استخراج دانش و بکارگیری تکنیک های داده کاوی از اطلاعات هویتی و بدهی کارگاهها و کارفرمایان سازمان تأمین اجتماعی

ونوس شکورنیاز

چکیده

(odm ( organization data mining به عنوان ابزار استخراج دانش اتکاپذیری ازداده ها تعریف شده است و فن آوری است که فرایند تصمیم گیری رابوسیله ی دگرگون ساختن داده ها به سوی دانش ارزشمند درجهت کسب یک مزیت رقابتی سوق می دهد و بعنوان شیوه بکاربردن ابزارهای داده کاوی تعریف شده است . با توجه به اینکه سازمان ها ، داده های تجاری بسیاری رادر تصرف خوددارند بافلج ساختن اطلاعات یک چالش کلیدی درتصمیم گیری تشکیلات سازمانی ایجادمی نمایند. به این منظور پروسه ی کشف دانش از پایگاه داده سازمانی مطرح شده است که یک فرایند علمی برای شناسایی الگوهای معتبر، نوین، بالقوه مفید و قابل فهم از داده ها می باشد. مهم ترین بخش این فرایند ، داده کاوی (data mining) یا کاوش دانش می باشد که با استفاده از الگوریتم های مشخص، الگوهایی را از پایگاه داده استخراج می نماید .هدف از این پایان نامه معرفی تمام مفاهیم مرتبط با واژه داده کاوی ، پروژه و فرایند داده کاوی می باشد و رویکرد اصلی این پایان نامه بهره گرفتن از داده کاوی به عنوان یک ابزار کاربردی و تولیدی در دنیای واقعی (سازمان تامین اجتماعی) در نظر گرفته شده است ؛ با تمرکز بر تکنیک کلاس بندی با استفاده از درخت تصمیم گیری به اجرای واقعی odm طی فرایند بهبود یافته و خاص در سازمان تامین اجتماعی پرداخته شده است . طرح منطقی ساخت بانک اطلاعاتی داده کاوی ارایه وآماده سازی داده ها و پیش پردازش ها را تا مرحله ای که بتوان الگوریتم ها را بر روی آن اعمال نمود ، انجام شده و 5 مدل داده کاوی پیاده سازی و مورد تحلیل قرار گرفته است . به منظور ایجاد پروژه و راه حل داده کاوی از محیط business intelligence development studio و موتور بانک اطلاعاتی microsoft sql server2005 بکار گرفته شده است . به منظور مشاهده ی نتایج داده کاوی استخراج شده از فرایند وطرح پیشنهادی ، مدلها بصورت یک پروژه کاربردی قابل ارایه در report server project پیاده سازی شده اند .

اساتید راهنما و مشاور

جمال شهرابی