پایان‌نامه

حذف نویز از تصاویر با استفاده از روش فازی و فرایند اسکن کردنِ پسماند

چکیده

همواره کاهش نویز از تصاویر دیجیتال یکی از دغدغه های حوزه ی پردازش تصویر بوده است. توجه اصلی بیشتر روشهایی که امروزه به وجود آمده اند روی حذف نویز گوسین حاصل از دوربین های ccd متمرکز شده است. فیلترها و الگوریتم های زیادی در این حوزه معرفی گردیده اند که در این رساله به بررسی روش های پیشرفته و اخیرا انتشار یافته از آنها پرداخته شده است. این روشها را عُمدنا می توان به دو نوع فازی و غیر فازی تقسیم بندی نمود. در حوزه ی فازی روش های محدودی برای حذف نویز گوسین ارائه شده است، این روش ها که از قوانین اما- اگر و پایگاه دانش برای هموارسازی تصویر استفاده می کنند برای حذف نویزهای ضربه ای کار آمدتر هستند. از طرف دیگر از جمله روش های غیر فازی جدیدی که برای حذف نویز گوسین مطرح گردیده اند می توان به روش پردازش پسماند (hp) اشاره کرد که به صورت دو روش هموار سازی پسماند محلی (lhs) و هموار سازی پسماند محلی تطبیقی(alhs) قابل ارائه می باشد. هدف از این رساله پیاده سازی این دو روش به صورت فازی با استفاده از عملگر دومبی به عنوان یک نُرم فازی بوده که در نواحی مرزی با روش های مدل شده مقایسه گردیده و به سمت نتایج آنها میل می کند. این پیاده سازی سبب به وجود آمدن دو روش جدید به نام های هموارسازی پسماند محلی فازی(flhs) و هموارسازی پسماند محلی تطبیقی فازی (falhs) گردیده است. در این دو روش، از یک پارامتر آزاد تحت عنوان ? جهت انعطاف پذیری فرایند در حذف نویز بهره گرفته شده است. نتایج روش های پیشنهادی با برخی از روش های فازی و غیر فازیِ موثر در حذف نویز، هم از نظر کمّی و هم به صورت کیفی مقایسه شده است.

اساتید راهنما و مشاور

رضا حسن زاده پاک رضایی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • یک روش اصلاح پردازش پسماند برای حذف نویز تصاویر با استفاده از روش‎های بهینه سازی مسیر اسکن

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنیمحدثه مظهری

    هموارسازی پسماند، ایده‎ای متفاوت و موثر برای حذف نویز در کنار حفظ جزئیات ساختاری تصویر است. در این روش، از آستانه‎گذاری پسماند برای حذف نویز در کنار حفظ جزئیات حائز اهمیت تصویر استفاده می‎شود. حدود آستانه پسماند، که تعیین‎کننده موازنه بین میزان حذف نویز و حفظ جزئیات تصویر است، با

  • حذف نویز تصاویر پزشکی با استفاده از فیلتر afcf فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده برقمحمد بیدآبادی

    هدف از ارائه این پایان نامه، بهبود کیفیت تصاویر خروجی سیستم های تصویربردار پزشکی، دقیق تر شدن تشخیص متخصصان و ارتقا سطح سلامت بیماران است. امید است مخاطب بعد از مطالعه این متن، قادر باشد درک درستی از جایگاه پردازش تصویر ، مزایای استفاده از الگوریتم فازی در فیلترها و شیوه های نوین

  • حذف نویز تصاویر با استفاده از شبکه عصبی

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برقعلی آقارخ

    یکی از تکنیکهای بازیابی تصویر را می توان کاهش نویز دانست که به تکنیکهایی اشاره دارد که در آنها اثر نوع خاصی از خرابی تصویر تحت عنوان نویز کاسته شده و کیفیت تصویر افزایش می یابد. نویز به اطلاعات ناخواسته ای اطلاق می شود که باعث تداخل در اطلاعات اصلی شده و آنها را تحت تأثیر قرار می

  • کاهش نویز تصاویر با استفاده از بهینه سازی ساختار فیلتر تطبیقیِ مبنای نُرم فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسیحامد ورزنده

    کاهش نویز تصاویر به عنوان یکی از قدیمی‏ترین حوزه‏های پردازش تصویر کماکان دارای اهمیت است. در سالهای اخیر روش‏های موثری برای کاهش نویز تصاویر ارائه شده است. همچنین در بسیاری از مقالات از منطق فازی برای کاهش نویز در تصاویر استفاده شده است. برخی از فیلترهای فازی به جای استفاده از اط

  • حذف نویز گوسی از تصاویر mri با استفاده از تلفیق مدل میانگین تصاویر بازیابی شده و تبدیل موجک

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتریلدا رحیم زاده حقیقی

    اغلب تصاویر در طی مراحل مختلف اخذ و یا انتقال درگیر نویز می شوند که سبب ایجاد اختلال در تفسیر دقیق آنها می گردد. از این رو حذف نویز تصویر، یکی از مهم ترین و پرچالش ترین زمینه های پردازش تصاویر است که همواره توجه بسیاری از محققین در زمینه های مختف علمی را به خود جلب کرده است. این

  • حذف نویز از تصاویر پزشکی بر مبنای موجک با استفاده از آستانه سازی زیر باند از طریق الگوریتم ژنتیک

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضیمرجان احمدی

    در این پایان نامه روشی برای حذف نویز از تصاویر پزشکی از طریق آستانه گیری بایس شرینک و بهبود آن با استفاده از روش تصادفی الگوریتم ژنتیک ارائه می شود. پارامترهای مهم تبدیل موجک گسسته دو بعدی جهت حذف نویز از قبیل سطح تجزیه و مقدار آستانه توسط این روش تصادفی به دست می آید و با استفاد

اسناد مشابه