پایان‌نامه

کاهش نویز لکه ای در تصاویر 3 بعدی التراسوند با کمک تبدیل ویولت

چکیده

یکی از عواملی که در فرایند تشکیل تصویر سه بعدی در دستگاهای اولتراسوند اختلال ایجاد می کند، نویز لکه ای است. این نویز باعث افت کیفیت بصری تصاویر می شود و تقطیع خودکار حجمهای بدست آمده را دشوار می سازد. تاکنون روشهای متنوعی برای کاهش نویز لکه ای ارایه شده است. برخی از این روشها نیاز به اطلاعات دقیقی از خصوصیات فنی دستگاه تولید کننده تصویر دارند، که این اطلاعات معمولا در دسترس نمی باشد. روشهایی نیز ارایه شده که تنها بر اساس محتویات حجم موجود، نویز لکه ای را کاهش می دهد. درمیان روشهای معرفی شده استفاده از تبدیل ویولت یکی از موفق ترین روشها است. این روش نویز لکه ای را کاهش داده و کیفیت بصری را افزایش می دهد. روشهای موجود برای آستانه گذاری روی ضرایب، معمولا آستانه را بر اساس کل محتویات زیرباند تعیین می کنند. آستانه گذاری سراسری موجب کاهش اطلاعات مرزی و جزییات تصویر می شود. برای رفع این مشکل روش آستانه گذاری پنجره ای به سه بعد تعمیم داده می شود. با استفاده از روش کنی مرزهای درون حجم استخراج شده و ماسک مرز تشکیل می گردد. از این ماسک برای تشخیص نواحی همگن و فاقد مرز استفاده شده است. درحین آستانه گذاری پنجره های حاوی مرز بی تغییر می ماند اما اطلاعات پنجره هایی که درون قسمت همگن زیرباند قرار می گیرد، حذف می شود. پیاده سازی های عملی روی صد تصویر مصنوعی نشان می دهد که میزان کاهش نویز لکه ای در روش آستانه گذاری پنجره ای از روش بیرج بیشتر است اما هر دو روش کیفیت مرزها را کاهش می دهند. معیار که معرف میزان حذف مرز است، در روش بیرج بیش از 29% و در روش پنجره ای حدود 23% کاهش می یابد. متقابلا در روش پیشنهادی به ازای حذف نویز یکسان، تنها 2.5% کاهش یافته است. این نتایج بیانگر حفظ مرزها وجزییات تصویر است. در ادامه روش پیشنهادی روی 7 حجم واقعی نیز پیاده سازی شد و از 30 نفر خواسته شد تا از میان 128 برش، برش های حاوی بافت معیوب را شناسایی کنند. با توجه به این که در واقعیت تنها 53 برش حاوی بافت معیوب است، "درجه اطمینان" محاسبه شد. مقدار "درجه اطمینان" بدون فیلتر کردن تصاویر 757/0، برای تصاویر بعد از آستانه گذاری بیرج 804/0 ، بعد از آستانه گذاری پنجره ای 820/0 و بعد از آستانه گذاری پیشنهادی 882/0 می باشد. این نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی کیفیت بصری تصاویر را بیشتر از روش آستانه گذاری بیرج و پنجره ای بهبود داده است.

اساتید راهنما و مشاور

منصور وفادوست

پایان‌نامه‌های مشابه

  • ارزیابی عملکرد تبدیل curvelet در کاهش نویز speckle تصاویر sar

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمرانفاطمه ذاکری

    تصاویر راداری به دلیل مزایایی از جمله توانایی اخذ تصویر در تمامی شرایط آب و هوایی و در تمامی ساعات شبانه روز و اخذ اطلاعات متفاوت با تصاویر مرئی در بسیاری از مطالعات مانند هیدرولوژی، خاک، شناسایی کشتی، تشخیص لکه های نفتی و غیره کاربرد دارند. با وجود مزایای یادشده، وجود نویز لکه ا

  • کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی پزشکی به روش ترکیبی ویولت و شبکه های عصبی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوترمحمد زمانی

    در این پایان نامه، دو روش جدید برای کاهش نویز پواسون از تصاویر رادیوگرافی پزشکی در حوزه ویولت ارائه خواهد شد. در این روش ها ابتدا یک تابع آستانه جدید با عنوان آستانه گیری بیزشرینک ژنتیک bayesshrink genetic algorithm (bsga) ارائه شده و سپس با به کارگیری آن در چند طرح عملیاتی مختلف

  • تشخیص زود هنگام سرطان سینه به کمک آنالیز تصاویر پزشکی توسط تبدیل ویولت

    پایان‌نامه۲۰۱۴دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده برقمعصومه دهقان

    در این پایان نامه، روشی برای تشخیص زود هنگام سرطان سینه بر اساس آنالیز آماری بافت و ویژگی های حوزه فرکانس به کمک تصاویر ماموگرافی ارائه شده است. برای این منظور از ضرایب تبدیل موجک به عنوان ویژگی های حوزه فرکانس و آمارگان ماتریس هم رخداد به عنوان ویژگی های آماری بافت استفاده می کن

اسناد مشابه