پایان‌نامه

مدلسازی و پیش بینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سعید عباسی

چکیده

ویژگی های متعدد و منحصر به فرد گاز طبیعی نسبت به دیگر فرآورده های نفتی باعث ایجاد جایگاه ویژه و قابل توجهی در سبد انرژی مصرف کنندگان جهان شده و کسب درآمدهای ارزی برای کشور از طریق صدور این کالای استراتژیک، بر جذابیت آن می افزاید. هدف این تحقیق ارائه مدلی جهت پیش بینی قیمت گازطبیعی با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی با دقت بالا و قابل قبول می باشد. برای مدل سازی با روش های شبکه های عصبی در این تحقیق، شبکه های mlp با یک و دو لایه پنهان و شبکه عصبی rbf مورد استفاده قرار گرفت. علاوه بر آن مدل شبکه عصبی- فازی نیز مورد استفاده قرار گرفت که هر کدام به ترتیب با 92/0، 95/0، 96/0 و 97/0 دقت قادر به پیش بینی قیمت گاز بوده اند. متغیرهای تاثیرگذار در این تحقیق، قیمت نفت خام، قیمت نفت حرارتی، دمای هوا، تولید و مصرف گاز طبیعی و قیمت آتی نفت و گاز طبیعی انتخاب شده اند. با توجه به شاخص های سنجش مدل بهترین نتیجه توسط مدل شبکه عصبی- فازی با دقت 97% حاصل گردید. همچنین، عوامل تاثیرگذار بر قیمت گاز طبیعی بازار آمریکا مورد بررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد قیمت آتی گاز طبیعی، قیمت نفت حرارتی و دمای هوا بیشترین تاثیرگذاری بر روی قیمت گاز را داشته اند.

اساتید راهنما و مشاور

جعفر قاسمی ورنامخواستی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • پیش بینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از روش var ساختاری

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر - دانشکده اقتصاد و مدیریت دریامهدی آوری

    چکیده گاز طبیعی به عنوان پاک ترین انرژی فسیلی سهم قابل توجهی در سبد انرژی مصرفی جهان دارد. کشور ایران با دارا بودن ذخایر عظیم گازی می تواند از طریق صادرات گاز به مناطق مختلف جهان درآمدهای ارزی قابل توجهی به دست آورد. در این مطالعه به پیش بینی تأثیر عوامل موثر بر قیمت های نقدی گاز

  • استفاده از داده کاوی جهت پیش بینی قیمت گاز طبیعی

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسیزهرا سالکی

    امروزه داده کاوی به عنوان ابزاری کارآمد در دست مدیران، محققان و کسانی که نیاز به استخراج اطلاعات از داده ها جهت حل مشکلات پیش رو دارند، مطرح می گردد. تکنیک های داده کاوی جهت کشف دانش و شناسایی الگو در زمینه هایی که داده های زیادی تولید می کنند وپردازش این داده ها به صورت دستی ممک

  • مدلسازی محفظه احتراق توربین گاز به کمک شبکه عصبی مصنوعی

    پایان‌نامه۲۰۰۷وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی هوافضاپیام سینایی

    در این تحقیق، روش شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی فرآیند احتراق متان – هوا مورد استفاده واقع شده است. در بخش اول، از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی تغییرات زمانی گونه های شیمیایی در احتراق متان - هوا استفاده شده است و در بخش دوم از شبکه عصبی برای مدلسازی محفظه احتراق توربین

  • پیش بینی بازده سهام با روش شبکه عصبی مصنوعی

    پایان‌نامه۲۰۱۳دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - دانشکده مدیریت و حسابداریآتوسا یزدانی اله آبادی

    پیش بینی در حسابداری از دیرباز مورد توجه متفکران و اندیشمندان این حرفه بوده است و پیش بینی بازده سهام برای دوره های آتی، از مهم ترین ضروریت های مدیریت واحدهای اقتصادی است. روشن است که خصوصیت عدم اطمینان، امر نامطلوبی است و از طرفی برای سرمایه گذارانی که بورس را به عنوان مکان سرما

  • بررسی ژنتیکی و فنوتیپی خصوصیات منحنی رشد و پیش بینی برخی صفات لاشه توسط شبکه عصبی مصنوعی در گوسفند بلوچی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزیمحمدرضا بحرینی بهزادی

    جهت بررسی ژنتیکی و فنوتیپی منحنی رشد و نیز استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رشد و برخی صفات لاشه در گوسفند بلوچی، شش آزمایش انجام شد. در آزمایش اول، رشد گوسفندان بلوچی در شرایط سیستم پرورش متمرکز مورد بررسی قرار گرفت. مدلهای اثرات ثابت خطی و غیر خطی با یکدیگر مقایسه و بهتر

  • مدلسازی پیش بینی مصرف گاز طبیعی

    پایان‌نامه۲۰۱۱دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده اقتصادسولماز فرشادپور

    شاید بتوان یکی از مهمترین دلایل روی آوردن جهان به مصرف گاز طبیعی را مشمولیت ذخایر این انرژی پاک دانست. گاز طبیعی یکی از منابع انرژی است که مصرف آن روزانه با توسعه اجتماعی و اقتصادی رو به افزایش است. روند رو به رشد مصرف گاز طبیعی در سال 1 تا 3 درصد است که علت این افزایش بی ثباتی ب

اسناد مشابه