ارائه الگوریتم مبتنی بر یادگیری برای حراج دوطرفه پیوسته

قیمت گذاری پویا مبتنی بر حراج دوطرفه در شبکه های ابری

قیمت گذاری های ایستا که اکنون سرویس دهندگان بزرگ دنیا مانند آمازون و گوگل از انان بهره می برند. با پیچیده شدن سرویس ها و سیل درخواست های که باعث نوسان زیاد عرضه و تقاضا شده اند دیگر کارایی لازم را نداشته اند و محققین به دنبال یک روش منعطف و پویا با سربارکاری کم هستند که بتواند چن

ارائه الگوریتم مبتنی بر خوشه بندی فازی برای حل مسأله مکان یابی-تخصیص

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با شند تقسیم می شوند، که به این دسته ها خوشه گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشی

طراحی و پیاده سازی کنترلر همه منظوره فازی بر اساس ساختار anfis در پروسه 0.35 میکرون تکنولوژی cmos و ارائه الگوریتم جدید یادگیری

ارائه الگوریتم ابتکاری برای مسأله حراج دوطرفه

رشد تجارت الکترونیک همان گونه که سبب پیدایش اشکال نوینی از بازارها شده است، به احیای برخی ساختارهای قدیمی نیز کمک کرده است. یک نوع از این بازارهای قدیمی که توسط تجارت الکترونیک احیاء شده، حراج است. حراجها به طور سنتی یک طرفه بوده اند؛ یعنی معمولاً چند خریدار برای کالاهایی که توسط

ارائه راهکاری نوین برای انتخاب داده ها در الگوریتم های یادگیری مبتنی بر نمونه

الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از قدیمی ترین و ساده ترین روشهای غیر پارامتریک و پویای دسته بندی است. این الگوریتم می تواند با مجموعه کوچکی از نمونه های آموزشی یادگیری داشته باشد و داده های آموزشی خود را هر زمان که در دسترس باشند افزایش دهد. علی رغم مزایای الگوریتم نزدیکترین همسایه

ارائه راه کاری برای یادگیری از داده های نامتوازن چندکلاسه با استفاده از الگوریتم های یادگیری جمعی

پردازش مجموعه داده های نامتوازن در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی، گسترده شده اند. این مسئله زمانی به وقوع می پیوندد که تعداد نمونه های یک یا چندین کلاس موجود در مجموعه داده، نسبت به تعداد نمونه های سایر کلاس ها کمتر باشند. این مشکل به وجود چولگی و عدم توازن در توزیع مجموعه داده

ارائة الگوریتم مبتنی بر ریسک برای انتخاب گزینة برتر بازیافت پساب

بازیافت پساب از اقدامات ضروری در مدیریت منابع آب است، اما گزینه های بازیافت پساب مخاطراتی دارند. مدیریت مخاطرات به کمی سازی و ارزیابی ریسک مصارف بازیافت پساب نیازمند است. هدف این مطالعه، توسعة الگوریتمی برای تحلیل ریسک گزینه های بازیافت پساب است. از این رو، با تجمیع نظرهای کارشنا

ارائه یک روش یادگیری ویژگی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم شبیه‌سازی تبرید و برنامه‌نویسی ژنتیک (مطالعه موردی: تشخیص بدخیمی سرطان سینه)

امروزه استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف ازجمله تشخیص بیماری‌ها در حال گسترش است. علت این امر را می‌توان عملکرد متغیر و متمایل به خطای انسان در مقابل عملکرد ثابت ابزارهای یادگیری ماشین در زمینه تشخیص و طبقه‌بندی دانست. حیاتی بودن تشخیص در حوزه‌هایی مانند پزشکی،

ترکیب مدل حراج دوسویه پیوسته و فاکتورهای مبتنی بر بازار برای تخصیص سرویس در رایانش ابری

رایانش ابری یک رویکرد جدید برای ارائه منابع کامپیوتری است که به‌سرعت درحال‌توسعه بوده و توجه بسیاری از محققان و صاحبان صنایع را جلب کرده است. در رایانش ابری همه‌چیز به شکل سرویس ارائه می‌شود که این سرویس می‌تواند از زیرساخت‌های سخت‌افزاری تا برنامه‌های کاربردی مختلف باشد. هر کارب

یک الگوریتم خوشه‌بندی چندهدفه تطبیقی مبتنی بر حراج_پیش‌بینی برای ردیابی هدف متحرک در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

ردیابی اهداف متحرک یکی از کاربردهای شبکههای حسگر است. در طراحی یک الگوریتم ردیابیِ هدف متحرک دو مسأله کاهش انرژی مصرفی و بهبود کیفیت ردیابی حایز اهمیت است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی، تشکیل خوشه ردیاب است و دو چالش مهم در تشکیل خوشه ردیاب زمان و چگونگی تشکیل آن است. به منظو

عیب‌یابی سازه‌ها با استفاده از شاخص تابع پاسخ فرکانسی و مدل جایگزین مبتنی بر الگوریتم ماشین یادگیری حداکثر بهینه شده

امروزه استفاده از مدل‌های جایگزین مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی در زمینه عیب‌یابی سازه‌ها مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این تحقیق، جهت افزیش دقت الگوریتم تشخیص عیوب چندگانه در سیستم‌های سازه‌ای، کرنل جدیدی مبتنی بر موجک لیتلود پالی برای الگویتم هوش مصنوعی ماشین

پیش‌بینی مهمترین خصوصیت ژئومکانیکی توده سنگ با استفاده از روش‌های الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری

به علت وجود مشکلات در ارزیابی تغییر شکل توده‌سنگ‌های درزه‌دار در مقیاس آزمایشگاهی، می‌توان برای در نظر گرفتن اثر مقیاس و درزه‌ها از روش‌های مختلف آزمایش برجا مانند آزمایش بارگذاری صفحه‌ای و دیلاتومتری استفاده کرد. اگر چه این روش‌ها در حال حاضر بهترین هستند، اما گران، زمان‌بر و دا