پایان‌نامه

پیش بینی و تعیین خطرپذیری آلودگی سفره های آب زیرزمینی با استفاده از روش رتبه دهی – تحلیلی و تکنیک مونت کارلو

سامان جوادی پیربازاری

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

امروزه یکی از مهمترین آسیب های وارد شده به محیط زیست، آلودگی آب های زیرزمینی می باشد که از طریق فعالیت های انسانی به ویژه کشاورزی و فاضلاب های خانگی ایجاد می گردد. روش های مختلفی تاکنون جهت تعیین آسیب پذیری سفره های آب زیرزمینی ارائه شده که دو روش رتبه دهی و تحلیلی اگر به تنهایی در ارزیابی آسیب پذیری آبخوان استفاده شود دارای محدودیت ها و معایبی می باشند و نمی-توانند تمامی اجزای تعیین کننده مورد نیاز را در برگیرند. بنابراین با استفاده از ترکیب دو روش فوق و استفاده از تکنیک هایی نظیر مونت کارلو جهت در نظر گرفتن احتمال وقوع آلودگی، می توان روش جدیدی برای ناحیه بندی خطرپذیری آبخوان ارایه نمود. جهت این کار ابتدا آسیب پذیری آبخوان با روش drastic تعیین و در مرحله بعد جهت برآورد میزان آلودگی در نقاط مختلف آبخوان در زمان حال و آینده برای پارامتر نیترات، از شبیه سازی استفاده خواهد شد. از آنجایی که تهیه نقشه خطرپذیری همواره با احتمال وقوع یک پدیده همراه است، بنابراین، با استفاده از تکنیک مونت کارلو و نرم افزار simlab، با روش تصادفی و تکرارهای شبیه سازی مدل، تابع چگالی احتمال را تعیین نموده و توسط این تابع نقشه احتمال وقوع آلودگی به دست می آید. در نهایت با ترکیب آسیب پذیری ذاتی، نقشه آلودگی و احتمال وقوع آن، نقشه نهایی خطرپذیری استخراج خواهد شد. نتایج این تحقیق نشان می دهد نقشه خطرپذیری یا ریسک با نقشه آلودگی وضع موجود متفاوت بوده و این تمایز نشان دهنده آن است که می بایست در برنامه های پایش از مدلهای ریاضی و احتمال وقوع استفاده شود.

اساتید راهنما و مشاور

احمد خدادادی، جمال سامانی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • پیش ‏بینی 10 سالۀ سطح آب زیرزمینی به‌منظور تعیین سیاست‏ های مناسب برای بهره ‏برداری از آبخوان با استفاده از کد منبع باز

    مقاله۲۰۱۶اکو هیدرولوژیحسین یوسفی سهزابی، سینا زاهدی، محمد حسین نیک سخن

    در دهه‏های اخیر با افزایش شهرنشینی و توسعۀ صنعت در محدودۀ مطالعاتی کرج، استفاده از منابع آبی برای مصارف شرب و صنعت و کشاورزی افزایش ‏یافته است که با توجه به کاهش نرخ ‏بارندگی و خشک‏سالی‏های اخیر سهم منابع آب زیرزمینی در تأمین نیازهای آبی بسیار زیاد است، درنتیجه افت سطح آب زیرزمین

  • پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی و زمین آمار (مطالعه موردی: آبخوان دشت دوزدوزان)

    مقالهجغرافیا و برنامه ریزیعطاالله ندیری، استادیار گروه علوم زمین ، دانشگاه تبریز. کیوان نادری، دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی اصغر اصغری مقدم، استاد گروه زمین شناسی، دانشگاه تبریز محمدحسن حبیبی

    نبود منابع آب سطحی دائمی در بسیاری از نقاط کشور باعث اضافه برداشت آب از منابع محدود زیرزمینی شده است. در دشت دوزدوزان که در حوضه آبریز دریاچه ارومیه قرار دارد، به­دلیل عدم جریان سطحی دائمی برداشت بی­رویه از منابع آب زیرزمینی باعث ایجاد متوسط افت 76 سانتی­متر در سال شده است. هدف ا

  • ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

    مقالهمدلسازی در مهندسیمحمد حسین ولایتی، mohammad hossein velayati دانشگاه سمنان نیما امجدی، nima amjady the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes. سید احمد حسینی، seyyed ahmad hosseini the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes.

    پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که از آن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد می شود، یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است. این نوع از پایداری ها، در چهار حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه ای، بین ناحیه‎ای، کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرار می گیر

  • پیش بینی بحران های بانکی و تراز پرداخت ها با استفاده از روش علامت دهی klr (مطالعه موردی: ایران)

    مقالهپژوهش های پولی و بانکیپرستو شجری، parastoo shajari پژوهشکده پولی و بانکی بیتا محبی خواه، bita mohebi khah وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات

    در این مقاله با استفاده از روش علامت دهی [1]، یک مدل احتمالی برای پیش بینی وقوع بحران های بانکی و ترازپرداخت ها در اقتصاد ایران ارائه می شود و امکان همپوشانی دو بحران (بحران دوقلو) نیز مورد بررسی قرار می گیرد. سیستم بانکی ایران، از فصل اول سال 1384 تا فصل دوم سال 1388 به طور مداو

  • تعیین روش مناسب پیش بینی مقدماتی مسیر جاده‌های جنگلی و کوهستانی با استفاده از GIS

    مقاله۲۰۰۶تحقیقات جنگل و صنوبر ایراننصرت الله رأفت نیا، امید عبدی، شعبان شتایی

    امروزه با استفاده از قابلیت GIS مدیریت توأم اطلاعات با در نظر گرفتن عوامل تأثیرگذار در مسیریابی، پیش بینی و ارزیابی سریع مسیرها مقدور شده است. در این تحقیق با هدف تعیین روش مناسب پیش بینی مسیر جاده‌های جنگلی، کوهستانی، مناطق روستایی، مناطق تفرجی و توده‌های جنگلی در حوزۀ سرخاب خرم

  • پیش بینی استعداد آلودگی آب‌های زیرزمینی با استفاده از شاخص دراستیک و تحلیل سری‌های زمانی سالانه (مطالعه موردی: دشت ماهیدشت کرمانشاه)

    مقاله۲۰۱۷سلامت و محیط زیستشهرام گرگانی، علی بافکار، احسان فاطمی

    زمینه و هدف: بارندگی و تراز آب زیرزمینی جزء پارامترهای مهم شاخص دراستیک هستند، بنابراین سری‌زمانی آنها با استفاده از روش تحلیل سری‌های زمانی مورد بررسی قرار گرفت تا از نتایج آن در آسیب‌پذیری دشت ماهیدشت واقع در استان کرمانشاه استفاده شود. روش بررسی: مدل دراستیک یک مدل کمی بوده که