در شبیه سازی میانگین بارندگی در روزهای بارانی نسبت به تابع توزیع نمایی دارد.