در این رساله با استفاده از ترتیب های تصادفی چند متغیره نسبت درستنمایی،نرخ خطر و نرخ خطر معکوس توزیع های چند متغیره مورد مقایسه قرار می گیرند.به ویژه مقایسه های تصادفی مدل های شکنندگی را که حالت خاصی از توزیع های آمیخته هستند و مدل های آمیخته نرخ خطر معکوس متناسب مورد بحث قرار می گیرد.
در تحلیل داده های طولی با پاسخ شمارشی معمولاً توزیع نرمال برای اثرهای تصادفی در نظر گرفته می شود. ممکن است در برخی از کاربردها، توزیع اثرهای تصادفی نرمال نباشد. از طرفی دیگر، بدمشخص سازی توزیع اثرهای تصادفی ممکن است باعث کاهش کارایی برآوردگرهای موجود شود. در این پایان نامه از توز
با گسترش روزافزون دانش و اطلاعات بشری، دامنه و تنوع اطلاعاتی که از منابع مختلف بدست می آید نیز گسترش می یابد و این امر نیاز به راه کارهایی جدید برای بررسی این اطلاعات جدید را روشن می سازد. امروزه درحیطه علوم پزشکی، تکنولوژی و مهندسی، علوم اجتماعی و...برنامه ریزهای خرد وکلان نیازم
مدل های خطی با اثرات تصادفی یکی از پرکاربردترین مدل هایی است که برای مدل سازی داده های پانلی و طولی به کار می رود. در این مدل ها، دقت استنباط با کنترل تغییرپذیری بین و درون واحدها با درنظرگرفتن اثرات تصادفی در مدل، افزایش می یابد. در سال های اخیر، برازش مدل های با اثرات تصادف
به دلیل اهمیت آماره های ترتیبی و فواصل بین آنها در مسایل مختلف آمار و احتمال و نظریه ی قابلیت اعتماد، در این پایان نامه به تحلیل این فواصل در مدل های مختلف پرداخته می شود. یکی از کاربردهای مهم این فواصل مقایسه ی پراکندگی توزیع ها است. جالب است به این نکته اشاره کنیم که بسیاری از
در مطالعات بقا، مدل‌های شکنندگی برای تبیین تغییرات ناشی از عوامل خطر مشاهده نشده به کار می‌روند. به طور معمول مدل شکنندگی در تحلیل بقا، به صورت حاصلضرب متغیر شکنندگی در تابع نرخ خطر پایه در نظر گرفته می‌شود که این مدل برای برازش به داده‌های بقا با وجود سانسور راست مفید است. در ای
در این مقاله به معرفی اجمالی از نرخ خطر معکوس و توزیع های آمیخته پرداخته و سپس نرخ خطر معکوس در توزیع های آمیخته، زمان سپری شده از شکست در این توزیع ها را معرفی می کنیم، همچنین دو مدل جمعی و ضربی از نرخ خطر معکوس آمیخته را معرفی می کنیم و نشان می دهیم نرخ خطر معکوس آمیخته از K زی
در این مقاله استنباط درستنمایی و استنباط بیزی قابلیت اطمینان تنش نیرو در توزیع های رایلی تعمیم یافته، گامبل نمایی، بور نوع سه، نمایی تعمیم یافته، وایبول تعمیم یافته، پارتو تعمیم یافته، لوژستیک تعمیم یافته، تابع توانی و رایلی معکوس به عنوان توزیع های خانواده نرخ خطر معکوس متناسب ب
مدل نرخ خطر متناسب تعدیل شده به عنوان یکی از خانواده‌های انعطاف پذیر در قابلیت اعتماد و تحلیل بقا و مقایسه‌های تصادفی سیستم‌های (۱ + k − n (از n در این خانواده از توزیع ها، توسط بالاکریشنان و همکاران (۲۰۱۸) معرفی شده است. در این مقاله، حالت گسسته برای تابع بقای پایه در این مدل در
جمعیت های زیادی در آنالیز بقا اغلب با مشکل ناهمگنی مواجه هستند. افراد در نحوه برخورد با علت مرگ، واکنش به معالجه و تحت تأثیرعوامل خطر قرار گرفتن، انعطاف پذیر هستند. نادیده گرفتن این ناهمگنی می تواند باعث به دست آمدن نتایج نادرست شود. برای برطرف کردناین مشکلات، مدل بی ثبات نرخ خطر
در این مقاله، مقایسه‌های تصادفی طول عمر سیستم‌های سری و موازی متشکل از مؤلفه‌های مدل نرخ خطر جمع پذیر مقیاسی تحت تأثیر شوک‌های تصادفی، با استفاده از مفصل‌های ارشمیدسی مورد مطالعه قرار گرفته است. با اعمال شرایط مناسب روی تابع توزیع پایه، پارامترهای مدل، توابع مولد و احتمالات وقوع