حاشیه نویسی معنایی تصاویر به کمک آنتولوژی
چکیده
در دنیای امروز با توسعه و گسترش سریع تصویرسازی دیجیتال و دردسترس بودن ابزار آن ازجمله دوربین های دیجیتال، حجم بالایی از اطلاعات در قالب تصویر موجودند. مدیریت و بازیابی کارا و موثر این تصاویر به ویژه توسط ماشین ها یکی از چالش های موجود در این زمینه است. بنابراین سیستم هایی مورد نیاز است که بتوانند این اطلاعات با حجم زیاد را، با دقت بالایی مدیریت و بازیابی کنند. در بسیاری از مواقع موتورهای جست وجو نتایجی را برمی گردانند که مورد نظر کاربر نیست. هدف این رساله تولید یک سیستم حاشیه نویسی خودکاری براساس مفهوم است که قادر به افزودن تعدادی متادیتا به تصاویر است، به طوری که موتورهای جست وجو و سایر سیستم های بازیابی، با استفاده از حاشیه های افزوده شده، بازیابی تصاویر را با دقت بالاتری انجام دهند. با این فرض که معمولاً همراه هر تصویر متنی وجود دارد و البته این متن مرتبط با تصویر است، متن همراه تصویر به منظور حاشیه نویسی استفاده می شود. برای افزایش کیفیت حاشیه های تصویر و به دست آوردن روابط بین مفاهیم موجود در متن ضمیمه ی تصاویر، پس از انجام پیش پردازش های لازم بر روی متون، همراه تکنیک های متن کاوی، از آنتولوژی مرتبط با دامنه و مجموعه وردنت استفاده می شود. سپس به کمک تکنولوژی بازی های هدف دار و طراحی بازی آنلاین تصویر -معنا، سعی می شود که دقت حاشیه ها افزایش یابد. برای این کار از یک مجموعه آزمایشی شامل 3121 خبر گردآوری شده از سایت بی بی سی، همراه تصاویرشان استفاده شده است که در نهایت دقت قابل قبولی روی این مجموعه آزمایشی به دست آمد.