پایان‌نامه

مطالعه ای بر توزیع لیندلی و تعمیم های آن

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

توزیع های آماری از مهم ترین ابزار های اولیه ای هستند که در هر موضوع و مبحث آماری مطرح و مورد نیاز هستند. مبحث قابلیت اعتماد یکی از شاخه های آمار است که امروزه به طور وسیعی در شاخه های مختلف علوم، پزشکی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد. برای تعیین مدل مناسب برای داده های بقا و تجزیه و تحلیل های مربوط لازم است ابتدا کلیه توزیع هایی که می توانند به عنوان توزیع طول عمر داده ها قرار گیرند را مورد مطالعه قرار داده و مناسب ترین توزیع را انتخاب کرد. توزیع لیندلی از جمله توزیع های تک پارامتری طول عمر است که رقیب مناسبی برای سایر توزیع های طول عمر به حساب می آید. در این تحقیق به بررسی خواص این توزیع می پردازیم و به منظور استنباط در مورد پارامترهای آن روش های مختلفی را به کار می گیریم . به ویژه با استفاده از رکوردهای بالایی توزیع نیز پارامتر آن را برآورد می کنیم. همچنین با مطالعه پارامتر فشار- مقاومت توزیع مدل جدیدی در این زمینه ارائه می دهیم. علاوه بر این با مقایسه عملکرد مدل مخاطره های رقابتی لیندلی و نمایی در مورد کاربرد توزیع در این زمینه بحث می کنیم. از آن جایی که توزیع لیندلی به دلیل تک پارامتری بودن انعطاف پذیری کافی برای تحلیل انواع مختلف داده ها ی طول عمر را ندارد، به دنبال روش ها یی برای افزایش قابلیت های توزیع برآمده و از این رو با بیان توزیع لیندلی تعمیم یافته و لیندلی گسترش یافته مدل های جدیدی برای تحلیل داده های بقا ارائه می دهیم که قابلیت های ویژه ای نسبت به مدل های رایج گاما و وایبل دارند. در ادامه با بررسی ویژگی های توزیع های گسسته ی پواسن- لیندلی، دوجمله ای منفی ـ لیندلی و لیندلی گسسته، با چگونگی کاربرد آن ها در مدل ریسک تجمعی و مدل بندی تعداد تصادفات خودرو در مقایسه با سایر توزیع ها آشنا می شویم.

اساتید راهنما و مشاور

محمد حسین علامت ساز

پایان‌نامه‌های مشابه

  • تعمیم هایی از توزیع لیندلی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده علوم پایهفاطمه شرفی

    توزیع لیندلی‏، توزیعی مناسب برای داده های طول عمر می باشد ‎که‎ نسبت به توزیع نمایی در بسیاری از خواص نظیر تابع چگالی‏، تابع نرخ شکست و میانگین طول عمر باقی ‎مانده از انعطاف بیشتری برخوردار است. در مقالات فرم های مختلفی برای تعمیم توزیع لیندلی در نظر گرفته شده است. توزیع لیندلی و

  • برآورد پارامتر در توزیع گاما تعمیم یافته تحت نمونه گیری وزنی

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضیمحسن گلاب گیرزاده

    اگر تمام اعضای جامعه دارای شانس یکسانی برای انتخاب شدن در نمونه نباشند و هر عضو جامعه دارای شانسی متناظر با یک تابع نامنفی از اندازه خود باشد در این حالت روش نمونه گیری را نمونه-گیری وزنی می گویند، ممکن است روش های استنباط آماری مبتنی بر نمونه تصادفی معتبر نباشند. در این رساله تو

  • توزیع لامبدای تعمیم یافته وخصوصیات آن

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده ریاضیسمیه اکبری افخمی

    این پژوهش به بررسی توزیع لامبدای تعمیم¬یافته و خواص آن می-پردازد. توزیع لامبدای تعمیم یافته یک تعمیم چهار پارامتری از توزیع لامبدای توکی است که دارای کاربردها و مزایای مختلف می¬باشد. توزیع لامبدای تعمیم یافته برای آزمون و برازش داده¬ها به توزیع¬های شناخته شده کاربرد زیادی دارد. ت

  • توزیع بتای تعمیم یافته وایبل

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضیسحر جلالی

    برای مدل بندی نرخ شکست های سهمی شکل یا سهمی وارونه، برخی از نسخه های توزیع وایبل، مانند توزیع تعمیم وایبل تعدیل یافته و توزیع بتا وایبل تعمیم یافته را معرفی می کنیم و با توجه به این دو توزیع، توزیع شش پارامتری جدید بتا وایبل تعدیل یافته تعمیم یافته را ارائه می دهیم. اهمیت این توز

  • برآورد پارامتر های توزیع نمایی تعمیم یافته تحت داده های سانسور شده

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضیعلی عباسی فرد

    توزیع نمایی تعمیم یافته از جالب ترین تعمیم های توزیع نمایی است که توسط گوپتا و کاندو (1999) معرفی شد و مورد توجه بسیاری قرار گرفت. مشاهده می شود که این خانواده جدید از توزیع ها، بسیاری از ویژگی های مطلوب خانواده وایبل و گاما را داراست و به نظر می رسد که از این توزیع می توان به عن

  • توزیع نمایی تعمیم یافته و تعمیم های آن

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده ریاضیزینب اکبری قمصری

    توزیع های متنوعی برای تجزیه وتحلیل داده های طول عمر و مدل های شکست مورد استفاده قرار می گیرد. از میان آن ها می توان به توزیع های گاما، وایبل، لگ نرمال و نرمال بریده شده اشاره کرد. این توزیع ها به دلیل داشتن پارامترهای شکل ومقیاس ازانعطاف پذیری بالایی در تحلیل انواع مختلف داده های

اسناد مشابه