پایان‌نامه

کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی پزشکی به روش ترکیبی ویولت و شبکه های عصبی

محمد زمانی

چکیده

در این پایان نامه، دو روش جدید برای کاهش نویز پواسون از تصاویر رادیوگرافی پزشکی در حوزه ویولت ارائه خواهد شد. در این روش ها ابتدا یک تابع آستانه جدید با عنوان آستانه گیری بیزشرینک ژنتیک bayesshrink genetic algorithm (bsga) ارائه شده و سپس با به کارگیری آن در چند طرح عملیاتی مختلف عملیات حذف نویز صورت می گیرد. در این روش ها از چندین ایده از جمله بهینه سازی آستانه گیری بیزشرینک به کمک روش بهینه سازی ژنتیک، معرفی شبکه های عصبی آستانه گذاری برای تعیین سطوح آستانه و الگوریتم تشخیص لبه جهت حفظ جزئیات تصویر بهره برده شده است. همچنین به منظور حذف نویز های با دامنه بزرگی که نمی توانند توسط روش های آستانه گذاری شرینک حذف شوند، فیلتر مدیان تطبیقی جهتی directional adaptive median filter(damf) را معرفی می کنیم. نتایج شبیه سازی ها نشان می‎دهند که روش های ارائه شده از بیشتر روش های مطرح حذف نویز، چه از لحاظ پارامتر بیشینه نسبت سیگنال به نویز و چه از لحاظ کیفیت تصویر کارایی بالاتری دارند و در بازیابی ظرایف و جزئیات تصویر از مطرح ترین روش های موجود حذف نویز قوی تر هستند.

اساتید راهنما و مشاور

ساسان آزادی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • حذف نویز از تصاویر تخریب شده با استفاده از شبکه عصبی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتربهزاد سرخی

    در این پایان¬نامه روشی برای حذف نویز از تصاویر تخریب شده توسط نویز ضربه ارائه شده است. نویز ضربه در تصاویر، ابتدا به¬وسیله آشکارساز نویز شناسایی و پیکسل¬های تصویر به دو دسته نویزی و غیرنویزی تقسیم-بندی شده است.پیکسل¬های نویزی پس از تشخیص، فیلتر می¬شوند. آشکارساز نویز ضربه، از نوع

  • نمایش سه بعدی و تجزیه تصاویر پزشکی ‏‎mri‎‏به کمک شبکه عصبی هاپفیلد

    پایان‌نامه۱۹۹۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیرازمنصور ثمودی

    در این پروژه از شبکه عصبی هاپفیلد رقابتی ‏‎(chnn)‎‏ به صورت ‏‎unsupervised‎‏ برای دسته بندی و تجزیه تصاویر پزشکی ‏‎mri‎‏ استفاده شده است . این شبکه نوع خاصی از شبکه هاپفیلد است که در آن شبکه بصورت رقابتی ‏‎winner taskes all‎‏ آموزش می بیند.مسئه تجزیه تصویر بر اساس دسته بندی پیکسل

  • کاهش نویز لکه ای در تصاویر 3 بعدی التراسوند با کمک تبدیل ویولت

    پایان‌نامه۲۰۰۷وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسیعلیرضا اسدی کاریزکی

    یکی از عواملی که در فرایند تشکیل تصویر سه بعدی در دستگاهای اولتراسوند اختلال ایجاد می کند، نویز لکه ای است. این نویز باعث افت کیفیت بصری تصاویر می شود و تقطیع خودکار حجمهای بدست آمده را دشوار می سازد. تاکنون روشهای متنوعی برای کاهش نویز لکه ای ارایه شده است. برخی از این روشها نیا

  • کاربرد ژنتیک فازی و شبکه عصبی در تفسیر اتوماتیک تصاویر رادیوگرافی جوش

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسیجواد حاجی نصیری

    رادیوگرافی یکی از روشهای اصلی تست کیفیت جوش می باشد. تصاویر رادیوگرافی جوش هنوز هم به شکل سنتی و توسط انسان تفسیر می شود. خودکار کردن تفسیر تصاویر رادیوگرافی جوش در صنعت علاوه بر افزایش دقت تفسیر و سرعت آن، هزینه ها را نیز کاهش می دهد. با توجه به اینکه یک نوع عیب ممکن است به چند

  • شناسایی خودکار نقایص جوش از تصاویر رادیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی آشوبگونه

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوترحسین رضایی

    ما به کمک روشهای تشخیص الگو در تصاویر رادیوگرافی حاصل از اشعه ایکس به تشخیص عیوب جوشکاری لولههای انتقال میپردازیم. در این تحقیق یک سیستم تشخیص الگو متشکل از قسمتهای پردازش تصویر، استخراج ویژگی و قسمت هوشمند شبکه عصبی آشوبگونه جهت تفسیر خودکار عیوب جوش، ارائهشده است. الگوریتم پیشن

  • حذف نویز تصاویر با استفاده از شبکه عصبی

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برقعلی آقارخ

    یکی از تکنیکهای بازیابی تصویر را می توان کاهش نویز دانست که به تکنیکهایی اشاره دارد که در آنها اثر نوع خاصی از خرابی تصویر تحت عنوان نویز کاسته شده و کیفیت تصویر افزایش می یابد. نویز به اطلاعات ناخواسته ای اطلاق می شود که باعث تداخل در اطلاعات اصلی شده و آنها را تحت تأثیر قرار می

اسناد مشابه