پایان‌نامه

تحلیل رفتار کارکنان سازمان توسط فن آوری rfid با استفاده از داده کاوی

مهسا شبانی فر

چکیده

سامانه های شناسایی با استفاده از امواج رادیویی، یکی از پرکاربردترین روش های ردیابی و نظارت در مصارف گوناگون هستند. یکی از این کاربردها، ردیابی کارمندان و کارگران به منظور مدیریت منابع انسانی و مدیریت مسائل امنیتی می باشد. این سیستم ها در هر لحظه اطلاعات مکانی صدها برچسب متصل به کارمندان یا افراد را توسط سنسورهای مختلف در خود ذخیره می کنند. این حجم بسیار زیاد از داده ها، حاوی اطلاعات بسیار مفیدی درخصوص رفتارهای مکانی افراد می باشد که با کاوش و تحلیل در این داده ها می توان اطلاعات مفیدی در خصوص رفتار های مکانی- زمانی آنان کشف نمود. در این پایان نامه، از روش های داده کاوی به منظور تشریح و توصیف داده های مربوط به سامانه های شناسایی امواج رادیویی متصل به افراد و تحلیل رفتار مکانی- زمانی آنها بر اساس این داده ها استفاده شده است. مجموعه داده ای این تحقیق، مربوط به شرکت کنندگان یک کنفرانس می باشد، که در مباحث و نشست های این کنفرانس که در مکان های مختلف برگزار شده است، حضور داشته اند. ابتدا، به منظور یافتن گروه های مشابه در بین شرکت کنند گان کنفرانس، این افراد بر اساس علایقشان خوشه بندی شده اند. خوشه بندی افراد با استفاده از روش های k-میانگین، دومرحله ای و کوهنن انجام شده و انتخاب بهترین الگوریتم نیز بر اساس شاخص نیم رخ صورت گرفته است. سپس هر خوشه با توجه به علایق افراد آن، برچسب گذاری شده است. در ادامه، با در نظر گرفتن مکان قرارگیری افراد، مشخصات هر گروه با استفاده از روش کشف قواعد وابستگی استخراج گردیده و در انتها نیز از روش کشف الگوهای ترتیبی به منظور استخراج الگوهای پیش بینی کننده برای تغییرات مکانی افراد استفاده شده است. در نهایت، نتایج حاصل از هر دو روش تحلیل شده است.

اساتید راهنما و مشاور

اسداله شاه بهرامی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • ارائه الگویی برای تحلیل رفتار کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از روشهای داده کاوی: مطالعه موردی یک شبکه اجتماعی در ایران

    مقالهپژوهش های مدیریت منابع سازمانیبابک سهرابی، استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشکده مدیریت ، دانشگاه تهران، تهران، ایران. ایمان رئیسی وانانی، استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. مرضیه طالبیان، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات - دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

    در فضای مجازی، شبکه های اجتماعی به عنوان نوع جدیدی از وب سایت ها متولد شده اند و کاربردها، کاربران و طرفداران بسیاری پیدا کرده اند. شبکه های اجتماعی یکی از انوع رسانه های اجتماعی محبوب محسوب می شوند و محلی برای شکل گیری جماعت های مجازی و شبکه سازی کاربران اینترنتی هستند کاربران ا

  • مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده کاوی (مطالعه ی موردی: صنعت روغن خوراکی)

    مقالهمهندسی صنایع و مدیریتمعصومه شعبانزاده گواسرایی، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی سمیه علیزاده، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی پروانه فرزانگان، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

    شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به صورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود c r m و افزایش درآمد، بهبودی ب

  • مدل به کارگیری تکنیک های داده کاوی در شناسایی، بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی

    مقالهتحقیقات بازاریابی نوینسیده فاطمه زین العابدینی، کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران محمد خان بابایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران

    بانک ها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان خود نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آن ها هستند. تکنیک های داده کاوی می توانند در حجم زیاد داده های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی کمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل

  • نقش هوش تجاری در تحلیل سبد خرید مشتریان جهت شکل‌دهی به بازاریابی الکترونیک با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی

    مقاله۲۰۲۴رويكرد هاي نوين در مديريت و بازاريابيمحمدعلی آزموده، مریم حاجی اسمیعلی، محسن قره خانی

    هدف این پژوهش بررسی نقش هوش تجاری در تحلیل سبد خرید مشتریان و تأثیر آن بر شکل‌دهی بازاریابی الکترونیکی در کسب‌وکارها است. در این پژوهش از روش‌های داده کاوی در حوزه کسب و کارهای آنلاین برای تحلیل و تجزیه‌وتحلیل داده‌های مرتبط با 30,000 مشتری فروشگاه‌های اینترنتی در ایران استفاده ش

  • تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی با استفاده از روش های ترکیبی داده کاوی، k-means، تحلیل مؤلفه های اصلی (pca) و ماشین بردار پشتیبان (svm)

    مقالهمهندسی برق دانشگاه تبریزمرتضی خرّم کشکولی، دانشگاه شیراز - دانشکده آموزش های الکترونیکی مریم دهقانی، دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

    در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means، به کاهش بعد داده های اولیه پرداخته شده و سپس با پیاده سازی تحلیل مؤلفه های اصلی (pca)، دانشی که درون داده های شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با است

  • تحلیل رفتار مشتریان در خرید و ارسال پیامک گروهی آنلاین با استفاده از داده کاوی برمبنای مدل r f m

    مقالهمهندسی صنایع و مدیریتمونا عبادی جلال، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی سمیه علیزاده، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    در دنیای رقابتی امروز با کاهش هزینه های جابه جایی مشتریان، سازمان ها برای موفقیت در کسب وکار باید مشتریان خود را به درستی بشناسند، نیازها و خواسته های آن ها را پیش بینی کنند و مانع رویگردانی مشتریان خود شوند. در تحقیق حاضر چارچوبی جدید مبتنی بر مدل r f m برای تحلیل رفتار و عملکرد