پیشگویی فعالیت ضد میکروبی بنزیلیدین هیدرازید ها با استفاده از الگوریتم های جستجوی ممنوعه و ژنتیک
چکیده
بنزیلیدین هیدرازیدها گروهی از ترکیبات آلی هستند که از کربوکسیلیک اسیدها، هیدرازین هیدرات و بنزالدهید سنتز می-شوند. تحقیقات انجام شده در زمینه بیماریهای عفونی نشان می دهد که این ترکیبات با فعالیت های ضد باکتری، ضد قارچی، ضد ویروسی خود می توانند به عنوان آنتی بیوتیک های قوی در درمان بسیاری از بیماریهای عفونی به کار روند. مطالعه رابطه ساختار- فعالیت (qsar) برای پیش بینی فعالیت ضدمیکروبی 40 بنزیلیدین هیدرازید پیشنهاد شد. انواع توصیف کننده های مولکولی با استفاده از نرم افزار dragon محاسبه شدند و به ازای هر ترکیب 1497 توصیف کننده بدست آمد. الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه برای انتخاب بهترین توصیف کننده ها که مشارکت معناداری در خصوصیت فعالیت ضدمیکروبی دارند، بکار برده شدند. به ازای هر مدل 5 توصیف کننده از میان 1497 توصیف کننده به عنوان توصیف کننده های برتر انتخاب شدند. در این کار مدلسازی فعالیت ضدمیکروبی بنزیلیدین هیدرازیدها در مقابل باکتری گرم مثبت(sa) staphylococcus aureus و قارچ albicans (ca) candida صورت پذیرفت. مدل اول ساخته شده برای باکتری sa با استفاده از الگوریتم ژنتیک، قدرت پیشگویی بالایی را با میانگین درصد خطای نسبی 91/2 و ریشه میانگین مربعات خطای 0469/0و ضریب همبستگی 9543/0 نشان می دهد. در مدل دوم که برای باکتری sa با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوعه ساخته شد میانگین درصد خطای نسبی 53/2، ریشه میانگین مربعات خطا 0475/0 و ضریب همبستگی 9524/0 بدست آمد. در مدل سوم که برای قارچ ca با استفاده از الگوریتم ژنتیک ساخته شد، میانگین درصد خطای نسبی 97/10، ریشه میانگین مربعات خطا 2911/0 و ضریب همبستگی 8021/0 می باشد.