تحلیل و همبسته سازی هشدارها و گزارش های امنیتی با استفاده از داده کاوی
چکیده
این پایان نامه پیشنهاد طرحی را دارد که با استفاده از روشهای داده کاوی هشدارهای و گزارشهای تجهیزات امنیتی شبکه را تحلیل و همبسته سازی نماید
این پایان نامه پیشنهاد طرحی را دارد که با استفاده از روشهای داده کاوی هشدارهای و گزارشهای تجهیزات امنیتی شبکه را تحلیل و همبسته سازی نماید
حجم بالای هشدارهای تولید شده توسط سیستم های تشخیص نفوذ سطح پایین، مدیریت این هشدارها را تبدیل به یک مسئله چالش برانگیزی کرده است. یک پاسخ مناسب برای این مسئله همبسته سازی هشدارها به صورت اتوماتیک می باشد. این روشها با استخراج روابط علیتّی و شباهت بین هشدارها، اطلاعات واضح تری را
استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ برای تشخیص و کاهش حملات اینترنتی در سیستم های امروزی ضروری است. سیستم های تشخیص نفوذ، با گرفتن اطلاعاتی از سیستم های تحت نظارتشان مانند ترافیک شبکه یا رفتار فرآیندها، رفتارهای نامطلوب را شناسایی می کنند و به صورت هشدار در اختیار تحلیل گر قرار می ده
با روند رو به رشد استفاده از شبکه های کامپیوتری به خصوص اینترنت و مهارت رو به رشد کاربران و مهاجمان این شبکه ها و وجود نقاط آسیب پذیری مختلف در نرم افزارها، ایمن سازی سیستم ها و شبکه های کامپیوتری ، نسبت به گذشته از اهمیت بیشتری بر خوردار شده است. یکی از ابزارهای مهم در تشخیص حمل
با گسترش سریع اینترنت، حجم داده ها و اطلاعاتی که تولید می شوند، بسیار زیاد است. از این رو کاربر با این حجم عظیم داده سر در گم خواهد شد و تشخیص اینکه کدامیک از داده ها مفید هستند، بسیار دشوار است. داده کاوی می تواند این مشکل را حل نماید. وقتی داده کاوی بر روی پردازش ابری به کار گر
داده کاوی اغلب برای استخراج قوانین وابستگی از داده های تراکنشی مورد استفاده قرار می گیرد. اکثر مطالعات قبلی بر روی داده های تراکنشی با مقادیر باینری صورت گرفته اند. در حالی که داده های تراکنشی در دنیای واقعی معمولاً شامل مقادیر کمی (عددی) هستند. در این پایان نامه، یک الگوریتم داد
مدیریت ارتباط با مشتری عبارتست از تمامی فرایند ایجاد و حفظ روابط سودآور با مشتری به وسیله فراهم نمودن نیاز و ارزش های مورد نظر آنان، امروزه تمامی سازمان های فعال اعم از سازمان های بزرگ، متوسط و یا کوچک با پیادهسازی سیستم مدیریت و ارتباط با مشتری سعی در توسعه و بهبود رقابت خود در
شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به صورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود c r m و افزایش درآمد، بهبودی ب
هدف این پژوهش بررسی نقش هوش تجاری در تحلیل سبد خرید مشتریان و تأثیر آن بر شکلدهی بازاریابی الکترونیکی در کسبوکارها است. در این پژوهش از روشهای داده کاوی در حوزه کسب و کارهای آنلاین برای تحلیل و تجزیهوتحلیل دادههای مرتبط با 30,000 مشتری فروشگاههای اینترنتی در ایران استفاده ش
در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means، به کاهش بعد داده های اولیه پرداخته شده و سپس با پیاده سازی تحلیل مؤلفه های اصلی (pca)، دانشی که درون داده های شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با است
زمینه و هدف: تصفیه فاضلاب شامل فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی بسیار پیچیده و وابسته به هم می باشد، با استفاده از روش های داده کاوی می توان با دقت زیاد و بوسیله مدل های بدون محاسبات پیچیده ریاضی فرآیندهای تصفیه فاضلاب را مدلسازی کرد. مواد و روش ها: در این پژوهش از داده های
رشد سریع شهرها و روندصنعتی شدن ، مشکلات زیست محیطی زیادی را در بسیاری از شهرهای جهان ایجاد کرده است.آگاهی از روند تغییرات پوشش و کاربری اراضی طی دوره های زمانی طولانی برای برنامه ریزان و مدیران به منظور ارزیابی و پیش بینی مشکلات ناشی از این تغییرات بسیار با اهمیت است. سنجش از دور
در سال های اخیر با گسترش روزافزون داده ها و پایگاه داده ها روبرو شده ایم. به موازات این امر شاهد پیشرفت تکنولوژی و علوم مختلف می باشیم تا بتوان از این خیل عظیم داده ها نهایت بهره را برد. در دنیای امروز و در مبحث مدیریت ارتباط با مشتری یکی از مزیت های رقابتی برای شرکت ها،