پایان‌نامه

مدلسازی و بررسی دینامیک چهره و کاربرد آن در پیش بینی رفتار

امین عباسعلی پور

چکیده

چکیده : در راستای ایجاد ارتباطی دوستانه با کامپیوتر ها ، لزوم تشخیص حالات انسان توسط کامپیوتر ها امری ضروری است. در این پایان نامه ما با استفاده از روش های هوشمند به امر پرداخته ایم.پیش تر برای استنتاج و تشخیص حالات چهره اطلاعات مربوط به ویژه گی های تصویر از فریم حالت نرمال فرد و حالت فعلی استخراج و با مقایسه این مقادیر حالت فرد با استفاده از روش طبقه بندی و استنتاج تبیین می شد. این امر علاوه بر بار محاسبات بالا به علت نیاز به پارامترهای حالت نرمال فرد سبب میشود این روش ها عملکرد مناسبی در سیستم های کاربردی نداشته باشند. برای این منظور با استفاده از روش استنتاج فازی، برای المانها ی موثر در نمایش حالات احساسی پایه و همچنین برای هر حالت متغیر هایی در خروجی سیستم استنتاج فازی ممدانی طراحی نمودیم با طرح این مدل علاوه بر تشخیص حالت میتوانیم برای هر یک از حالات چهره یک مقدار فازی بیان نماییم و اطلاعات سطح بالاتری از حالات فرد داشته باشیم .برای تعیین پارامترهای حالت نرمال چهره برای مقایسه و محاسبه میزان تغیر المانها از الگوریتم شبکه های عصبی استفاده می نماییم برای افزایش کارایی سیستم و محاسبه تعداد نرونهای لایه میانی در شبکه عصبی مذکور از یک روش ابتکاری به نحوی که در پایان نامه ذکر خواهد شد استفاده می نماییم و در نهایت برای تخمین حالت های بعدی در چهره از روش رگرسیون خطی استفاده نمودیم که با استفاده از نتایج بدست آمده در تحلیل فریم ها در یک دنباله تصویر و محاسبه میزان حالات در هر فریم مدل تغییرات حالات فرد را با استفاده از روش رگرسیون خطی مدل کرده و برای تخمین حالت فرد در فریم بعدی استفاده می نماییم .

اساتید راهنما و مشاور

سهراب خانمحمدی، محمد علی بادامچی زاده

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار تورمی خاکهای رسی

    مقاله۲۰۱۵مهندسی عمران مدرسحامد کمک پناه، سید شهاب الدین یثربی، علی اکبر گلشنی

    در این پژوهش از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی استفاده شده است. در این روش - داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی است مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار تورمی خاکهای رسی

    مقاله۲۰۱۵مهندسی عمران مدرسحامد کمک پناه، سید شهاب الدین یثربی، علی اکبر گلشنی، علی اکبر گلشنی

    در این پژوهش از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی استفاده شده است. در این روش - داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی است مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی

  • پیش بینی رفتار رئولوژیکی چند هیدروکربن خطی به کمک شبیه سازی دینامیک مولکولی

    مقالهپژوهش نفت

    در کار حاضر به کمک شبیه‏سازی دینامیک مولکولی غیرتعادلی، رفتار رئولوژیکی هیدروکربن‏های خطی در شرایط نانو بررسی شده است. سیستم شبیه‏سازی به صورت جریانی متشکل از مولکول‏های هیدروکربن مورد نظر، محدود شده میان دو دیواره مولکولی موازی است. با ایجاد جریان برشی در سیستم از طریق حرکت صفحه

  • پیش بینی رفتار اطلاع جویی دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شیراز بر مبنای ابعاد جهت گیری هدف و خلاقیت

    مقالهپژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعاتسعیده ابراهیمی، saeideh ebrahimy assistant professor in knowledge & information science shiraz universityدانشگاه شیراز- دانشکده روانشناسی زینب فرشته حکمت، zeinab fereshteh hekmat ma in knowledge & information عبدالرسول جوکار، abdolrasoul jowkar professor in knowledge & information shiraz universityدانشگاه شیراز- دانشکده روان شناسی

    هدف: پژوهش حاضر با هدف سنجش امکان پیش بینی رفتار اطلاع جویی دانشجویان تحصیلات تکمیلی بر مبنای جهت گیری های هدف و ابعاد خلاقیت انجام شده است. روش پژوهش: از بین جامعه دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شیراز، نمونه ای مشتمل بر 221 نفر (134 دختر و 87 پسر) به شیوه ی نمونه گیری طبقه ای

  • طراحی مدل پیش بینی رفتار مشتری با استفاده از داده های تعاملی رسانه های اجتماعی

    مقاله۲۰۲۶اقتصاد و مدیریت شهریمحمدرضا کریمی کندزی، یاسر پروینی

    چکیده پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل پیش بینی رفتار مشتری با استفاده از داده های تعاملی رسانه های اجتماعی انجام شد. این مطالعه از رویکرد کیفی و روش گراندد تئوری با فرایند نظام مند استراوس و کوربین بهره برده است تا مفاهیم و الگوهای موجود در داده های مصاحبه با خبرگان استخراج شود. داده

  • مدل دینامیکی ساختاری- مایکرومکانیکی برای پیش بینی رفتار برشی دینامیکی کامپوزیت شیشه/اپوکسی

    مقالهعلوم و فناوری کامپوزیتمحمود مهرداد شکریه، استاد، آزمایشگاه تحقیقاتی کامپوزیت، قطب علمی مکانیک جامدات تجربی و دینامیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران علیرضا شماعی کاشانی، دانشجوی کارشناسی ارشد، آزمایشگاه تحقیقاتی کامپوزیت، قطب علمی مکانیک جامدات تجربی و دینامیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران رضا مسلمانی، استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

    به دلیل کاربرد گسترده مواد پلیمری، لازم است مدلی ساختاری وابسته به نرخ کرنش برای پیش بینی رفتار مکانیکی وابسته به نرخ کرنش این دسته از مواد ارایه شود. در این تحقیق، ابتدا مدل ساختاری دینامیکی تعمیم یافته بر اساس نتایج آزمایشگاهی برای پلیمرهای مختلف ارایه می شود. بدین منظور نتایج