طرح های d-بهینه برای مدل رگرسیون پواسن چندگانه با ضرایب تصادفی
چکیده
یکی از مباحثی که اخیراً در مسائل کاربردی مورد توجه بعضی از آماردانان قرار گرفته شده است، استفاده از طرح های آزمایش بهینه برای انجام آزمایش های آمار است. این طرح ها بر اساس ماکسیمم کردن توابعی از ماتریس اطلاع فیشر برای پارامتر به دست می آیند. از آن جایی که در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته، نمی توان فرم صریحی برای تابع درستنمایی و در نتیجه ماتریس اطلاع فیشر به دست آورد، بنابر این از روش های تقریبی بجای روش درستنمایی استفاده می شود. در اینجا از روش شبه درستنمایی جهت به دست آوردن تقریبی از ماتریس اطلاع برای مدل های رگرسیون پواسن با ضرایب تصادفی استفاده شده است. این مدل ها، حالت های خاصی از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته هستند. در این پایان نامه طرح های d-بهینه را برای رگرسیون پواسن در حالتی که اثرات ثابت و تصادفی باشند مورد بحث قرار داده می شود و در پایان مدل های خاصی از رگرسیون پواسن دوگانه با ضرایب تصادفی را بررسی کرده و استراتژیی برای بدست آوردن طرح های بهینه برای مدل های پواسن چند گانه با ضرایب تصادفی ارائه می دهیم.