مدلسازی پیش بینی مصرف گاز طبیعی
چکیده
شاید بتوان یکی از مهمترین دلایل روی آوردن جهان به مصرف گاز طبیعی را مشمولیت ذخایر این انرژی پاک دانست. گاز طبیعی یکی از منابع انرژی است که مصرف آن روزانه با توسعه اجتماعی و اقتصادی رو به افزایش است. روند رو به رشد مصرف گاز طبیعی در سال 1 تا 3 درصد است که علت این افزایش بی ثباتی بازار نفت و تلاش در جهت کاهش آلودگی های زیست محیطی است. این تحقیق ابتدا به بررسی وضعیت گاز طبیعی در ایران و جهان پرداخته و با معرفی انواع روشهای پیش بینی، مصرف گاز طبیعی را با روشهای رگرسیون خطی و شبکه عصبی gmdh پیش بینی می کند. در این طرح تحقیقاتی از نرم افزارهای eviews، excel وmatlab استفاده شده است. در این پایان نامه مصرف در شهر تهران، به عنوان پایتخت کشور ایران و بزرگترین مصرف کننده مورد بررسی و پیش بینی قرار گرفته و داده های مورد استفاده داده های روزانه مربوط به اول مرداد ماه سال 1385 تا پایان سال 1389 می باشد که در مجموع 1702 داده را شامل می شود. نتایج به دست آمده از رگرسیون خطی و شبکه عصبی gmdh با استفاده از معیارهای دقت پیش بینی، rmse و آماره uتایل با یکدیگر مقایسه شده و نتایج نشان می دهد الگوهای شبکه عصبی gmdh در پیش بینی به مراتب از کارایی بیشتری نسبت به روش رگرسیون خطی برخوردارند. از بین متغیرهای مورد بررسی، مصرف گاز طبیعی با یک وقفه( عادات مصرفی) بیشترین اثر را بر روی مصرف گاز طبیعی دارد. به عبارت دیگر مصرف گاز طبیعی با یک وقفه، موثرترین متغیر در پیش بینی مصرف گاز طبیعی می باشد.